導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的1篇智能化技術問題研究3篇，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

智能化技術問題研究1

建筑工程在構建的過程中會對智能化技術進行應用，而建筑技術與智能化技術的相關結合也可以提高整個工程的整體設計和施工水平。建筑工程中智能化技術主要是通過對互聯網技術、計算機技術等自動化技術的結合應用，在工程的設計過程中，可以加強對工程使用功能的完善化。在通信和安全方面也可以保證各項技術的靈活應用，有效地提高建筑工程的智能化特性?，F階段，我國建筑工程電氣設計工作存在多樣化的需求，同時，也需要建筑工程設計采取針對性的智能化技術，提高整個建筑工程樓宇電氣設計的水平，促進建筑行業智能化。

1電氣設計中樓宇智能化技術相關分析

1.1樓宇智能化的發展新世紀發展之后，我國的網絡通信技術得到了全面的發展，同時，對于電子信息技術的應用也更加的廣泛。在社會的生活和生產行業中，各類信息的大量增加，給整個社會智能化發展帶來了較大的挑戰。在建筑工程中，已經可以將傳統的施工技術與各種先進的信息化技術進行結合應用，從而提高整個樓宇的自動化和智能化水平。樓宇智能化建設工作中，通過對計算機技術的使用可以加強整個建筑工程的施工水平，同時，信息資源也可以實現更好的管理。通過對該技術的應用，可以實現對各種信息技術的集成，加強對建筑工程中消防系統、監控系統、安防以及門禁等系統的全面構建，從而形成一個智能化的管理體系。樓宇智能化技術的使用也會涉及很多的電器設備，這些電器設備的線路和設備的使用都要保證完善性，才可以發揮電氣工程應有的價值和作用，提高整個建筑工程的使用性能。

1.2建筑電氣智能化系統建筑工程智能化系統是由整個建筑管理系統和信息系統結合而成的，其中會涉及安防系統、設備自動化系統以及消防聯動系統等，將各個相互連接的部分組合成一個整體，形成完善的管理體系是現階段智能化建筑電氣工程發展的目標。通信網絡系統中會涉及通信系統和計算機系統，利用合理的網絡布局實現設備組成的一體化連接無線通信系統、多媒體系統，保證整個通信系統的暢通。信息系統又包括辦公自動化系統以及物業系統，其中樓宇物業管理中的重要內容，通過對先進技術的應用可以提高整體的辦公效率，更好地服務于建筑工程的使用者。建筑智能化管理將不同的功能進行集中連接，從而實現信息資源的共享，建筑管理體系的安防系統與消防聯動系統具有緊密的聯系。另外，供配電系統要考慮到整個建筑的供電安全，還要合理地對電氣設備進行劃分。加強建筑工程中用電負荷等級的合理設定。智能建筑用電設備非常多，它需要將用電的實際負荷分為保安型和保障型。智能化建筑具有多元化的發展特點，內部的建筑電氣設備的用電量比較大，對于供電的質量也提出了較高的要求，同時，也會發生相應的火災問題、人員密集都是導致建筑工程用電比較集中的主要因素?，F階段，我國建筑控制系統爭對于智能化電氣設備的使用比較常見。通過一些現代化的科學技術的應用可以提高整個電氣系統的運行穩定和安全，還可以保證人們在建筑工程的使用過程中體驗到更好的服務。

