導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇大數據培訓總結，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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中圖分類號：TP106 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）14-0209-01

現代工業企業通過各類底層自控系統和上層管理系統，基本實現對生產、質量、消耗、設備運行等數據的全樣本采集和處理，系統數據也以每天千萬條的速度持續增長。為了更好的將數據轉化成企業財富并挖掘出“數據金礦”的最大價值，應根據生產制造企業特點制定相應的大數據推進計劃。

一、背景與意義

近來，大數據逐步納入國家行動方略，諸多行業和企業都積極響應并部署實施。國務院近日通過的大數據發展綱要更是對大數據產業發展、大數據創新應用進行了頂層設計，將大數據發展上升到培育經濟發展新引擎和打造國際競爭力新優勢的國家戰略層面。生產制造企業應根據發展戰略，加緊謀劃提前布局，努力從戰略高度搶占發展先機，重點就是要強化大數據分析應用，探索并不斷完善基于生產制造過程大數據的數據到信息、信息到知識、知識到能力的大數據應用推進。

二、目標任務

（一）大數據分析應用工作以信息系統采集的結構化、半結構化數據多維分析為主線，通過對企業生產內外環境數據開展持續深入的分析研究，實現對生產過程中各類指標的問題精準定位、趨勢走向分析和預判預警預控；

（二）大數據分析應用工作圍繞“平臺、數據、機制、團隊”四個關鍵詞，為企業探索一條大數據工作機制、培養一支大數據工程師隊伍。

三、工作原則

（一）理念先行。大數據工作推進首先應樹立大數據思維，積極思考、主動作為，重視用大數據的方法和意識來開展工作和處理碰到的各類問題。

（二）需求引領。大數據分析應用要突出需求引領作用，以大數據環境下的數據鉆取和多維分析為主線，開展大數據分析，并以分析結果運用引領管理提升。

（三）問題導向。大數據分析應用工作要堅持問題導向原則，將大數據與企業各項業務特別是生產中的問題結合起來綜合考慮，作為大數據應用的出發點。

（四）可管可控。大數據分析應用要把對分析結果所定位問題的可防可管可控和實施后容易見成效作為一個重要原則，著力解決生產運行中存在的問題。

四、推進措施

（一） 大數據基礎知識普及

主要內容：根據制造企業實際情況，靈活采用互聯網在線學習、現場技術交流和學習資料推薦相結合的方式，對企業各級管理人員特別是承擔統計分析職能的人員進行大數據概念、大數據分析、大數據特點、大數據技術、大數據作用、大數據處理、大數據應用等內容培訓和大數據基礎知識普及。

1、互聯網在線學習：根據企業實際設計大數據培訓課程體系（初級、中級、高級）和培訓方案，選擇合適的互聯網在線學習（培訓）平臺，并組織相關人員按照培訓方案要求進行線上線下的大數據基礎知識培訓。

2、現場技術交流：制定企業大數據交流研討計劃和主題，并做好大數據領域專家聯系和現場交流研討的組織實施工作。

3、大數據資料推薦：收集、篩選、整理國內外大數據領域重點是行業內大數據應用案例、技術研究、發展動向等方面音視頻資料、技術資料或輔助讀物，并定期在企業內部和對各級管理人員進行推薦。

（二） 大數據思維培養

主要內容：在企業全體員工特別是各級管理人員中，通過開展大數據環境下的業務創新研究、大數據競賽、大數據應用專項評比等活動，強化企業大數據思維能力培養和業務創新能力培養，持續提升大數據環境下的企業戰略管理和知識服務能力。

1、業務創新研究：企業各部門針對生產、市場營銷工作或本部門管理職能開展一次大數據環境下的業務模式創新研究。

2、大數據競賽：在企業內部舉辦一次大數據競賽，把信息系統中的部分數據拿出來，去除敏感問題后，放在企業公共平臺上交予各部門的數據分析團隊（跨部門組建團隊的部門數不能超過三個）進行比賽。

3、大數據應用專項評比：在企業內部舉辦大數據分析應用專項評比，從大數據思維（選題、方向）、大數據處理技術應用、大數據分析方法運用、數據價值轉換以及業務與理論背景結合等方面對各部門大數據分析應用能力和效果進行評。

（三） 大數據應用分析

主要內容：在企業內部嘗試運用大數據思維和大數據處理技術，對生產制造和市場營銷相關業務探索開展大數據專題分析，掌握大數據關鍵技術的同時進一步強化大數據思維意識和業務變革意識。

1、數據探索分析：針對各業務部門職責范圍內的單項具體業務或日常管理中發現的問題，運用大數據思維和大數據處理流程開展數據探索分析。

2、專題大數據分析：運用大數據思維和大數據處理流程，針對生產和營銷兩條業務線分別開展專題類大數據分析。

3、綜合性多維分析：針對企業發展戰略、業務模式發掘與創新、當前發展瓶頸以及其它核心需求，運用大數據思維和大數據處理流程，找出過去事件的特征、預測未來可能發生的事情、找出最優的結果供決策者選擇，使數據真正成為企業的財富和核心競爭力。

（四） 大數據建設

主要內容：通過大數據深化應用，推動企業不斷建立和持續完善相關大數據共享平臺、大數據分析平臺，還能為企業培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據工程師專業隊伍。

1、大數據運行機制：根據企業在大數據氛圍營造、應用研究、探索實踐以及整體推進等取得的階段性成效，從頂層設計的角度進行系統的分析、歸納和總結，形成一套行之有效的符合企業實際的大數據運行機制。

2、搭建數據共享分析平臺：在企業現有數據庫基礎上，通過數據整合、抽取等數據集成手段，搭建企業數據交換、共享和智能分析平臺。

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二、大數據的基本概念及特征

大數據從字面上理解重點關注“大”這個詞匯，從數量上來看，數據不是一個單一的個體，而是由無數個且無法估計的數據組成，具有龐大的特點，這是最為基本、最顯而易見的特點。從更深層次的角度上來講，所謂的大數據是不能借助已有的軟件工具，對各種集合具有龐大、繁多復雜，而且無法做出處理的數據。具有數據龐大且體量大、類型多，具有高效的處理效率、價值密度低等特征。

三、大數據對審計發展的影響

（一）增加了制度風險

為適應對大數據審計的需求，一些發達國家與相關協會、民間組織開始對審計規范的推行給予了高度重視。ISACA是一個關于大數據信息科技管理的專門國際性組織，對于具體的流程等方面做出了具體特定的規定，對確定審計工作的規范性作出了重要貢獻，保證執業審計師在處理數據中的完整真實性。

對我國基層審計機關來說，在數據審計行為活動中缺乏相關的法律法規制度保障，缺乏完善的審計準則。一些準則中的規定只是原則性的，沒有規范性的準則內容對實施環節作出具體的指導，對于審計的原因、內容、方式這些問題無法、作出正確的解釋，潛在的制度風險也就無法避免。

（二）加大了固有風險

基于存儲的大數據具有特殊性，基層審計機關主要負責審計工作，在享受云計算服務過程中，失去了管理與控制數據的權利。控制力度不夠，這就增加了不安全因素的存在，加大了威脅破壞力度，很有可能由于管理的缺失導致數據泄露，此時的大數據變成了可以被連續攻擊的載體。存在安全保護的漏洞，工作人員在使用挖掘分析技術獲取可以利用的信息時，攻擊者也能夠利用同樣的技術實施攻擊行為，擁有者很難對風險及時作出控制措施。數據安全性與完整性不以報送者為轉移，也不是由其完全控制，一些數據具有不可預見性，不能提前發現存在的威脅。

四、大數據環境下基層審計機關面臨的挑戰

大數據審計處理工作對專業技術要求高，要求審計人員具有豐富強大的專業技術，要有豐富扎實的業務知識與嫻熟的計算機操作技能，人才隊伍必須是具有專業知識技能才可以勝任審計工作。而人才的任用培養需要很多的成本，這對于基層審計機關來說公費有限，增加了人力成本與培養時間，很多配套設施等各方面都需要上級機關或者國家財政的支持。現代社會知識更新速度快，這就需要對人才知識不斷更新與提高。

基層審計機關在具體的審計工作中，要求對信息保密，在各個環節都要保證數據信息的高度保密性，但也存在著由于工作人員素質不高、保密意識不強、受利益驅動等主客觀因素影響，泄露信息數據的風險隱患。還有大數據的分析審計有一定的難度，在具體的操作上還有一些落后陳舊的體制存在，已有的審計流程又不能滿足現實需要，審計機關在審計工作中很難結合被審計單位的實際情況作出具體的工作安排。

五、大數據環境下基層審計機關的應對策略

（一）提高審計人員對大數據環境的充分認識

在大數據環境下開展審計工作，就要對大數據環境有全面的認識，在日常審計工作中了解什么是大數據，具有哪些基本特征，對審計產生哪些影響，為什么審計工作要在大數據環境下進行。認識到了這些問題，就為審計工作的開展奠定了堅實的基礎，還應該認識到大數據環境下審計工作存在哪些問題，然后根據存在的問題采取規避風險的措施。

