導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算技術體系，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

1　概述

無線電應用日益廣泛、電磁環境日趨復雜，無線電監管的工作難度在持續不斷地增加，如果能得到目標現場的信號完整采樣，并將原始采樣數據完全存儲，以軟件無線電的處理思想進行后期分析，將會給無線電監管工作帶來質的改變。

這種全新的監管模式隨著高性能的軟件無線電接收機、遍及超高傳輸速度的網絡、能提供強大的存儲和計算能力的云服務的誕生將逐漸成為一種可能。

1.1　無線電監管

無線電管理的核心目標是在全國或全世界的無線電通信和其他無線電業務領域內以最合理、最公平、最有效和最經濟的方式地使用、利用或保護有限的無線電頻譜/衛星軌道資源，使得各種無線電通信網和各無線電臺站能夠經濟、有效地在各種無線電環境下不受干擾地正常工作，為國家的經濟建設、國防建設服務，保障人民的生命和財產安全，提高人們的物質和精神的生活水平，推動國家社會與經濟的發展和科學技術的進步。

無線電監測包括日常的電波監聽、測量、測向和定位、電臺識別和干擾查找，其主要任務是通過識別發射信號的相關技術參數和操作特性，查找和驗證未授權的無線電發射機或無線電臺站，確保符合或遵守國家無線電管理有關規定；調查、記錄有關干擾源、背景噪聲等電磁環境情況，判明并解決干擾問題，保護合法無線電臺站用戶的權益，查處非法無線電臺站的干擾等。小到一場考試、中到一場大型活動（如：北京奧運、上海世博）保障、大到國家安全保衛。

當代無線通信的復雜性和設備的廣泛性對監管工作的有效性提出了極高的要求，因此各國都建有自己的監管機構和技術體系，如：美國設有一個監控中心、全國設有13個監測站；我國設國家、省、地市三級管理和監測建制機構，并設有短波、衛星、超短波三張監測網，部分監測網設有多個遙控監測站。

除衛星監測之外，主要設別有掃頻儀、寬頻接收機、定向天線等，主要對無線電發射的基本參數，如頻率、電平、示向度、仰角、測向質量等系統地進行測量、傳輸。鑒于歷史延承及技術發展水平的限制，目前通常最后只記錄結果數據，而不是監測到的某個信號的原始數據，如果一個信號從此消失，而監測系統無法解碼時，存在無法回溯等不利情況的發生。

1.2　軟件無線電技術

軟件無線電論壇（SDR Forum）（非盈利的推動軟件無線電技術發展的國際組織）給出的軟件無線電的定義：“一個無線電系統中，天線以后就數字化，對信號的所有的必要的處理都由存放在高速數字信號處理器中的軟件來完成”。就是采用數字信號處理技術，在可編程控制的通用硬件平臺上，利用軟件來定義實現無線電臺的各部分功能：包括前端接收、中頻處理以及信號的基帶處理等等。即整個無線電臺從高頻、中頻、基帶直到控制協議部分全部由軟件編程來實現。

SDR被認為僅具有中頻可編程數字接入能力。發展歷史無線電的技術演化過程是：由模擬電路發展到數字電路；由分立器件發展到集成器件；由小規模集成到超大規模集成器件；由固定集成器件到可編程器件；由單模式、單波段、單功能發展到多模式、多波段、多功能；由各自獨立的專用硬件的實現發展到利用通用的硬件平臺和個性的編程軟件的實現。

軟件無線電的主要特征的盡可能靠近天線、盡可能寬帶高速的完成接收到的信號的數字化，之后主要依靠軟件來實現信號的處和應用。

澳大利亞萬瑞（WinRadio）公司就有系列的采用SDR結構體系無線電接收機產品，其中WR-G39DDC模塊覆蓋HF/VHF/UHF/SHF 20KHz～ 3.5GHz寬頻軟件接收機，帶有兩個可同時工作的獨立的DDC信道，每個信道的瞬時帶寬達4MHz，可用于錄音或其它數字化處理，接收機還提供16 MHz寬的實時頻譜分析儀。具有很高的靈活性、大動態范圍、高靈敏度、快速掃描、高精度等性能，不僅可以作為監測接收機，也可以作為快速搜索（1GHz/s超快搜索速度）接收機和測量接收機。可采用USB接口可方便地連接到任何IBM兼容PC機，一臺可以控制多個接收機組成多信道系統。

1.3　高速互聯網時代

現代計算機網絡的基本理念框架體系基本源于美國軍隊在1968年開始組建的阿帕網（ARPNET），就在這個互聯網原型誕生后的70年代，一系列沿用至今、在今后得到巨大發展的技術一一誕生，如：TCP/IP協議、以太網，同期微電子及計算機技術也在高速發展，它們相互激蕩和促進。在經過約四十年的發展，系統和系統之間、區域和區域之間的互聯從很困難到現在到處都能得到廣域、城域接入，接入方式和接口形式五花八門到現在互聯方便的以太網為主，速度從幾K提升到10M、100M、1000M、10G、并將步入40/100G。無線局域網技術也有了高速的發展，速度在802.11n上已經能達到300Mbps并開始展望600Mbps，將來也會有更高的接入速度。

篇2

一、云計算與現代教育技術

1.云計算與現代教育的發展現狀分析

云計算是一種網絡計算方式，它是建立在互聯網的基礎上實現軟硬件資源與信息數據共享的一種方式，并且通過云計算還可以將數據傳送到其他的計算機和設備上。而云計算的供應商在提供業務時，通常使用的都是通用的網絡業務應用技術。這種網絡業務應用的訪問模式建立瀏覽器的基礎上進行的，服務器則是用來存儲數據的。具體來說，包括以下幾個方面：第一，現代教育媒體是現代教育技術中使用的主要工具；第二，媒傳教學法是教育技術使用的主要的教育教學的方法；第三，系統方法教學設計是教育技術使用的主要用于教學設計的媒介手段。將云計算技術與現代教育技術結合，使云計算技術更好地為教育服務，為學習者更方便更及時的提供學習資源。[2]

