計(jì)及雷擊情況的基于PDT-SVM暫降源辨識(shí)方法研究
關(guān)鍵詞：雷擊 電壓暫降 粒子群聚類 svm
摘要：對(duì)雷擊故障暫降的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,歸納了短路故障,雷擊,變壓器投切,感應(yīng)電機(jī)啟動(dòng)四種暫降類型電壓有效值波形的特點(diǎn),引入5個(gè)暫降電壓特征指標(biāo),建立了暫降源類型辨識(shí)特征矩陣。然后采用基于粒子群聚類優(yōu)化最優(yōu)決策樹SVM分類器對(duì)四種暫降類型進(jìn)行辨識(shí)。分類器的訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)均來(lái)自電網(wǎng)實(shí)測(cè)暫降電壓數(shù)據(jù),與工程實(shí)際密切貼合。算例分析結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性和準(zhǔn)確性。
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