（二）分析大數據環境給審計工作提出的新要求

大數據分析審計工作具有一定的復雜艱巨性。復雜艱巨性主要體現為技術性強，需要與計算機技術結合，這就要求審計工作人員具備綜合知識，在平時的工作中不斷總結經驗，將以往在教育階段學習到的專業知識技能與在實際工作中總結的經驗靈活運用。第二點是操作難度大，要求工作人員具有創新精神。第三點是對工作人員的能力素質要求高，這就需要基層審計機關在人員的任用培養上多加留意，從多方面考核人員的能力素質。最后一點是要求數據的高度保密性，這就需要機關制定嚴格的規章制度，嚴格規范工作人員的審計行為，保證信息數據的安全性。

（三）建立大數據審計人才庫

審計工作時刻都在與數據打交道，在大數據環境下開展審計工作，推進其工作發展的高層次，需要建立一支數據分析過硬的人才隊伍。開展基層審計機關信息化建設，與計算機審計培訓，從中選擇年輕有為的工作人員作為重點培訓對象，在短時間內使其達到進行審計工作的基本要求。以省市為單位，根據地區實際，對審計資源進行整合，通過專家庫的建立，對遇到的難題展開探討，有效防范各種審計風險的發生。

（四）強化審計技術研究與推廣

大數據分析審計工作是一項復雜的任務，需要有大量的技術產品作為支持。我國對這方面的研究較少，是基層審計機關在大數據環境下審計工作存在諸多問題的重要原因，因此對審計技術的研究顯得尤為迫切。審計機關應該加大研發投入力度，研發針對適應大數據環境的技術產品，不斷對審計技術產品進行升級改造，并加大對成熟技術的培訓推廣力度，提高整體應用水平。

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一、引言

處于大數據時代，企業的管理者已經逐漸認識到大數據的重要性。為了推動企業管理的快速升級，就要將企業的信息數據處理系統構建起來，使企業在轉型的過程中實施智能化管理。從企業的財務管理情況來看，在數據處理上正從核算數據轉向管理數據。企業要更好地發展，就要將戰略決策制定出來，其財務數據是重要的依據。在財務會計工作中，管理會計在收集和整理海量的數據信息的過程中，還要針對所發現的問題進行分析，并提出解決策略。

二、大數據的特點

所謂的“大數據”又被稱為“巨量資料”，即所產生的數據信息量之大，已經難以使用現行的主流軟件工具有效解決了。采用大數據處理技術，就是對于大規模的數據信息要選擇在合理時間內收集，并對這些數據信息采取相應的處理方式，建立科學的管理模式，以將這些數據信息整理為具有積極效應的資訊，為企業的經營發展決策提供依據。縱觀大數據的特點，主要包括以下幾個方面。其一，大數據的數據體量非常大。通常所謂的“大數據”，就是指達到10TB的大型數據集。但事實上，多數的企業數據信息用戶都會將多個大型數據集中起來而使得數據量達到了PB級。其二，大數據的數據類別非常大。大數據的數據來源多種多樣，包括數據的種類以及數據的格式變得形式多樣，已經不再局限于結構化的數據范疇，而將非結構化的數據和半結構化的數據納入其中。其三，大數據的數據處理速度是非常快的。大數據的數據量非常龐大，而且不斷地變化，但現今，數據處理速度已經能夠及時、準確地處理這些數據。其四，大數據具有較高的真實性。隨著各種新型數據的產生，傳統的數據源已經被突破，包括企業內容、各種社交數據、交易過程中所產生的數據以及應用數據等等產生，要確保這些信息的真實可靠性，就需要企業具備信息管理能力，以提高信息的安全性。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型是一種必然

1、財務會計向管理會計轉型是伴隨互聯網技術應運而生的

企業在管理工作中，往往會采用計算機網絡技術對會計數據信息進行處理。在對財務工作中所產生的信息進行快速處理時，互聯網技術的應用不僅加快了數據處理能力，而且提高了財務數據的處理質量。這就意味著財務會計在履行工作職責的同時，還要采用信息技術，同時建立系統化的管理模式，此過程中，財務會計人員需要將系統化的管理思維模式構建起來，以使得財務會計人員對企業的價值能力以深入理解，并實現財務會計向管理會計轉型。

2、財務會計難以使自身工作符合大數據的要求

大數據背景下，信息量的增加使得財務會計工作方法發生改變。特別是針對數據的種類實施管理，就可以采用分類管理的方式。根據管理會計的不同種類實施管理，還要從工作實際出發對企業的戰略發展規劃進行完善。管理會計所具備的數據管理能力，并不止于實施數據信息管理，還需要對會計數據統籌管理，以使得財務會計工作與大數據背景存在適應性。

3、財務會計向管理會計轉型是歷史的必然

企業經濟發展中做好財務會計向管理會計轉型工作是非常必要的。財務會計的基礎上而建立管理會計，可以使得企業發展中的資金運轉情況都會明確反映出來，還可以對企業的未來發展情況作出預測，并以此為參考將企業的未來經營規劃制定出來。隨著財務會計轉向管理會計，企業的會計工作采用系統化的運行方式，企業的資金運行情況被反映出來，而且不會受到有關管理原則的控制，所以，大數據背景下，管理會計改變了原有的被動管理的模式而實施了主動管理，才能夠使企業所提供財務信息充分滿足大數據背景下企業發展的要求。

四、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的有效策略

1、企業財務人員要提高職業素質

處于大數據背景下，企業的財務會計要能夠順利地轉為管理會計，就需要財務人員具有較高的職業素質，能夠快速地轉換思維，從以記賬為主的會計人員轉變為可以創造財務價值的管理人員。基于此，企業就要對財務人員的職業培訓工作高度重視，以使得財務人員的職業技術水平有所提高。這就需要從以下幾個方面入手。其一，要注重企業財務人員的思想教育，對其管理觀念以正確引導。企業可以采用培訓的方式對財務人員予以企業經濟效益的思想觀念的引導，使財務人員能夠將注意力轉向財務問題的解決和非財務問題的解決。其二，要注重企業財務人員的會計業務培訓工作。由于財務會計和管理會計的業務范圍不同，對會計人員職業素質要求也會有所不同，就需要企業定期地開展管理會計人員的專業技術培訓工作，確保財務會計人員能夠在大數據背景下對管理會計工作充分掌握并處理好各項業務。其三，企業財務人員的培訓工作要定期總結。企業定期地開展會計業務培訓工作的同時，要對培訓總結以高度重視，以能夠針對培訓工作中所存在的問題及時發現，并采取有效的處理措施。隨著財務會計向管理會計轉型，對財務人員的綜合素質也會提出更高的要求，包括組織能力、溝通能力以及處理事務時的應變能力等等。特別是財務人員要具備人際交往能力，以使得企業的會計管理工作得以順利展開并按照企業的要求完成任務。

2、企業財務信息化建設要不斷加強

大數據背景下，信息技術是必不可少的工具。企業的財務會計要成功地轉型為管理會計，就需要采用信息化管理平臺，以確保所獲得的數據真實有效。具體實施中，對財務工作采用信息技術，就要加大信息化建設的資金投入力度，同時還要深入研究建設項目以及相關的技術，使企業的各個部門都可以通過塑造網絡環境而相互之間進行交流和信息查詢。此外，在財務信息化建設中，要注重引進高質量的信息人才。企業的財務人員也要注重自身職業素質的提高，不僅要對專業理論知識充分掌握，還要具備應用信息技術進行財務管理的技術能力，并對相關的計算機技術知識及時掌握，以提高工作效率。

3、財務人員要對財務會計的前瞻性以充分認識

長期以來，企業的財務會計所反映的都是企業過去的經濟狀況，而沒有基于企業現有的條件對其未來的運行情況進行預測。企業在會計信息處理中，對前瞻性以充分認識是非常重要的。首先，企業要將相關的管理制度制定出來，以通過現有的會計信息對未來的會計信息運行規律做出預測，并根據這些信息維護企業的資產，使得所預測的數據信息更為安全可靠。其次，企業要從經濟環境出發，根據環境變化情況挖掘出更新的數據，并對這些數據信息進行分析。企業根據這些數據信息，就可以將企業運營中所存在的潛在風險以及時發現，并將這些數據信息向信息用戶傳遞，還可以為企業管理者提供前瞻性的決策。

4、轉變財務部門的工作內容

大數據背景下，財務會計轉變管理會計是過程性的，主要是原有的財務數據核算工作內容發生了改變，而且將工作的重心落實到財務數據的管理上。隨著財務人員角色的轉變，就需要其對財務信息以充分了解的同時，還要摒棄傳統的財務數據反復核算的數據處理方式。采用大數據的處理方式，不僅使財務人員能夠對企業的資金運行情況以更好地分析，而且財務人員的工作質量和工作效率都會有所提高。所以，處于大數據背景下，將單一的財務核算轉變為綜合性的財務數據管理工作，包括財務數據信息的收集、數據的加工和處理、數據的分析和管理等等，都要納入到財務管理工作中，以使財務部門的工作系統化展開。

五、結束語

綜上所述，大數據背景下，財務會計工作中的傳統管理模式已經難以滿足企業發展需求。管理會計的應運而生，使得財務會計逐漸轉向管理會計，這是時代的要求，也是企業財務管理的必然趨勢。為了使轉型速度加快，就要采用科學合理的管理策略，以使企業的會計工作系統化展開。雖然大數據背景下財務會計向管理會計轉型是一種必然，但是，具體運行中會存在一些問題，采取相應的管理策略是非常必要的。

作者:樊春霞 單位:中國檢驗認證集團測試技術有限公司

參考文獻:

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[4]黃曼遠.淺析管理會計與財務會計的融合[D].財政部財政科學研究所,2014.

