基于深度學習的無人機目標識別算法研究
何志祥; 胡俊偉 中國民用航空飛行學院廣漢分院; 四川廣漢618307
關鍵詞：深度學習 無人機 目標識別
摘要：目前無人機已經廣泛應用于各行各業,但傳統無人機識別方法存在成本高、識別率低、適應性差等問題導致無人機進入禁飛區域的事件時有發生,嚴重影響我國空域安全。針對無人機識別過程中存在的不足,提出基于深度學習的無人機識別算法,通過對LeNet-5模型進行改進,以無人機圖像樣本集作為網絡模型訓練和測試對象,構建無人機特征識別模型。模擬實驗中,當網絡模型學習率為0.1時,在經過150次迭代后,深度學習模型目標識別率為96.95%,經典LeNet-5模型識別率為91.18%。實驗結果表明,基于深度學習的識別算法能夠有效提高對無人機的目標識別率。
濱州學院學報雜志要求:
{1}參考文獻應為在文中確切引用的專著、期刊文章、論文集文章、學位論文、報告、報紙文章、國家（國際）標準、專利、電子文獻等，接正中引用的先后順序編號，且應在正中相應的地方標示。
{2}研究論文(包括研究簡報)書寫順序包括：題目，作者姓名，作者單位，中文摘要，關鍵詞，英文題名(與中文一致)，英文作者及單位，英文摘要和關鍵詞，正文，參考文獻。
{3}來稿文責自負。請勿一稿多投，稿件內容不得抄襲或重復發表。
{4}關鍵詞的確定應按GB/T3860的原則和方法，參照各種詞表和工具書選取；未被詞表收錄的新學科、新技術中的重要術語以及論文中的人名、地名也可作為關鍵詞標出。
{5}文章大標題不超過20字，要簡明、具體、可以概括全文，特別有必要的時候可以加副標題。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
