基于加權稀疏非負矩陣分解的車臉識別算法
石春鶴; 吳成東 東北大學信息科學與工程學院; 遼寧沈陽110819; 東北大學機器人科學與工程學院; 遼寧沈陽110819
關鍵詞：車臉識別 視頻處理 車牌識別 非負矩陣分解 稀疏表示
摘要：為提高多種光照條件下交通卡口視頻中車臉識別的準確性,提出了一種基于改進非負矩陣分解的車臉識別算法.對采集圖像進行預處理,獲得車臉圖像與車牌信息.基于特定光照條件,自適應提取車臉圖像的初始特征.針對車臉圖像中像素位置的重要性差異,建立了加權稀疏約束非負矩陣分解的特征降維方法.通過判斷特征相似性與車牌信息一致性,確定車輛是否合法.實驗結果表明所提算法具有較好的識別性能,真實接受率與錯誤拒絕率分別可達到0.987 5與0.04,并滿足實時性要求.
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