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一、教育培訓行業的現狀

我國當前的教育培訓行業分工越來越明晰，其中包含很多類目，有K12課外輔導類、學前幼兒早教類、語言學習類、職業技能類設計培訓類、IT培訓類、文藝體育類、學歷教育類、管理培訓類、留學移民類等等。其中K12課外輔導類主要包含了小學、初中、高中、一對一、班課、夏令營、特長競賽班、寒暑假沖刺銜接班等若干品類。就K12課外輔導類來說，目前我國的這類教育培訓行業已經準備脫離剛開始的粗放、瘋狂的發展階段，教育機構的總的數量已經連續幾年呈下降態勢，行業實際門檻變高，沒有特色、特長的中小機構生存越來越艱難，并逐步退出市場。究其原因，消費者越來越趨于成熟，選擇會更理性，中小機構同質化嚴重，缺乏差異區分度，共同造成了目前的形勢，當然這也是行業成長的必經階段。接下來，我們就大數據在K12課外輔導中一對一的授課形式中的應用略作分析。

二、云數據系統在教育培訓行業應用的現狀

就筆者接觸的很多選擇一對一形式課外輔導的家長來說，一對一的主要優勢在于可以做到一人一方案，從章節內容講解到例題習題練習分析，再到學情考情分析，都能具體問題具體分析，盡力做到因材施教。筆者也了解很多長年從事一對一教學的一線教師，他們為了要實現這種因材施教的模式，除了要有扎實的學科基礎之外，還要能對學生的學情考情及性格喜好進行分析，便于有的放矢地個性化講授。另一方面還要在大量刷題的基礎上總結歸納，整理出自己的題庫，并對應基礎、提高、拔尖等至少三類典型的學生，進行相應的教案編寫，并配以循序漸進、深入淺出的例題習題，供學生課上實踐與課后鞏固、檢測。目前一對一教育機構中云數據系統的使用主要體現在題庫的統一購買、使用上，解決了一線教師，特別是新教師建題庫慢的問題。一線教師可以在授課用的平板電腦中通過在系統的章節題庫里勾選課程對應知識點相關的適合難度系數的題目，逐步組成教案或試卷。也能在系統中查看到所選題目的被選用頻次，便于進行進一步高要求的篩選。

三、大數據運用在當前云數據系統中的實現

這類一對一培訓機構專用的云數據系統也分為幾種模式:1，是類似猿題庫和學科網的純題庫，主要提供單向的選題、組卷等功能，直接導出成Word文件。即使能保存教師的選題、組卷數據，也沒辦法與教師本人各方面的學科情況掛鉤，選題、組卷數據難以利用，更難以進行有價值的數據深層挖掘。2，是類似學而思內部云數據系統的帶反向數據搜集能力的交互式云題庫，這種云系統的一大特點就是封閉性，僅供自己體系內的校區和加盟校區使用，在內部進行數據的更新與完善。3，是類似高思所開發的云數據系統，與學而思系統最大的區別在于開放性。該系統目前已經進行了較有成效的推廣，目前僅筆者所了解的浙北和蘇南地區，就有很多的中小機構，甚至是上億規模的較大機構已經購買使用了高思云數據系統。其中，后兩類系統中的反向數據搜集功能值得引起注意，在該云數據教學系統中，每位一線教師所做的每一份教案、試卷均被保存在云端服務器上，以至于所有修改必須在該云系統中進行，包括將自己原有題庫中的題目加入自己的教案或試卷。因為該類云數據系統的無紙化特性，使得這個反向數據搜集功能可以有效地搜集每位一線老師所做的100%真實的教案及試卷，并且可以跟教師本人的背景、級別掛鉤，甚至能跟學生使用該教案的接受情況、使用該試卷的檢測反饋掛鉤。有了這些全方位的數據，加之每周幾千上萬的教案和試卷數量，公司可以對這些數據進行聚類形成本公司甚至各地區的行業大數據，其中深藏的正是各章知識點的需求、各校各地區的教學進度、學校以及班級的教學質量統計、各地區統計、行業狀況、學生及家長需求、教學方法反饋等大量的信息可供發掘。

四、大數據在創新教育培訓行業中的前景

雖然云數據系統在當前我國的一對一K12教育培訓行業中的運用已初顯，但系統定位和開放性的競爭還處于百花齊放的階段，仍遠沒有決出誰勝誰負。大數據在設置良好的云數據系統中的運用，將極大助力所屬機構在市場需求把握、招生策略嘗試、教學質量監督、教學方法效果反饋，以及各地區、各學校教學情況跟蹤等各個方面。

參考文獻:

［1］［英］維克托•邁爾－舍恩伯格，［英］肯尼思•庫克耶．BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive，Work，andThink．HoughtonMifflinHarcourt，2013．

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大數據指的是通過不同方式收集來的龐大數據群，大數據屬于一種信息和數據資產。大數據信息來自于多個方面，例如人員信息、通訊信息、金融信息、醫療信息等，這些數據積累在一起十分龐大，對這些數據進行科學的整合和處理后，就會大大提升數據和信息的價值。大數據技術主要有以下幾個特點，主要是大量、高速、多樣、價值。

大數據不僅包含互聯網上的信息，還包括世界上存在的物質相關信息，不僅具有技術屬性，還具有社會屬性。大數據技術是連接人與人、人與社會的橋梁和紐帶，依托于網絡技術，大數據得到了更廣泛的應用，通過對大數據的分析和研究，我們可以提高企業的管理效率，根據企業的實際生產和經營需要，識別出有益的數據，為人類社會的發展服務。

大數據分為很多類型，主要有結構化、半結構化和非結構化三種，結構數據處理起來相對簡單，非結構數據處理起來相對復雜，介于二者之間的就可以稱為半結構數據。它們的區別在于數據的表示是否存在預先定義好的數據模型。

大數據技術可以實現對海量信息數據的收集和處理，利用創新的處理方式可以提高企業的決策和生產效率。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和/或虛擬化技術。

二、人力資源管理大數據技術應用的現狀

盡管目前大數據技術在很多領域應用的如火如荼，但其在很多企業人力資源管理中的應用還較為有限，主要受限于還缺少大數據應用的環境，存在一些亟待解決的問題。

（一）企業對于大數據技術認識還很有限

大數據技術作為一個新技術，大部分企業管理者還沒有認識到大數據在人力資源管理方面的重要價值，認為企業人力資源管理工作屬于最基礎的管理工作，用不上大數據技術；也有的認為大數據技術的實施環境與人力資源管理環境差異較大，人力資源管理中利用大數據技術是一種浪費，不利于企業經濟效益的提升。這樣的錯誤思想影響了大數據技術的實際應用，阻礙了企業人力資源管理的發展。

（二）員工信息數據庫還不健全

大數據技術應用離不開海量數據做支撐，但很多企業人力資源工作中還在沿用傳統的人力資源管理模式，強調對“事”的管理，員工信息數據庫還較為簡單，信息采集量較少，信息錄入依然采取人工的方式，人力資源管理較為機械化。數據資源的不健全，無從談及大數據技術應用。

（三）沒有建立大數據技術平臺

目前，大部分企業由于沒有雄厚的資金實力和技術支撐，還沒有建立大數據技術服務平臺，也因為認識有限，沒有借助第三方服務平臺將大數據技術應用于企業人力資源管理。企業內部整體人力資源信息化管理水平有限，缺乏信息采集能力和分析處理能力。對于數據的收集和處理不足，限制了大數據技術在人力資源管理中的應用。

三、大數據技術在人力資源管理的應用

人力資源作為企業重要的戰略資源，其管理工作不容小覷。企業管理者要重視大數據技術的實際應用，不斷在人力資源管理工作中體現大數據管理理念，逐步實現人力資源大數據管理模式，提高人力資源管理的質量和效果，實現戰略化人力資源管理，進而促進企業的可持續發展。

（一）大數據技術應用于人才招聘

人才招聘是人力資源管理最重要內容之一，現有的招聘方式多是靠招聘人員的經驗和主觀評價，缺少科學的數據分析支撐。應用大數據技術可以提升人才招聘質量，提高人崗匹配分析準確率。

大數據技術可以實現對于人才教育經歷信息及其掌握技術資格認證等基本信息的核實；運用心理學、管理學等知識，采用更多元化的評價手段，通過大數據技術，分析其文化知識水平、個人愛好、業務能力、適合的工作性質等，從而判斷出人才的價值，進而為其安排合理的崗位。企業將大數據與云計算技術與人力資源巧妙的結合在一起，不僅能加強對高素質人才的選用，還能挖掘現有員工潛能，實現人力資源的開發和優化配置，為企業的生產經營服務。

（二）大數據技術應用于薪酬管理。

合理的薪酬是留住人才的重要因素，但薪酬水平不是越高越好。如何制定具有競爭力又符合其價值的薪酬，大數據技術可以發揮其作用力。通過運用大數據技術對人才進行多維度測評，以及分析同行實時市場薪酬水平，可以做出更精準的制定。

（三）大數技術應用于員工培訓管理。

通過大數據分析行業崗位所需的普通培訓和特殊培訓，對不同崗位職工進行集體培訓和單獨訓練。結合大數據的科學分析，進行考核標準和培訓計劃的制定、修改和完善，提升人力資源培訓效果。根據需要判斷員工適崗情況，有針對性采取進行培養鍛煉調崗等措施，保障企業高效平穩運行。