2電氣設計中樓宇智能化技術的問題

2.1設計合理需要提高在建筑工程的智能化電氣設計工作中，存在的主要問題包括設計合理性的提升。智能建筑工程中對于技術的使用至關重要，尤其是電氣設計工作中一些細節。由此可以看出，電氣設計工作如果存在問題，將會導致后期建筑工程的使用性能和使用效率，安全無法得到保障。所以，要結合實際的情況開展電氣設計工作。智能建筑技術的應用中，接地和接地系統的構成，其相對模式穩定性比較差，只有通過智能化的技術才可以提高整個系統的安全性和協調性。另外，在電氣設計工作中，其主要內容與當前的樓宇智能化技術不匹配，這樣也會導致電器設備在后期使用的過程中不能發揮其真正的價值和作用，降低了建筑工程的舒適感。結合當前我國智能建筑的施工要求，需要對定額容量進行科學化的設置，雖然一些建筑在設計的時候已經從實際角度考慮，但仍然會存在超負荷的運行狀態。只有通過對智能化技術的使用，才可以減少設備受到的外界因素影響，提高整個設備系統的運行效率，保證智能化技術的全面落實。

2.2安全防護工作需要提高在電氣設計中，樓宇智能化技術的應用、安全防護方面仍然存在一些問題。首先，電氣接地會對整個系統的使用安全性帶來較大的影響，系統的安全需要完善電氣接地體系。在建筑工程構建的時候，接地系統要保證可靠性，同時，要提高系統內的安全性，如果存在較多的隱患問題，將會對后續設備的使用帶來較大的危害。另外，線路在使用的過程中也會出現老化。樓宇智能化技術的應用中，線纜的主要材料以塑料和膠質材料為主。一些線路會長期暴露在惡劣的環境中，因此，會增加老化的程度，使整個電纜在使用的過程中極易出現短路和接地的故障。因此可以看出，導致線路穩定性和安全性無法得到保障，尤其是在潮濕和高溫的環境下，安全危險因素更多。另外，線路自身的質量也會造成整個系統的安全性能下降。在智能化系統中，會遭受到雷擊、風電等自然災害的影響。弱電系統中雷電具有較高的敏感性，所以要通過接地處理加強對電氣設備的保護，也可以提高整個電氣系統的運行安全。

2.3專業人才的缺失為了提高電氣設計工程中樓宇智能化技術的應用，就需要加強對專業人才的吸收。通過專業能力的提升保證整個電器智能化的建設水平，但是，由于一些設計單位出于對工程成本和利潤的考慮，對于專業設計人才會存在嚴重的缺失，這樣會導致一些工程電氣設計智能化技術的使用無法達到預期的目標。同時，對于建筑工程中相關的建筑設以及電氣系統的合理運行都會受到相應的影響。在工程后期施工建設的過程中，還會導致工程各種安全質量問題的發生，影響工程的工期和成本。

2.4設備的更新較慢建筑電氣智能化是一個非常大的工程，為了保證工程后期順利施工，就需要做好前期設計中的專業機械設備選用，提高整個工程的施工進度以及施工水平。由于一些設計單位在設計的時候，對設備的使用以及了解程度不高，造成設備比較老化，嚴重地影響工程的施工進度，無法滿足智能化的施工要求。另外，電氣智能化工程設計的更新換代比較快，只有不斷地提高工程的設計方案，才可以加強工程的安全系數。在后續工程建設過程中，對進度、成本進行全面的掌控。另外，設備的更新和機械的發展會取代人工技術，有效地防止工程在后期建設過程中受到人為因素帶來的不良影響。合理地加強對工程人力資源的調整，減輕工作人員的壓力。作為設計單位需要加強電氣設計樓宇智能化設備的合理應用，保證工程設計方案的最優化。

3電氣設計中樓宇智能化技術問題的解決措施

3.1樓宇智能化設計的規范化在建筑工程電氣設計的時候，樓宇智能化技術的應用過程中，為了使建筑的智能水平得到全面的提升，就需要按照國家相關標準和規范的要求，做好自動化技術的應用。同時，需要設計工作更加的規范和標準，提高整個電氣設備后期的使用性能以及使用人員的生命安全。在實際運行的過程中，需要對電氣設計的成本和安全進行防控。結合各項指標滿足相關標準規范的要求，充分地將智能技術應用到建筑電氣設計工作中。另外，各類電氣設計的合理性分析能夠對樓宇智能化技術全面應用起到一定的促進作用。所以，要減少后續工程施工建設中智能化技術應用實現對電氣設計不合理問題的全面處理，減少工程的設計問題。

