基于模糊神經網絡的廢舊手機價值評估方法
韓紅桂; 鄶曉丹; 張璐; 喬俊飛 北京工業大學信息學部計算智能與智能系統北京市重點實驗室; 北京100124
關鍵詞：廢舊手機回收 價值評估 主成分分析法 自適應二階參數學習算法
摘要：針對廢舊手機回收過程中難以精準定價的問題,提出了一種基于模糊神經網絡(fuzzy neural network,FNN)的價值評估方法.首先,設計了一種基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,獲得了影響廢舊手機回收價值的關鍵特征變量.其次,建立了基于FNN的價值評估模型,實現了回收價值與關鍵特征變量之間的非線性關系描述.最后,提出了一種自適應二階參數學習算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),實現了價值評估模型自適應調整.將提出的價值評估方法應用于實際交易過程,結果表明,基于FNN的價值評估方法能夠實現對廢舊手機的準確定價.
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