四、大數據應用的條件保障

（一）加強數據資源建設是大數據應用的基礎保障

人力資源管理包括很多模塊，如人才規劃和引進、薪酬管理、績效管理、培訓、福利待遇、員工關系等。企業可以利用大數據技術改變人力資源管理模式，加強其數據的支撐作用，不斷加強完善各類數據庫的建設，拓寬人力資源數據來源，增加數據的厚度，為進一步客觀準確地分析人力資源在企業中發揮的作用、建立管理分析模型提供基礎保障。例如企業要構建員工管理模型，針對同崗位的員工進行信息歸納和管理，加強樣本、維度、指標的管理。同時要及時匯總同行業的員工信息和數據，除了一些一般要素，還要總結員工活動和行為，這些大數據都可以作為企業人力資源管理的依據和參考，進而提升本企業的人力資源管理水平，促進企業的長遠發展。

（二）制度建設是大數據應用的文化保障

人力資源管理應用大數據技術，相關的制度一定要完善，只有制定了完善的人才招聘、培養、考核及薪酬分配等管理制度，最后的管理結果才會更讓人信服，員工才能在一個相對公平科學的人文環境中健康良性發展。

（三）專業技術人才是大數據應用的人才保障

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一、大數據與人力資源管理

（一）何為大數據？

通過查閱資料和總結學者的研究來看，大數據就是數據量大、數據類型多樣、來源廣泛以及包含的“4V”特點，分別為：Volume、Variety、Velocity、Value[2]。其“4V”特點具體如下：（1）數據級別大以及數據量龐大。（2）數據的類型多樣化。（3）數據產生速度快。（4）價值密度低。現有學者已經把大數據“4V”特點擴展到“7V”，簡稱“Vs”。

（二）大數據和人力資源管理間的關系

大數據和人力資源管理彼此間是包含關系，大數據來源于人力資源管理，而人力資源管理中又包含各類大數據類型。基于目前學術界的研究，一些學者認為大數據的人力資源管理可能成為人力資源管理系統的第七個模塊。

二、我國中小型企業人力資源管理現狀問題分析

（一）中小型企業概念界定

目前，中小型企業的概念界定沒有統一。中小型企業就是經營規模小、員工數量以及資產總額相對較少。中小型企業的經營特點是：廣泛的業務經營范圍，多元化的業務實體、市場靈活性高、抵御運營風險的能力差、資金薄弱以及籌資能力差。

（二）中小型企業人力資源管理現狀及問題

1.管理觀念落后

目前，中小型企業的領導更加注重企業的資金、財務以及技術方面的管理，忽視了人力資源的管理，并沒有意識到企業的核心資源是人[3]。這種陳舊的管理觀念，已經不符合大數據時代企業的發展要求，阻礙了企業內部員工的成長以及企業的長遠發展和進步。

2.管理體制不健全

大多數中小型企業對于員工管理沒有一套科學完善的管理體系，不夠重視企業人力資源的管理。中小型企業人力資源管理能力相對薄弱，沒有適合企業人力資源發展的健全管理體制。

3.企業留才難

大多數中小型企業在成立幾年后，都會進入企業緩慢發展期，這時員工成長比企業快。此時企業面臨著企業核心員工流失以及企業留不住人才的問題。中小型企業由于本身資金基礎薄弱、設施設備差，在資金和設施設備上不占據任何優勢。中小企業的員工成長為企業的核心員工時，對薪酬待遇、工作崗位、個人職業規劃等需求更高，此時企業已經不能滿足員工的不同需求[4]。

4.招聘方式方法單一、培訓落后

我國大多數中小型企業對于員工的招聘培訓還停留在傳統的招聘方式和培訓方法上。由于企業對于招聘不同層級不同崗位的員工，采取的招聘方式方法單一，容易導致招聘成本高，耗時長還招不到合適的人才。此外中小型企業的員工培訓方式也停留在傳統上，根本沒有針對性，這種培訓方法比較落后，不能給企業帶來好的收益。

三、大數據時代我國中小型企業人力資源管理的變革與挑戰

（一）大數據背景下中小型企業人力資源管理的變革

1.大數據人力資源管理思維

中小型企業的人力資源管理者應該將過去基于經驗和個人感覺的管理思維轉變為基于數據和事實的大數據管理思維[5]。企業高層管理者要具備人力分析以及數據分析能力，并且要對數據要高度敏感，同時，還必須灌輸大數據思維給員工，形成多方位的大數據思維。

2.大數據技術的應用

大數據技術的運用，首先將員工的“德、能、勤、績、廉”以及員工的基本信息、職業規劃、獎懲情況、員工滿意度、績效考核等方面的信息錄入員工的個人信息賬戶，構建企業專用人力資源信息數據庫。其次，從數據庫中提取數據，利用大數據技術分析數據之間的潛在聯系。最后依據數據分析結果進行人力資源開發工作。通過大數據技術，隨時關注員工動態，分析員工每一階段的動向，制定相應的應對策略。大數據技術的應用為企業管理人力資源工作帶來了高效化以及便捷。

3.數據化人力資源管理

在大數據的前提下，人力資源管理工作方式已經由過去的感性化轉變為理性化。傳統人力資源管理與數據化人力資源管理的區別如下：一是，因人設崗而不是因崗設人；二是，精確的人崗匹配；三是，決策由“經驗+感覺”轉化為“數據+事實”。

4.基于大數據的招聘

基于大數據的招聘原理就是從大數據中提取人員特質信息并對其進行分析，從而能夠實現精準的人崗匹配。目前，基于大數據的招聘有兩種方式：社交網絡和勝任力模型。其中基于大數據的社交網絡招聘可以滿足企業對于人力資源管理的高效化、精準化需求，是企業常用的招聘方式。基于大數據的社交網絡招聘就是，HR利用大數據技術通過社交網絡工具獲取到求職者的所有信息，例如基本的個人信息、工作經驗、工作能力、求職意向、社會關系等，進而為企業選擇合適的員工并快速實現精準的人崗匹配。基于勝任力模型的大數據招聘就是根據其歸納優秀員工特質，得到崗位勝任力模型，從而對崗位員工選拔標準予以量化，同樣可以實現精準的人崗匹配。

（二）大數據時代中小型企業人力資源管理面臨的挑戰

1.數據的質量和安全性問題

大數據是指數量級別在10TB規模以上，中小型企業的數據規模沒有達到大數據的級別。此外，數據來源于各大網站、傳感器設備、系統等，數據很容易被惡意篡改、遭到攻擊，獲取到的數據大多是無序的源數據，企業無法使用。

2.資金鏈薄弱、設施設備差

由于大數據技術的應用需要完備的系統、高額配置的設施設備來展開經營活動，所以其技術引進需要一定的成本和基礎設施。中小企業資金鏈的薄弱以及設施設備差，根本不足以支持大數據技術的引進和應用。

3.缺乏復合型人才

企業在大數據時期需要的是復合型人才，即人力資源管理者必須同時掌握人力分析以及數據分析和處理的能力。目前，在大多數中小型企業中都存在人力資源專家和數據分析專家之間無法進行有效地溝通和理解的問題，這是由于不同專家之間只擅長本領域工作。綜上，阻礙企業大數據人力資源管理發展的瓶頸之一是企業缺乏復合型的人才，因此中小型企業需要培養和引進符合企業要求的復合型人才。

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信息技術在各行各業的普及，不僅滿足了人們對于信息的需求，還在精神文化這一方面提出一些新的要求。特別是在大數據時代下，圖書資料管理方法不斷創新，在傳統管理方法的基礎上引用大數據技術，充分發揮大數據技術在容量、技術種類、管理效率等方面的優勢，不僅可以提高圖書資料管理效率，還能夠促使圖書資料管理工作朝著數字化、信息化、智能化的方向不斷發展，使得圖書資料管理價值得到體現，以此來推動國家經濟的可持續發展。

1 大數據結合圖書資料管理的重要意義

1.1 封閉式圖書管理的創新需求

圖書館以往在圖書資料管理方面整體來說比較封閉，儲存的圖書資料均是以書面賬目這種形式展開管理，并非所有圖書品類和數量都對讀者開放，導致圖書資料缺乏共享性。在讀者角度，圖書館內部涉及到大量圖書資料，并不能快速的選擇自己所需要的內容，致使圖書資料在呈現方面存在缺失，很容易出現圖書資源浪費問題。基于大數據環境下，圖書館在圖書資料管理方面必須要創新封閉式的管理模式，滿足讀者在圖書資料數據共享性與便捷性方面的需求。

1.2 被動式圖書管理的服務需求

基于傳統管理方法，讀者在篩選圖書資料時更多是根據個人需求自主選擇，而圖書館則在讀者服務這一層面相對被動。考慮到被動式圖書管理服務需求，需要引進大數據技術，在所有讀者的基礎上創建針對性檔案，根據以往讀者圖書購買、借還記錄，發揮出大數據技術的篩選功能，為所有讀者提供針對性、個性化的服務，為讀者推薦適合的圖書資源，從以往的被動式服務轉變為主動式服務。