3.2提高設計的安全性建筑工程的電氣設計需要保障每個電氣設備的使用安全，同時，還要做好細節的防護?？傮w而言，在開展電氣設計的時候，需要對電氣接地設計進行優化處理，保障各項建筑工程在設計的時候能夠得到全面的防護，使接地系統變得更加的安全可靠，應用科學的接地模式進行接地工作。在實際應用的過程中，要保證機組的安全，有效地降低不良損耗，充分地加強對電氣保護工作的強化。對于智能化的安全防護措施也要全面地應用，做好交流保護以及安全雷電的保護處理，在直流接電的時候需要應用到高電阻材料，而在交流接地的時候則需要使用到電阻較小的材料。整個工程的防雷設計工作要充分地考慮到避雷針的科學應用，有效地提高建筑工程的防雷效果。另外，還需要進行安全防護，降低電磁波對線路帶來的不良影響。

3.3注重對設計人員的管理作為建筑電氣工程的設計人員，其專業能力會決定整個工程的設計水平，因此，需要加強對設計人員的全面管理。首先，技術角度分析。在進行建筑電氣設計的時候，需要工作人員具備較高的專業能力，定期組織電氣人員進行設計知識的學習和考核，只有考核結果才能夠及時地分辨設計人員的具體能力，做好后續工程的全面控制。其次，電氣工程設計的時候，要根據工程的相關圖紙以及后續施工要求，對工程中可能存在的一些問題進行綜合性的調整。經過設計人員和施工人員的共同分析，提高整個工程的管理水平。只有工程的監理人員審核完成后，工程才可以正式投入使用。最后，在工程開展線路設計的時候設計人員要嚴格按照標準規范的要求，符合工程的施工質量和規范的標準。在開展電氣質量安全管理的時候，還要對每個細節進行全面的掌控，通過細致化的檢驗工作，建立一個完善的電氣系統。除此之外，在開展電氣系統構建的時候，還需要提高系統的實用性和安全性。整個設計工作中，設計人員要結合工程中使用到的設計、材料以及設備進行成本價格的控制。加強對實際預算成本的管理，保證工程的造價費用達到最優化。

3.4加強布線安全系數建筑工程電氣設計中，樓宇智能化的應用還會涉及布線的施工水平。樓宇智能化系統和安防系統中，通過合理的布線可以提供相應的電耗和信號源，做好整個系統的搭建，保證電氣設備的智能化運轉。作為設計單位，需要嚴格地加強對布線流程以及整體布線格局的設計，防止在后期施工建設過程中出現問題。首先，設計人員要保證設計圖紙和設計方案的合理性，對相應的布線情況進行標記，保證每個元件、設備以及相關零件的具體位置，符合建筑工程的使用要求。另外，對于暗盒的距離也要合理地規劃，開槽的時候要保證布線的設計規劃，滿足電氣設備的使用要求。同時，還要做好防水處理，減少因為外界環境對整個電氣系統帶來的影響。

3.5電氣接地設計建筑電氣工程電路設計的時候，要有效地保證電氣接地防范措施的應用，提高整個建筑工程后期的使用安全。隨著樓宇智能化水平的提升，電氣系統的性能也要不斷地加強，尤其是電氣接地系統。現階段，我國電氣接地使用到的系統種類比較多，每個系統都要結合實際的情況以及具體的要求做好相應的設計，這樣才可以保證電氣設計中各項電氣設備的使用安全以及整個電氣系統的運行穩定。

4結語

現階段，隨著我國建筑行業的高速發展，對建筑電器的智能化設計水平也在逐步地提升。在建筑電氣設計工作中，樓宇智能化技術的應用可以提高整個電氣設計的自動化應用技術，減少電氣設計中一些不良問題的出現，提高電氣設計工作中每項電氣設備和電氣線路的合理布局。加強電氣設備后期使用性能的發揮，給人們創造一個舒適、智能的居住空間，也提高建筑工程的整體智能化建設水平。

