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關鍵詞：航空電弧故障 小波變換 能量矩 k最近鄰 參數尋優 

摘要：針對現有串聯電弧故障識別方法會受到線路中串聯的非線性負載、電感性負載影響導致工作狀態誤判的問題,提出了一種基于小波能量矩的串聯電弧故障特征提取方法。對串聯電弧故障發生試驗采集到的電流數據進行多分辨率小波分解,將分解得到的小波能量矩作為回路電流信號的特征量,找出工作狀態區分明顯的特征向量。利用參數尋優后的K最近鄰算法進行特征分類,進而識別出線路中發生的電弧故障。分類驗證結果顯示,該方法提取的回路電流特征明顯,分類算法簡單,對電弧故障的識別率較高。

電工電能新技術雜志要求:

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