1.3 電子圖書的推廣需求

現階段圖書管理進入到信息化時代，在朝著大數據時展的進程中，電子圖書成為廣大讀者青睞的對象，尤其是電子圖書資源越來越豐富的當下，讀者也開始選擇電子圖書進行閱讀，致使傳統形式圖書館的讀者群體日漸減少，這是圖書館經營的關鍵性影響因素。除此之外，越來越多的電商類平臺對傳統圖書館運營帶來沖擊，面對電子圖書的推廣需求，引進大數據技術創新圖書資料管理模式，朝著信息化、數字化的方向進行改革非常必要。推出電子圖書這一項服務項目，從而參與到現代市場的圖書管理競爭當中。

2 大數據在圖書資料管理方法中的實施要點

2.1 多元化的信息服務方法

因為圖書資料信息服務覆蓋范圍比較廣，所以主要呈現形式也比較多。（2 ）圖書租借服務。按照讀者提出的需求，由圖書館為其提供相對應的圖書資料，該服務具有被動性，即被動的向讀者租借圖書、文獻等資料；（2 ）圖書查詢服務。所有文檔與資源歸檔之后，由圖書資料管理人員做好編制，按照目錄與摘要將其整合歸納，為讀者查詢提供便利；（3 ）圖書檢索服務。圖書資料管理人員在計算機中輸入所有資料信息，并且創建物聯網，將其與互聯網結合設計讀者終端，讀者可以直接檢索需要的圖書資源信息；（4 ）社會需求服務。圖書館在信息服務方面，還可以為所有讀者提供不同類型的社會信息查詢服務。現階段，一些圖書館在資料管理方面仍然有使用數據存儲模式的現象，這在大數據時代下并不能完全滿足管理要求，相對應的信息方式增多，信息生產成本顯著降低，自然生產方式逐漸體現出差異化。不同種類的圖書資源數據呈現出持續增長的狀態，而數據的覆蓋與影響范圍、存在模式也有不同程度的變化，必然會影響到圖書資料管理方法，這是應用大數據技術的重要契機。

2.2 高質量的圖書管理信息服務

大數據環境下讀者需要采集的資料信息越來越多，進度到圖書館之后難免會對圖書管理服務水平提出相對嚴格的要求。與此同時，在大數據環境下圖書資料管理也需要引進全新的理念與技術，應用大數據技術有利于提高圖書資料管理水平，從而擴大圖書館的讀者群體。

2.3 嚴格的圖書管理要求

圖書資料管理中運用大數據技術，作為管理者也面臨嚴格的要求，需要成為復合型管理人才。一方面作為圖書管理人員，需要掌握圖書管理專業知識與技能，另一方面還需要學習其他關聯學科與專業的知識，提高個人知識文化水平與技術能力，在參與圖書館里各項工作時為讀者提供高水平的服務。

3 基于大數據環境下的圖書資料管理方法創新

3.1 圖書資料管理中的知識服務

處在大數據環境下，圖書館資料管理進行信息化建設具有非常顯著的優勢，而采用信息化管理模式也能夠滿足廣大讀者的需求，是符合大數據時代圖書資料管理要求的有力創新舉措。所以圖書館必須要發揮出大數據技術的優勢，結合在圖書資料管理中的實際需求，創新服務模式，為讀者提供更加高質量的閱讀體驗，也可以提高圖書資源利用率，避免資源浪費。在圖書資料管理服務方面，知識服務需要展開優化，通過大數據技術在儲存空間這一方面具備的特點，可以充分發揮出圖書館知識服務的價值，創建圖書資料數據庫，提升知識服務水平。

3.2 改變傳統圖書資料管理模式

現階段圖書館為讀者提供推薦服務，網站推薦更容易被廣大讀者接受，且網站瀏覽量也相對較高，在圖書資料管理方法的創新過程中也應該認識到該創新舉措的作用，全方面剖析讀者在閱讀、檢索等方面的需求，對圖書擺放位置與編排進行創新，使讀書資料的查找更加方便，也可以利用各大網站加強宣傳，保證所有資料都能夠得到利用。除此之外，在大數據時代下人們生活節奏逐漸加快，進入到圖書館中查找實體圖書資料的機會減少，加之圖書館內儲存資源相對有限，若地理位置比較偏遠無法吸引到更多的讀者。所以推出電子圖書服務成為圖書館創新的一項有力舉措，可以直接在移動端中在線閱讀，利用大數據技術搭建電子圖書館，并且以app的形式下載到智能手機、平板電腦中，滿足人們日常閱讀需求。盡管如此，人們對于實體圖書的需求依然存在，如果讀者長期處在電子閱讀狀態，難免會導致視覺疲勞。此時圖書館保持紙質書籍服務能夠改善該問題，滿足讀者不同的需求。

3.3 加強數據安全保護

大數據技術在圖書資料管理中運用，可能會面臨數據安全性的問題，所以加強數據安全保護也是創新管理模式的重要任務。一方面為了保證圖書館內部所有資料安全，需要嚴格限制信息傳播范圍以及數據開放程度，在圖書資源管理系統中設置不同的權限，保證所有讀者隱私安全，規避重要數據遺失問題。另一方面按照信息安全保障方面的規范要求，圖書資料管理大數據創新要做好資料開放環節的規劃，在保證數字圖書館運營安全的基礎上，一旦發現圖書資料遺失或者受損等現象必須要及時總結原因，并且嚴格管理。

3.4 管理人員大數據技術培訓

圖書館內部負責資料管理的工作人員，在大數據環境下要掌握更多技能，這就需要參與到大數據技術的培訓中，樹立大數據管理意識，具備更加豐富的管理知識。圖書館也應該定期展開技能方面的培訓，所有管理人員要了解大數據技術在圖書資料管理中的應用，今后在圖書資料管理過程中遇到突發性問題可以馬上解決。

3.5 在圖書資料管理中滲透以人為本理念

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摘　要：筆者構思的企業培訓系統是將培訓后的銷售業績直接與培訓過程相結合，通過對培訓全過程監控分析以及后續的銷售績效相結合，建立起一套完整的研究體系來改善大連萬科雨林培訓體系的模型及流程。而這些思路的實現正是基于大數據時代信息化技術的應用。本論文設計大連萬科培訓系統從全過程和結果跟蹤兩個層面監控和分析萬科雨林培訓行動的效果，從長時間跟蹤培訓效果來指導企業培訓和改進企業培訓方式。

關鍵詞 ：信息化；員工培訓；跟蹤與優化

中圖分類號：C962文獻標志碼：A文章編號：1000-8772（2014）25-0185-04

引言：大數據趨勢

目前正處于互聯網時代的發展和應用階段，即大數據時代。企業可以通過百度搜索數據預判黃金周的旅游需求總量，阿里巴巴可以憑借自身強大的網購大數據判斷當下的流行產品，微博，微信可以通過大數據判斷社會時事熱點，價值觀念和生活方式趨向。大數據已經成為企業戰術與戰略判斷的依據，企業不懂得如何運用互聯網思維改造商業的運營模式勢必會被這個時代所淘汰。那么大數據時代如何將信息技術運用于企業培訓系統中，這尚是一個較新的思路和模式。

萬科作為在中國房地產行業的領跑企業，一直將步伐邁在行業前端。從精裝修到工業化，到了2014年萬科集團總裁郁亮頻頻到訪小米、騰訊、阿里等企業學習互聯網的大數據精神，而一本《大數據時代》也在整個萬科集團內部開始流行起來。由此我們可以看出，萬科也在用大數據思維來思考整個企業的運營與運作。本文將以大連萬科雨林培訓為例進行剖析，設計信息化條件下企業培訓系統的優化和改進。

1.大連萬科營銷系統雨林培訓現狀剖析

1.1大連萬科營銷系統雨林培訓簡介

雨林培訓是萬科集團營銷系統的一個專項培訓，旨在通過營銷精英的經驗分享等方式打造高品質的專業營銷培訓平臺。

大連萬科雨林培訓的理念是“用經歷定義成長”，主要針對的是公司為大連萬科服務的員工，因此整個培訓包含了兩個層面，一個是通過萬科營銷系統和萬科其他職能端口優秀人才的經驗式教學來對員工進行培訓，以期在最短時間內實現員工的萬科化和專業化；另一個層面則是通過脫產的全封閉培訓，在相對的一段時間內使得培訓成為員工工作和生活的一部分，并通過培訓提升員工的素質，使員工與企業共同成長。最終讓培訓和學習成為培養員工的團隊意識、工作意識的不可分割的一部分。

1.2雨林培訓現狀調查

1.2.1問卷調查

筆者通過問卷星網絡平臺建立調查問卷。本次調查涉及了2014年全部參與到雨林培訓的公司在職員工，共計50名（另外10名離職或休假），調查內容涉及培訓課程、培訓時間、培訓形式、培訓后跟蹤等多方面問題，問卷全部收回，有效數47份，有效率94%。

本次被調查的員工涉及置業顧問、營銷策劃以及后臺管理三大基層崗位。此外筆者在文中選取了較有說服力的一些問題與統計數據，為后文分析培訓狀況提供數據支持。其中大部分被調查者都認為，公司對于雨林培訓是比較重視的，也由此從側面反映出來，員工對于雨林培訓的心態是比較積極的。

在調查中涉及培訓中出現的問題時，被調查對象也給出了自己的一些意見和看法，有60%的受訪對象認為，培訓形式過于單一，另有接近43%的受訪者認為，培訓內容不夠深化，浮于表層，應該進一步深化培訓專業度。可見，這兩方面是雨林培訓中出現的較大的問題。