作者:劉律 單位:上海市安裝工程集團有限公司

智能化技術問題研究2

變電站是電力系統的主要運行單位，由于電力資源在社會中的特殊應用地位，其穩定持續工作是變電站工作的首要目標[1]。在變電站現場作業過程中，違章對電力生產運行會產生嚴重的影響，因此一定要嚴格操控，防患于未然，充分依托于安全管理的保障體系和監督體系，盡量減少這種危險狀況的發生[2]。變電運檢現場的管控首先取決于人員的安全意識、技術技能水平等多方面因素。經數據統計，影響檢修現場安全的主要原因源于作業人員不規范行為，文章介紹了通過基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統的應用，有效對現場人員行為性違章進行管控，同時提高人員安全責任意識，提升現場本質安全，保障電網安全穩定運行。

1現場安全現狀

因作業需求，在現場除班組成員外還有廠家人員參與作業，由于作業人員在安全意識上存在較大的差異，導致現場違章管控問題較難解決?，F階段安全監察通過現場稽查和遠程視頻稽查實現，而現場稽查存在檢查時效性較差的問題， 遠程視頻稽查雖能做到全過程視頻監控，但存在人員視覺疲勞、不能及時互動等風險因素。公司在推進“運檢合一”作業模式下，如何提升變電作業現場安全管控能力已成為當下新的挑戰。

2安全隱患排查

 為加強變電運檢現場安全管理，強化人員安全意識，避免因安全生產未落穩、采取措施不全面引起的各類安全責任性事故，全面提高作業現場安全生產管控能力，嘉興供電公司針對現場作業違章問題開展專項安全稽查調研工作。數據顯示，從 2020 年 1 月至 2020 年 12 月通過專項稽查對變電運檢現場進行違章類型匯總，結果表明變電運檢現場的行為性違章占比較大，具體如圖 1 所示。從分析中發現，行為性違章占比高達 96%，強化現場人員管理，增強作業安全管控勢在必行。

 3原因分析

從目前現狀實際情況分析，變電運檢現場安全管控難的問題主要存在于以下幾點。如今大型綜合檢修作業現場作業人員組成較雜，有本單位職工、外來廠家人員等，現場作業人員的安全意識差距較大，尤其是外來人員安全意識較為薄弱。變電運檢現場作業點多、作業面廣，容易出現各專業相互配合不足等問題，安全管控難度較大?，F階段安全監督工作主要依賴于人工操作，可能存在人員疲勞、視野盲區等問題，難以對每一項現場作業做到全流程、全方位的安全管控。從以上分析原因來看，僅通過人工管制難以滿足對變電運檢現場安全實現“全方位，智能化”的管控效果，使現場安全水平提升面臨巨大挑戰。

 4治理措施

從近幾年的現場安全稽查情況來看，當前變電運檢作業現場還存在著一定數量的違章及不規范行為。為減少人員違章的安全隱患，提升現場安全管控能力，公司開發出基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統，該系統通過感知層實現現場人員動態的捕獲，通過平臺層實現現場作業數據的采集及傳輸，通過應用層實現現場違章行為的記錄及反饋，三層構架環環相扣，嚴防現場違章行為的發生，使得現場安全達到“可控、在控、不失控”的目標?；谌斯ぶ悄艿淖冸娺\檢現場安全管控系統總體架構中感知層、平臺層和應用層 3 層架構體系，如圖 2 所示。感知層：主要為前端數據采集設備，由包括監控槍機、三維激光設備、跟蹤球機等感知型裝置組成。平臺層：主要包括變電站三維實景模型和人工智能分析平臺。應用層：主要包括智能監測、智能預警、智能管理等功能的可視化應用。

