基于最大池化稀疏編碼的煤巖識別方法
伍云霞; 田一民 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機電與信息工程學(xué)院; 北京100083
關(guān)鍵詞：煤巖識別 圖像處理 最大池化 稀疏編碼 特征提取
摘要：針對現(xiàn)今煤巖圖像識別方法的缺乏與不足,為了挖掘新的煤巖圖像識別方法以及更好地處理高維煤巖圖像數(shù)據(jù),提出了基于最大池化稀疏編碼的煤巖識別方法.本方法在提取煤巖圖像特征時加入了池化操作,在分類識別時采用了集成分類器,即多個弱分類器組成一個強分類器.實驗結(jié)果表明：最大池化稀疏編碼的特征提取方式能簡單有效表達煤巖圖像的紋理特征,大大增強煤巖圖像的可區(qū)分性,獲得較高的識別率,并且具有良好的識別穩(wěn)定性.研究結(jié)果可為煤巖界面的自動識別提供新的思路和方法.
北京科技大學(xué)學(xué)報·社會科學(xué)版雜志要求:
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