Prophet時序預測模型在電離層TEC異常探測中的應用
關鍵詞：tec prophet預測模型 地震 電離層異常
摘要：提出一種基于Facebook開源的Prophet預測模型進行電離層TEC異常識別的新方法。首先,對比分析了該方法與傳統時間序列預測方法(ARIMA模型等)預測電離層TEC建模背景值的精度,以及與經典電離層TEC異常識別方法(滑動四分位法)提取前面對應一致的電離層TEC背景值的精度。結果表明, Prophet預測模型預測建模背景值的精度要明顯優于其他方法,且預測的建模精度比ARIMA模型等方法高2.55倍左右,比滑動四分位法高10.74倍左右。同時,在最佳預測建模區間時,其精度值大小比較依次為RMSEIQR=10.5841>RMSEARIMA=3.2780>RMSEProphet=0.8469,說明傳統探測法預測建模背景值時具有較大的不足。隨后,以2017年8月8日九寨溝7.0級地震為例,利用該方法分析了電離層TEC異常擾動情況,并對比驗證了該方法的有效性和準確性。實驗結果表明:在震前第10 d和第2 d電離層TEC發生較為明顯的負異常,第7 d電離層TEC發生較為明顯的正異常。對比實驗表明, Prophet預測模型的有效性和準確性明顯優于滑動四分位法。
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