4.1感知層結構

 4.1.1監控槍機主要感知工作區域出入口的過道圖像信息，可以收集經過人員數量、安全帽佩戴、工作服穿著等信息。

4.1.2三維激光設備主要采集作業區人員動作、安全工器具、登高車輛等的空間和圖像數據，協助實現對長梯搬運、登高系扣安全帶等行為的實時判別。

4.1.3跟蹤球機當有行為被判定為違規行為時，球機將啟用語音會話裝置輸出相關語音信息并啟用視頻錄制功能錄制相關畫面。

4.2平臺層結構

4.2.1三維實景模型三維實景模型建立：首先對變電站進行全站激光掃描和拍照，通過數據匹配，建立三維實景空間模型。實景模型數據化：對三維模型中的所有電力設備進行數據化、部件化，如 1#主變壓器、2#主變壓器等，使其具有雙重命名。

4.2.2人工智能分析算法建立：針對各作業區域，通過實際操作，獲取大量現場作業視頻圖像，錄入人工智能主機中學習，建立獨特的人工智能算法。經過學習后主機的對現場行為展開對比和分析，能夠準確判定現場違規行為。信息傳輸：將主機判定為違規行為的信息傳輸至跟蹤球機，由其做出針對性反應，同時對違規行為的發生時間、地點等信息通過跟蹤球機進行記錄并反送回主機。

4.3應用層結構

4.3.1智能監測通過感知層采集的數據及平臺層算法的分析可以對作業人員是否超范圍工作、作業區內人員是否正確佩戴安全帽、人員或機具與帶電體是否保持規定的安全距離、作業完成后現場是否清理干凈等內容進行識別從而達成對現場違規行為的智能監測。

4.3.2智能預警當系統監測到違規行為時，可以通過離作業人員最近的跟蹤球機通知和警告現場人員，及時采取糾正措施，改正行為及狀態。

4.3.3智能管理在對違章行為預警過程中，跟蹤球機自動錄制該時間段現場作業視頻并反送回主機，同時在系統頁面上提示并展示該段視頻，便于管理人員查看違規具體狀態信息。

5治理成效

 通過基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統的應用，針對電力現場作業行為，可以對違規現象進行智能監測和預警，有效減輕了安監人員的管控壓力，使人員疲勞監管、視頻視野盲區等問題得到有效緩解，同時通過其智能管理使得現場作業人員安全意識極大提升，自我保護意識增強，并且加強了各檢修班組間的協作配合度，使得現場安全管控深入人心。嘉興供電公司通過應用基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統，在 2021 年期間通過現場及遠程稽查等方式對變電運檢現場進行安全檢查匯總統計，作業現場的人員違章行為大幅減少，具體如圖 3 所示。從以上匯總情況分析，現場行為性違章由 2020年度的 56 起下降到 2021 年度的 21 起，下降比例高達 63%，通過基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統的應用，做到及時監察、警告、制止、整改、學習，達到變電現場作業安全可靠的目的，使現場作業人員違章的問題得到有效管控，治理成效明顯。6改進措施當前雖成功應用了基于人工智能的變電運檢現場安全管控系統，但目前尚存不足之處。由于該系統對行為大數據的積累尚有欠缺，在視角狹小區域對違章行為判斷存在模糊邊界，須要在日后的使用實踐中對該方面重點加以積累、分析，便于系統在任何條件下均能作出正確判斷。目前，該系統僅在部分變電站開展實質應用。嘉興供電公司計劃將該系統逐步推廣，爭取對所轄變電站實現智能全覆蓋，做到轄區內作業安全“無死角”的管控模式，達到作業現場安全“可控、在控、不失控”的目標。