針對培訓形式單一這個問題，更多的受訪者希望有多元化的培訓課程形式，案例分析、影像教學等都是比較受到學員歡迎的培訓形式。因此在培訓設計中，培訓的組織者應該將這一調查結果納入以后的培訓設計的考量范圍。

1.2.2訪談調查

筆者根據在調查問卷中出現的一些問題，列舉出了一些較有針對性的話題，對雨林培訓的組織者和參與者進行了實際的訪談。其中培訓組織者2名，培訓參與者中，筆者挑選了三個不同的營銷項目中的營銷策劃、置業顧問和后臺管理三大崗位共計9人。通過對于這11人的訪談，再結合問卷調查，筆者梳理出了當前大連萬科營銷系統雨林培訓的存在的幾個問題。

1.3雨林培訓存在的問題及成因分析

雖然大連萬科營銷系統的雨林培訓有著多年的經驗，而且組織者每一期都會精心的準備和組織，但是筆者在調查和統計中，仍然發現了一些存在的問題，通過這些問題的梳理和分析，希望可以利用信息技術使得雨林培訓不斷優化完善。

1.3.1培訓經費不足

在培訓中，因為一些經費的問題，我們發現培訓過程缺乏一些必備的教材與教學資料，培訓過程主要以講師講，學員記的模式，培訓內容記住多少，消化多少只能以依靠課堂上的吸收消化程度。雨林培訓培訓模式主要是以授課為主，但是我們都知道授課是一種被動灌輸的學習模式，而且每期只有幾天的封閉式培訓，因此學員們通過授課這種方式能夠學習到的內容是非常有限的，而要想使得雨林培訓可以達到一種長久有效的作用，就必須依靠學員們自己在課后自我學習，自我提升，而在員工的自我學習過程中，輔助的學習就必不可少，而目前雨林培訓因為經費的問題還無法滿足每個參與培訓的員工都能有充足的培訓資料。

1.3.2培訓內容較淺

大連萬科營銷系統雨林培訓主要是針對公司中為萬科服務半年以內的新員工以及各營銷項目申請的特殊的培訓需求。而培訓的宗旨是“用經歷定義成長”，實際上就是通過萬科各系統以及合作方優秀的員工的經驗來指導培訓，但與此同時因為培訓時間以及講師不是專職講師精力有限的問題，會使得培訓內容過多的流于表面，很難就其中一個問題進行深層次討論 使得被培訓的員工知其然但不知其所以然，就使得員工在在未來的工作中很難把培訓內容的價值達到最大化。

1.3.3培訓形式過于單一

通過問卷和訪談形式，筆者發現很多學員反饋對于大連萬科營銷系統雨林培訓的形式有一些意見。本文在前面提到過，培訓形式主要是以授課為主，輔之以一些團隊素質拓展。因此可能導致一些學員會出現不能集中精力聽課、參與度不高、開小差等問題，而這些問題的出現都會使得培訓的效果受到比較嚴重的影響。因此單一的機械式授課，會對培訓結果產生副作用。

近年來隨著企業人力資源對于培訓的重視程度不斷提高，出現了很多新形勢下的培訓方式，比如頭腦風暴培訓法、案例教學法、角色扮演培訓法以及利用互聯網名師課程授課方式等，這些培訓方法不僅僅是形式上的突破，而且也是更加科學的培訓形式，這些新的培訓模式不僅僅會極大程度的提高被培訓者的參與度和興趣，還會使得被培訓者因為注意力的集中而記住更多的培訓內容，而大連萬科雨林培訓還缺乏這些多元的培訓模式。

1.3.4培訓后期跟進不到位

培訓結束之后，大連萬科營銷管理對于培訓效果的后期跟進力度較小，被培訓者參與培訓后是否在工作中有了能力的提高、精力投入的增加、工作方式的優化等培訓結果沒有系統的統計與跟蹤，往往只是項目銷售經理的一個電話反饋就完成所謂的后期效果評估。因此對后期的培訓優化缺乏導向作用。

1.3.5雨林培訓問題成因分析

大連萬科營銷系統雨林培訓雖然在業內有著極高美譽度的培訓品牌，但是確實存在著筆者在上面說到的一些問題。追本溯源，筆者與大連萬科培訓的組織者進行了一些訪談，并親自加入到了雨林培訓的組織工作，并參與了全程的培訓得到了一些問題出現的原因。主要歸納為管理層重視程度有限，培訓模式僵硬，缺乏科學的評價體系。這些問題的解決很大程度上可以依托于信息技術大數據等方式得到優化和改進。

2.大連萬科營銷系統雨林培訓方案的設計

2.1雨林培訓改進設計整體構思

按照大連萬科營銷系統的人員素質要求、業務流程規范、運營管理體系等，再根據各個營銷項目的具體要求，本文以營銷策劃、置業顧問、后臺管理三大基礎為例，運營組培訓崗位的具體負責人員如何規劃好每期培訓的內容，做好培訓需求等內容設計一下思路和方案。以下是雨林培訓改進設計總體原則：

（1）理論與實踐相結合的原則。

（2）自我學習，終身學習的原則。

（3）因材施教的原則。

（4）適度激勵原則。

這一切都將以信息技術跟蹤大連萬科系統的培訓過程和效果來實現其總體原則。

2.2培訓需求分析

為了提高培訓需求分析的科學性，本文引入了勝任力模型和數據統計分析。

3.2.1勝任力模型構建

一般的員工培訓，很少結合勝任力進行培訓需求分析，而是根據員工的所在崗位進行崗位需求分析，結合崗位特點、能力要求來進行培訓設計。但是勝任力模型構建之后，進行培訓需求分析則是根據二八法則，將績效優秀的員工與績效一般的員工進行對比，分析他們之間工作素質、性格等勝任力的差異，并以此為依據進行培訓設計。通過勝任力模型分析，可以靈活的結合實際的情況，切實的得出當前培訓的實際需求，更大程度的提高員工的工作能力。

在構建勝任力模型的一般步驟是，確認績效評估標準根據標準劃分優秀員工與一般員工將兩者進行對比找出二者工作的關鍵差異總結出崗位勝任力要求進行驗證。

因為大連萬科營銷系統的雨林培訓是針對公司一線業務員工的，因此主要是專業人員勝任力模型的構建，如下表：

2.2.2基于勝任能力模型的培訓需求分析

當前大連萬科營銷系統有八個在售項目，其中七個分管的營銷中心，因此公司員工數量龐大。要快速有效的完成培訓需求的分析，就要根據每個營銷項目為調查單位，總結出不同崗位員工層次，并根據不同層次之間的差異，通過建立培訓專項數據庫構建勝任力模型，并評價培訓效果。

大連萬科營銷系統雨林培訓的主要對象是服務于各個營銷中心的公司員工，因此，勝任力模型的調查統計也主要針對基層員工的狀況。

3.雨林培訓的改進與實施建議

3.1培訓實施過程中注意事項

培訓的實施過程中，主要有兩大工作要做，一是要確保培訓能有效地進行；二是及時調整和糾正培訓中出現的問題。為了這兩大工作可以順利進行，要做如下的具體工作：

（1）重視培訓紀律：大連萬科營銷系統雨林培訓作為業內具有極高知名度的專項培訓已經有較為規范的培訓紀律，而培訓的組織者要做的就是如何能夠將這些培訓紀律有效的貫徹下去，如：學員簽到制度、手機寄存制度、講師評價制度等等，將這些表現有效的體現在紅黑榜上并且直接與最后的培訓成績相掛鉤才能充分引起學員的重視。同時將這些學員培訓過程狀況輸入到萬科培訓系統的雨林培訓數據庫中，以備以后跟蹤調查。

（2）提高公司領導重視程度：畢竟雨林培訓的對象是公司的營銷人員，因此提高公司領導的重視，更加能夠使得學員全身心參與到培訓的全過程。因而在培訓時，應該安排公司的領導進行定期視察，讓他們了解自己公司的員工在培訓時的具體表現；其次培訓成績除了以各營銷項目進行排名外，還應該按照公司的排名進行，并將成績反饋給公司的分管領導。及時將領導參與情況反映到萬科內部互聯網上。

（3）及時調整培訓誤差：培訓進行時，除了按照原來計劃按部就班實施之外，還要注意其中的控制與調整，及時的從工作人員以及學員的反應來分析目前培訓的效果。然后比照之前計劃制定時的預想效果，總結二者差異找出原因，判斷是否能夠做出及時調整，若可以就及時對原來的培訓計劃做出適當的調整，如果不能則作為下一次培訓的優化依據。

3.2雨林培訓的系統化建設：搭建培訓信息化平臺

筆者建議雨林培訓利用大數據進行培訓效果評估并搭建信息化平臺。

3.2.1雨林培訓效果評估

培訓結束并不意味者培訓的組織人員就結束了全部工作，在訓后需要統計和整理培訓期間的有效數據和信息，為培訓的評估和優化提供依據。需要做如下的具體工作：

（1）獎懲數據統計：將學員的出勤率、課堂表現獎懲、考試成績等一些列的評分綜合統計，并將數據統一反饋給各分管領導。

（2）總結與歸檔：梳理培訓期間的各個環節的情況，并且抽查被培訓的學員，做一對一的調查，整理這其中出現的一些問題，為下一次的雨林培訓做好優化鋪墊工作。最后，將本次培訓的相關材料進行歸檔保存，為日后提供借鑒，所有的這些都將用雨林培訓的專項數據庫進行收集和整理。

