基于數據挖掘與需求響應的個性化智能用電套餐研究
叢小涵; 蘇慧玲; 李海思; 王蓓蓓 東南大學電氣工程學院; 南京210096; 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院計量中心; 南京211100; 國網浙江省電力有限公司湖州供電公司; 浙江湖州313000
關鍵詞：自編碼神經網絡 消費者心理學 峰谷分時電價 疊加電價
摘要：在電力體制改革的背景下,有必要精細化挖掘用戶用電特性,同時考慮售電商偏差考核控制的問題,制定套餐優化需求響應策略。首先基于自編碼神經網絡和模糊C均值聚類的方法對用戶用電曲線進行模式分類,然后基于消費者心理學用戶響應模型,對用戶不同用電模式建立峰谷分時電價優化模型,在此基礎上,對不同用電模式建立峰平時段疊加電價模型。研究表明,套餐制定可以有效引導用戶調整用電行為,降低用電模式間差異,從偏差考核的角度看,有助于制定月購電策略。
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