通信資源調度對稱MARL問題策略估計誤差分析
張昕然; 孫松林 北京郵電大學信息與通信工程學院; 北京100876; 北京郵電大學可信分布式計算與服務教育部重點實驗室; 北京100876; 北京郵電大學移動互聯網安全技術國家工程實驗室; 北京100876
關鍵詞：強化學習 對稱多智能體強化學習 策略估計
摘要：針對通信資源調度場景下的多智能體強化學習(MARL)問題,提出了對稱MARL問題以及三類對稱性的定義和條件,并定義了策略融合和策略誤差;針對強對稱MARL問題,定義了三類評價指標,并對策略估計誤差進行分析,提出了強對稱MARL問題的策略誤差定理及推論.針對無線通信的接入控制問題建立了MARL問題,仿真結果驗證了強對稱MARL問題策略估計誤差的特性.結果表明,可以使用低復雜度的MARL子問題對高復雜度的強對稱MARL問題進行策略估計,且策略估計誤差和對網絡性能的影響均較小.
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