基于深度學(xué)習(xí)的光場(chǎng)加密圖像恢復(fù)技術(shù)
關(guān)鍵詞：光場(chǎng)技術(shù) 深度學(xué)習(xí) 圖像加密 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理
摘要：光場(chǎng)技術(shù)可以將圖像加密從二維提升到三維,加強(qiáng)加密的安全性。采用重聚焦算法實(shí)現(xiàn)圖像解密時(shí)會(huì)引入圖像間的干擾。以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為框架,分析圖像干擾的規(guī)律性,構(gòu)造模擬光場(chǎng)數(shù)據(jù)集,創(chuàng)建了一個(gè)7層的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以模擬光場(chǎng)數(shù)據(jù)集作為輸入,原圖作為標(biāo)簽,訓(xùn)練一個(gè)全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將真實(shí)光場(chǎng)解密圖像輸入得到結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效改善光場(chǎng)解密圖像的干擾問(wèn)題,改善解密后的圖像質(zhì)量。
光學(xué)儀器雜志要求:
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