智能化技術問題研3

近年來，隨著市場上高層建筑的日漸增多，人們對高層建筑的電梯配置提出了新的要求，在電梯施工的過程中，應將電梯的質量安全放在首要位置。高層建筑中的電梯使用頻次較高，在長時間的使用過程中，電梯故障無法避免，傳統的電梯故障分析中，主要為人工方式，耗時耗力，難以在最短的時間內恢復電梯的正常使用?；ヂ摼W時代到來后，人工智能技術越發進步，此項技術在高層建筑中的使用，給電梯故障處理提供了巨大的便捷，未來的電梯故障分析中，需加大人工智能技術的應用。

1人工智能技術概述

人工智能是時代的產物，伴隨著計算機技術的深入發展而出現，為當前各行各業廣泛應用的現代化技術。世界上的絕大多數國家，每年都加大了在人工智能技術中的研發投入，加快了技術進步的步伐。與其他的技術相比，人工智能這種現代技術的綜合性較強，在長期的發展過程中取得了顯著的成就，在未來還有著巨大的發展可能。根據人工智能的發展情況，經歷了萌芽期、發展時期、廣泛普及時期。在人工智能的萌芽期，僅僅為理論研究期，并未轉化為實際技術，主要是因為在長時間的社會經濟發展過程中，勞動力為主要的生產力，并未注重生產變革。人工智能方面的理論研究不成熟，僅僅以一種構思與想法而存在。在人工智能的發展時期，人工智能得到了一定的應用，但尚未普及，計算機信息技術等在各行各業中的應用，使人們對人工智能有了更深的了解，加快了人工智能的發展步伐，但在這一階段，對于人工智能的應用無明確目標，雖在一些領域使用了人工智能，但覆蓋率并不高。最后，人工智能廣泛普及期，在此階段的互聯網技術日漸成熟，人工智能技術的發展迅猛，在越來越多的領域與行業都得到了應用。在近幾年，人工智能在許多行業中都取得了顯著的應用成果，真正讓人們意識到了此項技術的優勢，在帶動了行業轉型的同時，也為人工智能的未來發展創造了更多的契機。從20世紀90年代開始，計算機芯片的計算能力一直保持在持續增長的趨勢，以神經網絡為基礎的AI技術有了一定的發展機會。結合當前神經網絡技術的應用情況，深度神經網絡（DNN）、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）的應用較多，發展較為成熟。

2神經網絡技術在電梯故障診斷中的應用

高層建筑的電梯工作過程相對復雜，當其處于正常運行條件下時，可接受、分析與表達指令。電梯故障發生的概率較高，故障診斷關乎電梯的使用安全，人工智能不斷發展的今天，神經網絡技術在電梯故障分析與診斷中得到了廣泛的應用，當利用此項技術開展故障分析與判定時，涉及外部信號接收、數據處理與分析、動作命令數據的傳輸步驟。當電梯在使用的過程中發生了故障時，故障信息在信息系統輔助下，可快速將這些信息上傳到神經網絡模型，由模型自動分析信息，結合信息分析與處理結果，判定故障類型、位置與原因，隨后將這些信息向外傳輸。神經網絡模型的種類繁多，BP網絡模型的使用頻次較高，模糊神經網絡模型、遺傳小波神經網絡模型等的應用也相對較多，電梯故障分析的過程中，可結合實際需求，選擇恰當的神經網絡模型。

2.1BP網絡模型的應用BP神經網絡為多層前饋神經網絡，有多個目標函數，如信號前向傳播、誤差反向傳播、網絡實際輸出值、期望輸出值的誤差平方，當構建了目標函數后，在信息的檢索方面，為梯度下降法。結合圖1的BP神經網絡構成，涉及輸入層、輸出層與隱含層三個層級，利用這一神經網絡技術，可突破多層網絡隱含層連接權值學習方面的技術限制，即使未規定信號輸入與輸出之間的規則或者映射關系，同樣可正常利用該技術。正是因為BP神經網絡的這些特點，使得在機械故障診斷方面，這一神經網絡模型的應用范圍相對較廣，電梯故障診斷與分析中，同樣可采用這一技術。電梯故障分析中的BP網絡模型應用，涉及以下步驟：（1）數據的采集、輸入與輸出，將這些數據實施歸一化，得到的數據映射于特定范圍。（2）構建BP網絡模型，模型建成后開展訓練。（3）訓練后的網絡模型對原樣本實施檢測，在此檢測過程中，需利用特定的算法：一定的取值區間內將有關數據實施初始化；通過輸入值大小的確定，獲得預期輸出量；得到實際輸出值后，與預期輸出量對比，做減法；相減得到的誤差值劃分給隱含層，獲得隱含層誤差；對輸出層閾值、權值、隱含層權值加以修正；修正隱含層閾值，修正隱含層、輸入層有關權值。