培訓效果評估作為培訓最后的工作，對整個培訓的價值估計以及日后培訓方案的優化都起著舉足輕重的作用。因為之前大連萬科雨林培訓缺乏一套完善的培訓評價體系，因此筆者在此引入了柯氏四級培訓評估體系。

四個層級是一種層層遞進的關系，每一個層級對于員工都有著不同的期望，在反應評估中，培訓方希望被培訓者可以積極參與到培訓中去，主動學習。在第二個層級學習評估則是期望被培訓者能夠在理論上吸收消化培訓內容，并且可以舉一反三，理解培訓內容以用在未來的工作中去。第三個層級則是期望被培訓者，能夠將培訓內容融會貫通，在培訓后的日常工作中也可以在遇到實際困難時聯想到培訓內容，并以之解決問題。最后一個層級成果評估，則是用客觀的績效評估本次培訓是否達到了培訓的最終目的，是否真正起到了提高企業效益的作用。

柯氏四級評估體系見下表：

3.2.2搭建雨林培訓獨立的信息化平臺

2014年萬科集團搭建了新的培訓開發系統，即“培訓V2.0”，各個地方一線公司可以通過該系統向所有員工預告培訓課程和培訓內容，員工也可以通過這個方式預約和評價想要參與的培訓課程。整個萬科集團已經初步實現人力資源培訓的信息化管理。

2014年年初，大連萬科營銷管理部尋求新的合作模式，與互聯網公司積極合作，搭建了“萬科三好住宅”、“大連萬科微管理”等一系列的微信公共平臺，實現了市場營銷、內部管理、業務處理多種功能。因此在技術上，已經可以實現將培訓體系信息化并對被培訓人員的銷售績效和培訓體系進行信息跟蹤和反饋。

但目前，雨林培訓并未納入到“培訓V2.0”和微信管理平臺之中，培訓的反饋以及培訓內容的保存仍然處于傳統模式，不利于建立長期培訓效果的跟蹤信息收集體系。因此就必須搭建雨林培訓的信息化管理平臺，使得學員可以通過這個平臺及時評價培訓內容與反饋培訓效果。并且可以長效的保存這些信息，日后積累成為大連萬科雨林培訓的大數據庫，為培訓的優化和效果提供更多借鑒的依據。

另外通過對培訓體系信息化平臺的搭建可以將培訓資料利用培訓內網傳送給學員，這樣既可以使學員得到了相應的資料，同時也避免培訓費用上升的狀況。

對于學員反映的培訓形式單一，培訓深度不夠等問題，也可以借助信息化技術要求學生上互聯網相關名師課程、網上資料下載，搭建微信圈互相學習，經驗分享等方式增加學習內容和交流溝通方式。當然對于一部分優秀員工應有更多的學習和成長方式。如更多專業花的系統教育和知識儲備。

結論：在信息化條件下包括大數據，云計算等正在以日新月異的速度不斷更新發展著，筆者在本文通過利用信息技術優化培訓前、培訓中、培訓后的一系列實施方案來確保培訓制定的方案更加有效科學。同時，在改進設計方案過程中，筆者引入了柯氏四級管理培訓評估體系，作為搭建雨林培訓評估階段的評估工具。緊跟時代潮流并且結合萬科當下的戰略，將互聯網技術與大數據應用到雨林培訓中去，確保實施與評估能夠更加便捷和有效科學地進行。

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篇9

1管理會計的概念

實際上管理會計屬于企業會計工作的一個分支，其獨特之處在于要對資金進行進一步的管理。管理會計最重要的作用就是管理企業涉及到資金的各項活動，在獲取經濟效益、完善資金結構的同時，也能夠使其資金信息對企業的決策者產生有利的決策影響，指導決策者更好地進行企業發展的戰略計劃的制定。

2大數據時代管理會計工作的變革

2.1從服務屬性轉變為管理屬性在大數據時代背景下，企業管理會計職能的特征發生了改變，變得更具時代性質，其屬性在本質上也發生了改變。在以前的管理會計工作中，其作用主要是為企業提供數據、信息方面的服務，其本質屬性是服務性質，而在如今的大數據時代下，對于數據信息也提出了更高的要求。通過大數據平臺的資源信息所傳達出來的本企業、同行業其它企業的具體信息，我們就可以得到有利于自身企業發展的信息，繼而對企業進行具有針對性的管理變革，這就是管理會計所展現出來的管理屬性。

2.2從工作后總結轉變為全程管控在一項工作結束之后再對其進行總結是我國企業的普遍經營模式，通過總結獲取工作中的各項數據信息，而這種經營模式無法實現對工作過程中產生的實時數據的指導作用，這樣很可能會造成企業的經營狀態與最開始的計劃不符的后果，從而導致經濟上的損失。而進入了大數據的時代，數據信息更加具有全面性和時效性，這就使得管理會計可以通過大數據平臺進行全程的財務監督與掌控，這就可以有效避免企業經營實際與計劃的錯位。

2.3從傳統統計轉變為信息技術管理企業管理會計的傳統統計就是對企業經營過程中所產生的數據信息進行匯總并整理，無法保證其信息的真實性、準確性以及時效性。這可能會對企業管理者制定企業下一步發展計劃產生錯誤的引導作用，而在目前的大數據環境下，許多企業已經轉變了數據處理模式，采用信息技術水平更高的數據管理方式，充分發揮大數據平臺的作用，保證數據信息的及時有效。

2.4從財務報告審計轉變為跟蹤審計在傳統企業管理會計的財務審計工作上，大多數企業應用的都是財務報告的形式，先由部門負責人提交相關的財務報告，會計部門再按照財務報告的數據信息開展企業整體財務信息的審計工作，這就會給一些不規范的資金流動行為創造條件。這種報告式的財務審計方式，可能產生的就是某些想要謀取私利的部門負責人，以企業的經濟活動為由，進行企業資金的不合理利用，而這種不合理行為在財務報告上是無法顯示出來的。因此，隨著大數據的發展，跟蹤式的審計手段逐漸代替了財務報告審計，這樣就能夠及時地對每一筆資金的使用情況進行嚴格的把控。

3完善大數據時代管理會計工作的措施

3.1深入探究管理會計的實質對管理會計的實質進行深入的探究，這主要是針對企業管理者而言的。管理會計的工作對于企業的經營發展具有重大的促進作用，因此企業的管理者就需要對管理會計予以足夠的重視，最大程度地發揮管理會計的職能。同時，企業的管理者應當適當給予管理會計相對應的權力，使其能夠進一步實行對于企業各部門的財務狀況信息進行統計、收集、整理等各項監督管理工作。

3.2重視對于大數據的運用在如今的大數據時代，企業應該重視大數據平臺的建設，重視大數據的實際應用。在這種思想的指導下，企業應該增加對于信息技術方面的投入，通過大力投入人力、物力、資金來實現企業系統硬件和軟件的全面更新與升級，將管理會計與大數據處理相聯系，對企業信息進行及時的歸納整理，發現企業漏洞，進而調整企業的發展戰略計劃，為企業發展創造條件。

3.3創建高素質人才隊伍任何技術的進步與發展都需要高素質的人才，企業做好大數據時代管理會計的工作，首先就需要培養一批高素質、專業的技術性人才。企業在選拔人才時，應當重視對其實際的動手操作能力，選擇操作能力較強的會計人才并對其進行培養，對其進行定期的提升性培訓，著重加強對于管理會計知識的更新與填充。企業可以選派經驗豐富的會計人員進行指導，也可以聘請會計專家進行實踐指導，進一步提升管理會計的整體水平。

3.4建立大數據時代的信息共享系統在大數據時代背景下，只依靠本企業的信息資源是遠遠不夠的，這就需要企業建立大數據時代的信息共享系統，從而更加全面、廣泛地收集、處理企業的數據信息。企業應再次明確各部門人員的職權界限，將職權落實到個人，同時，也要加強對于本企業數據信息安全性的保護，為企業信息安全提供保障。

結束語

總而言之，大數據時代促進了管理會計工作作用的有效發揮，因此，企業傳統管理會計工作的內容已經隨著大數據時生了相應的變革。如果企業不采取相應的措施適應管理會計工作的變革，企業就會被競爭日益激烈的市場所淘汰，所以企業應該重視大數據的應用，創建高素質的人才隊伍，建立大數據時代下的信息共享系統。

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在大數據時代背景之下，市場營銷活動較為重要，企業只有創新市場營銷方式，規范市場營銷行為，并制定完善的管理制度，才能拓寬營銷渠道，提升企業的經濟效益，以此增強自身核心競爭能力。

一、大數據時代概述

大數據時代，也就是在網絡信息系統逐漸開發與發展的過程中，形成的信息咨詢系統，可以幫助企業在市場營銷中，獲取到更加準確的數據。主要因為大數據中的各類系統參考各行各業的數據形成的組織系統，是企業發展的關鍵要素。同時，應用大數據各類信息技術，可以推動企業市場營銷行為的改革，拓寬信息融合渠道，并對其進行有效更新。大數據的特征就是種類多、容量大、價值高等，可以提升企業市場營銷工作效率，因此，企業相關管理部門必須要重視大數據信息技術的應用。大數據屬于一種龐大的數據信息，具有較為良好的信息處理能力與加工能力，大數據與云計算產生直接聯系，屬于結構化數據，企業將大數據下載到數據庫中，并對其進行有效的分析，可以提升市場營銷信息分析工作質量，增強其發展效果，減少企業市場營銷中存在的各類問題，達到預期的管理目的。