2.2遺傳小波神經網絡模型的運用電梯故障分析中，遺傳小波神經網絡模型的應用也相對較多，此模型中采用的是遺傳算法，根據該算法的產生過程，為生物學方面的優勝劣汰、適者生存原理，因為可化繁為簡，對一些復雜的故障，利用這一模型和算法可有效處理。與其他類型的神經網絡模型相比，遺傳小波神經網絡模型可對局部數據實施細化解析，數據處理精度高。遺傳算法小波神經網絡的工作中，小波分解技術為核心技術，利用此項技術可實現模擬故障信號的分解，在歸一化處理下，將結果傳輸給神經網絡模型。遺傳小波神經網絡模型的優勢明顯，其中集中了遺傳算法、小波分析與神經網絡的優點。當電梯故障分析中采用的是這一神經網絡模型時，故障判定涉及以下步驟：測試節點信號采樣；小波分解；故障特征量的提?。粴w一化處理的訓練樣本集獲??；遺傳算法優化，故障類型確定。由于電梯的結構復雜，故障發生時需處理的信息量龐大，利用遺傳小波神經網絡模型，可得到精準的故障分析結果。

2.3模糊神經網絡模型的應用大數據時代到來后，人工智能技術邁上了新的發展臺階，在電梯故障診斷方面，模糊神經網絡模型的應用效果也相對理想。與其他神經網絡模型相比，模糊神經網絡模型為新模型，技術先進，綜合了神經網絡、模糊理論等學科知識，其中，有廣義的前向推理、方向推理，特殊性表現在語言邏輯、判斷依據、結論等的模糊性上。模糊神經網絡模型的數據處理、自學能力都非常強，在具體應用時，為通過這一神經網絡模型獲得故障信息，需針對可能發生的各種故障，建立完整集合，也就是模糊故障集，將這些故障的原因也集中到一個集合內，構建模糊原因集，最后，構建故障、原因的關系矩陣。這一模型的使用便捷，通過其在電梯故障診斷中的應用，可得到相對準確的診斷結果。

3人工智能在電梯故障分析內的實施策略分析

3.1應用前景對于很多行業來說，在進入一段時間的高速發展期后，必然會遇到一定的發展瓶頸，一旦遇到了巨大的發展瓶頸，就需要采用新技術克服發展難題。在電梯制造技術不斷進步的過程中，廠家在故障分析與診斷方面也投入了較大的精力，在傳統工藝與技術的巨大限制下，人工智能為電梯故障處理帶來了更大的發展契機，雖取得了一定的應用成果，但在未來還有技術改進的空間。

3.2策略分析（1）技術實施。電梯故障分析與處理中的人工智能技術應用中，不僅要從軟件方面開展，還需從硬件方面創新，從硬件角度，為實現人工智能技術的使用，關鍵要選擇主芯片，因為主芯片可完成數據的分析與處理，最終得到的數據可在其他設備的輔助下傳輸到其他終端。而人工智能技術的應用中，硬件與軟件應保持緊密的配合性，只有二者高度配合，才可發揮人工智能的技術優勢。結合當下電梯故障分析中人工智能技術的應用情況，回歸算法的使用較多，在此算法下，軟件固定于人工智能芯片盒上，在軟硬件高度結合后，可以滿足用戶的故障分析與處理需求。人工智能下，首要和關鍵的步驟就是數據的采集，在完成多樣本數據的采集后進入樣本分析環節，由于機器具有自我學習能力，處理后的數據可被傳輸到電梯的控制層，過程如圖2所示。圖2人工智能應用于電梯故障分析的設備組成人工智能技術應用中，設備控制系統是其中的重要系統，該系統內設置有無線通信接收模塊、設備控制中心，無線通信接收模塊負責人工數據處理后無線電數據的接收，在接收到了有關的數據后，直接向設備控制中心下達操作指令，指導電梯故障的處理。在系統中的視覺采集設備，可在故障診斷的過程中實時接收圖像，其中的圖像收集設備、傳輸線路，保障了圖像接收的便捷性、高效性，利用視覺采集設備持續收集電梯的運行圖形，可形成可分析數據元。在當下技術的發展中，視覺采集設備既可以獨立安裝，也可以與人工智能分析處理模塊關聯，但在具體應用時需考慮實際情況，在特定的場景內選擇恰當的安裝方式。人工智能設備模塊與電梯控制系統之間保持相互的獨立性，在運行和使用中，人工智能設備模塊可單獨自我學習，利用其中的算法實現故障分析與處理。

（2）電梯自學習式故障診斷。電梯故障分析中的人工智能技術應用，對電梯檢驗數據的挖掘是關鍵步驟，在此條件下，涉及數據準備、規律找尋與規律表示，具根據電梯檢驗過程中的人工智能技術應用情況，在整個技術應用時，顯單元到故障專家診斷結果這一步驟，實際上體現的就是機器的自我學習，在提取了電梯檢驗的大數據后，可得到電梯轎廂振動信息的特征，此環節就是人工智能的數據準備。電梯檢驗中的自我學習，以監督學習與非監督學習為主，不論為哪種學習方式，實際上都屬于規律尋找環節，但從軟件角度來看，監督學習與非監督學習卻存在一定的差異，前者采用的是回歸算法，可對電梯運行中未來可能發生的故障加以預測，后者為聚類算法，對于已經發生的故障，可找出故障特征。

（3）商務實施。人工智能技術在電梯故障分析中的應用，也需從商務實施的角度展開，涉及成本控制、場景應用可能性分析、實際使用可能性分析、技術轉化等幾個方面，從成本控制來說，在利用人工智能技術開展電梯故障分析時，應對比此技術相較傳統技術的成本情況，如果人工智能技術在商用時的成本過高，在商務實施方面往往會遇到諸多的難題。場景應用可能性分析需針對電梯實地安裝、操作學習成本展開，如果制定了商務實施策略，需選派專人進行電梯維護等專業工作。技術轉化考慮的是技術設計到實際應用的可行性。4結語隨著電梯在高層建筑中的普及，電梯故障分析與處理已經成為人們重點關注的方面，在人工智能技術穩步發展的今天，電梯故障分析中需加大人工智能技術的應用，以發揮技術優勢，提高故障分析結果的準確度。

參考文獻：

[1]舒寧,馮燕寬,葛智君等.人工智能技術在電梯故障分析中的應用[J].電子產品可靠性與環境試驗,2020,38(S02):5.

[2]胡海博.基于小樣本數據的社區電梯故障預測[J].工業控制計算機,2020,33(12):4.

[3]謝曉軍,孫興進.DigTel-II智能化電梯數據傳輸系統[J].中國電梯,2020,31(20):4.

[4]周貴華.人工智能技術在施工升降機事故中的應用分析[J].信息記錄材料,2021,22(8):3.

[5]李自紅,李曉斌,牛世軍等.電梯調度算法的應用與實現[J].數字技術與應用,2022,40(5):3.

作者:陳景新 單位:日立電梯（中國）有限公司