二、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰與機遇

在大數據時代的推動下，企業的市場營銷工作受到雙重影響，除了可以提升市場營銷工作效率之外，還會出現各類挑戰，因此，市場營銷管理部門需要全面分析大數據時代下工作情況，充分發揮機遇優勢，全面應對挑戰問題，提升其工作質量與經濟效益。

（一）大數據時代下市場營銷機遇分析

在大數據時代之下，市場營銷工作面臨較多機遇，有利于企業提升自身經濟效益，增強市場競爭能力。首先，在大數據時代之下，企業在開展市場營銷活動的時候，可以提升其針對性與合理性，科學應用網絡營銷理論知識，結合現代化網絡營銷特點，對各類數據進行搜集與處理，提升自身市場營銷分析能力。在此情況下，市場營銷人員可以通過信息的處理，全面了解顧客的喜好情況，并針對顧客的分布特點等，制定完善的市場營銷戰略方案，創新市場營銷服務方式，發揮大數據的應用作用與優勢，保證可以為顧客提供個性化的服務，在提升顧客消費便利性與可靠性的同時，增強市場營銷工作的有效性。其次，在大數據時代中，市場營銷部門可以完善顧客服務體系，構建先進的客戶服務結構，發揮大數據的應用作用。同時，市場營銷管理部門可以通過大數據做出精準的定位，提升市場營銷工作的準確性，同時，還能利用現代化信息技術，在網絡系統中與顧客相互溝通，除了可以提升營銷便利性之外，還能通過網絡系統了解顧客的真正需求，全面改善自身產品結構，發揮創造優勢。同時，市場營銷部門在大數據時代之下，可以圍繞著精準的營銷核心，降低工作成本，提升市場營銷工作的合理性，將顧客作為導向，為滿足顧客需求創新自身服務方式，進而提升市場營銷工作質量。另外，大數據可以為市場營銷工作提供多元化的營銷渠道，減少產品的流轉成本，滿足客戶對于低價格產品的需求，在此基礎上，還能保證企業與顧客的溝通，增強市場營銷工作的有效性。對于大數據中的流轉與偏好數據而言，市場營銷部門可以對其進行逐一的分析，并利用偏好數據提升市場營銷工作的精準性，提高企業產品價值。再次，在大數據時代下，市場營銷人員可以利用各類數據信息，實現產品交叉銷售。交叉銷售，就是在市場中橫向開拓營銷空間，摒棄傳統的單一顧客類型的營銷模式，利用創新等方式挖掘更多的顧客，在此期間，技術人員可以通過大數據了解顧客的真實需求，并分析顧客的消費特點，保證可以制定完善的產品結構優化與創新模式。同時，市場營銷工作人員可以針對消費交易數據開展處理工作，明確消費者的各類行為，定期發送產品，保證可以滿足現代化信息技術市場營銷的及時性與可靠性要求，在交叉銷售的情況下，豐富市場營銷工作模式。最后，市場營銷部門可以借助大數據與客戶維持長期的合作關系。主要因為在大數據時代之下，市場營銷部門可以快速獲取市場份額信息，并針對企業自身競爭力，全面開拓市場營銷渠道。同時，為了留住客戶，市場營銷部門需要正確處理與客戶之間的關系，發揮信息采集技術與互聯網技術的作用，制定完善的顧客銷售服務溝通模式，要求市場營銷工作人員以正確的態度與客戶溝通，及時發現客戶存在的疑問，并快速為其解答，滿足客戶需求。市場營銷部門還要制定個性化的服務體系，針對老客戶的維系建立相關服務機制，要求工作人員可以利用各類工作方式維系老客戶群體，避免出現客戶流失的現象。對于新客戶而言，市場營銷工作人員要全面分析新客戶的需求，并采取有效措施滿足其需求，以增強顧客對于營銷服務的滿意度，使其可以對企業產生一定的信任度，以此提升市場營銷工作質量。另外，市場營銷部門需要重視客戶群體，針對客戶群體完善營銷服務功能，在滿足客戶需求的情況下，不會損失企業的利益，達到互利互贏的目的。

（二）大數據時代下市場營銷面臨的挑戰

在大數據時代下，雖然市場營銷工作迎來較多發展機遇，但是，還是存在較多的挑戰，需要市場營銷部門采取有效措施對其進行處理。具體表現為以下幾點：第一，垃圾信息的挑戰與處理措施。由于大數據中存在的信息較為復雜，在實際應用中，難以對數據信息的真實性與可靠性進行管理，導致企業受到不準確客戶信息的影響，無法提升市場營銷方案的科學性與合理性。同時，在大數據時代之下，原本的商業環境也會變得更加復雜，市場營銷部門一旦不能利用技術對客戶信息進行保障性處理，將會導致出現數據分析問題，甚至會出現傳統信息爆炸問題。因此，企業市場營銷人員需要對其進行仔細的分析，排除一些垃圾信息，減少大數據中的傳統理論模式，創造出屬于市場營銷部門的特有管理體系，以此提升企業市場營銷工作質量。第二，技術學習成本挑戰與措施。由于市場營銷部門在應用大數據各類技術的時候，會學習新技術知識，導致出現較大的成本支出，同時，顧客的產品購買方式有所改變，市場營銷部門需要減少拜訪營銷方式，利用大數據分析技術滿足顧客的需求，這也就表明市場營銷部門需要培訓具有數據分析與處理能力的人才，會增加市場營銷模式的創新成本，難以提升企業的經濟效益。因此，企業在培訓人才的時候，要結合大數據時代下的市場營銷培訓成本問題，聘用高素質技術人才，減少培訓成本，同時，還要從各個渠道獲取技術人才培訓資金，要求企業重視技術人才培訓工作，并給予足夠的培訓資金，使其可以在短時間之內培訓出數據處理與分析的技術人才，保證市場營銷工作的科學性與合理性，減少大數據應用問題。第三，信息傳輸安全挑戰與應對措施。在大數據時代下，網絡信息技術的安全性是主要問題之一，市場營銷部門在應用計算機設備與信息技術的過程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻擊，影響市場營銷數據信息的安全性，難以提升市場營銷工作質量，甚至會降低市場營銷數據分析工作有效性。同時，部分市場營銷部門還沒有樹立正確的安全營銷觀念，不能利用先進技術控制信息數據的安全性與可靠性，難以提升其工作質量，甚至會導致有價值的數據信息被盜取，部分客戶在消費之后，會出現資料信息泄露的現象，影響著企業的信譽度。在此情況下，為了保證市場營銷數據信息與顧客資料的安全性，相關部門必須要制定完善的管理制度，利用先進的安全技術對市場營銷機制進行處理，保證網絡系統不會被不法分子侵入，同時，還要樹立正確的網絡信息安全管理觀念，將安全管理責任落實到實際工作中，保證每個工作人員都能意識到安全管理工作的重要性，并在實際工作中利用先進的安全防護措施開展相關工作，減少其中存在的各類安全問題。

三、大數據時代下市場營銷措施

在大數據時代背景下，企業必須要制定完善的市場營銷方式的完善，保證可以提升市場營銷工作質量。首先，需要制定交叉營銷制度。企業在市場營銷的過程中，必須要制定交叉營銷制度，采取產品組合方式對其進行處理。一方面，可以建設在線電子商務系統，通過大數據挖掘更多的消費者購物車信息，保證可以分析消費者的消費需求，總結商品購買規律，保證可以為市場營銷部門提供決策數據。同時，市場營銷部門需要制定優化式的營銷體系，做好市場營銷規劃工作，拓寬營銷渠道，降低工作成本，提升其工作質量。其次，控制營銷渠道拓展成本。企業市場營銷部門需要根據大數據應用要求，對營銷渠道的拓寬市場營銷渠道，并對其成本進行控制。例如：在拓寬渠道的時候，市場營銷部門需要制定完善的營銷成本控制方案，控制成本。同時，市場營銷部門需要合理應用大數據技術，全面挖掘網絡中的額各類信息，并對營銷渠道進行規劃，開發新的客戶資源，整合各類產業鏈，以此優化企業市場營銷結構。最后，制定完善的市場營銷結構。企業在市場營銷的過程中，必須要打破傳統營銷方式的局限性，明確消費者的各類需求，并利用科學的營銷方式對其進行處理，合理調整市場營銷結構，創新企業的市場營銷方式，保證可以滿足企業的各類需求。同時，企業市場營銷部門需要根據消費者的網購習慣，為消費者樹立正確的個人保護意識，保證消費者的數據安全性，同時，還要引導消費者將瀏覽記錄信息數據共享給商家，保證市場營銷人員可以更好地分析數據，促進企業營銷市場的穩定發展。另外，企業市場營銷部門需要全面分析國家的法律法規，規范自身市場營銷行為，利用科學的方式對其進行處理，以此提升市場營銷工作的合法性。

結語

在大數據時代下，市場營銷管理部門面臨著較多的機遇與挑戰，相關管理人員必須要制定完善的管理制度，積極應對大數據時代下的挑戰，優化各類信息系統，制定針對性的銷售方案，滿足客戶對于服務與產品的需求。

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