2.云計算對現代教育技術的貢獻

云計算技術主要包括了分布式并行架構和資源虛擬兩種技術，它促進了教育形式與教育理念的轉變與發展，促進了教育的創新。而云計算對現代教育技術的貢獻主要表現在：第一，對于學習過程的支持；云計算的使用是將學習的過程移到云中，為學生提供有關學習的各項服務。學生在學習時，可以自由的選擇自己所使用的資源，從而保障學生學習的主動性與積極性。第二，對于學習資源的支持；云計算在現代教育技術中的應用，促進了教育教學資源價值最大程度上的體現，從而更好地服務于教師的教學與學生的學習。第三，現代教育技術采用多樣化的技術模式；每個國家的教育現狀不一樣，所具備的客觀條件也不一樣，因此在實際的教育技術的使用上也是不一樣的。目前來說，教育技術的應用模式主要有四種，即： 多媒體的方式、 虛擬現實的方式、常規的方式和以網絡的方式等四種類型。第四，全新的現代教育技術形式的建立與應用；現在的教師教學已經不再使用傳統的粉筆書寫，轉而以現代多媒體教學代替，而云計算在現代教育技術中的應用，推動了現代教育技術新時代的到來。[3]

二、云計算與現代教育技術的變革分析

1.云計算模式下“教”的變革

現代教育技術中所提到的“教”主要是指教師與教學。云計算模式的使用，有利于激發學生學習的積極性與主動性。云計算的應用，有利于確保學生更充分地使用學習資源。除此之外，云內的全部教師之間也能相互交流溝通，對于教學經驗能夠互相切磋學習，對于教學資源與教學過程設計的整合是非常有利的。云計算模式下的“教”的變革也改變了教師在教學過程中的主導性的地位，轉而以學生為主體、教師為指導的教學模式。

2.云計算模式下“學”的變革

現代教育教學中的“學”主要是指環境、學生和學習的過程三個方面的內容。其中，學生作為學習這項活動的執行者，決定了學習環境的選擇，在整個學習過程中占據著主體性的位置。而云計算的應用，則是為了確保學生在充分享受學習資源的同時，還可以將自己的資源分享給大家一起使用學習，有利于學生之間相互交流，激發他們學習的熱情，同時也方便學生之間的互動。[4]

3.云計算模式下教授者、學習者和管理者的“角色與地位”的變革

篇3

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）23-0005-02

隨著計算機技術的不斷發展，人們的學習、工作和生活變得越來越便利。而云計算作為一種新型的網絡架構模式，已成為如今網絡發展的主流趨向。對高校而言，云計算為高校推進信息化建設提供有利條件，也極大地提高了高校信息化建設水平，推動了高校事業的發展。研究云計算技術在高校信息化建設中應用策略已成為當下高校信息化建設領域的重要課題。

1 云計算技術的概述

1.1云計算的定義

關于云計算定義，一般可從廣義和狹義兩個角度來理解。其中，從廣義上講云計算是指服務的交付和使用方式，這里所指的服務包含與IT相關，與軟件相關的各種服務；而狹義的云計算主要是指通過網絡以按照需要、已擴展的方式來獲取所需要的軟件、硬件、平臺等資源。其中，提供這些資源的網絡稱之為“云”。隨著云計算技術的不斷發展和日趨成熟，已被廣泛應用于政府、企業、高校等企業事業單位，發揮著重要的作用。

1.2云計算的特征

云計算的特征主要體現為：超大規模、可靠性、虛擬化、通用性、成本低。具體如下：

1）超大規模。云計算為滿足用戶的各種需求，需要為用戶提供大量資源。而為保證資源充足和訪問速度快，必須依賴于數以千計、萬計的服務器組成。這些服務器共同構成計算機群。正是依賴超大規模服務器，賦予了用戶無盡的計算能力。

2）可靠性。可靠性是云計算技術的顯著特點。云計算通過多節點，多副本的為用戶提供服務，且用戶的數據被存儲在服務器之中，服務器可以依據不同的服務類型為不同的用戶提供服務。同時，由于數據被多節點、多副本的存儲，更加確保了數據的安全性和服務的穩定性，如果某一個節點出現問題，其他節點將會代替他進行服務。對用戶而言，通過安全的云備份可以不用擔心電腦硬件損毀或數據丟失等問題。

3）虛擬化。虛擬化主要體現在用戶對基礎設置的管理與應用上。用戶可以不受地點限制的使用計算機資源、存儲資源和軟件資源等。

4）通用性。云計算環境下，可以構造出不同的應用，且不同的應用可以均可以在“云”中運行。正是這種通用性，保證了其正常運行，一些新的計算不斷加入資源池，而一些故障節點排出后重新投入使用。

5）成本低。云計算的經濟性主要體現在其管理成本上，由于云具有較高的自動化和較強的通用性，其在使用過程中無需進行過多管理便可在短時間內完成多項工作，利用效率極大提升，具有成本低的優勢。

2 云計算對高校信息化建設的重要意義

對高校信息化建設而言，運用云計算技術的重要意義集中體現在如下幾個方面：

2.1 充分保證高校數據安全，實現高校數據的集中管理

隨著高校信息化建設進程的推進，越來越多的高校核心數據資源需要進行存儲。而依靠云計算技術的我可靠性、安全性特點，無疑是存儲高校核心數據資源的最好方式。同時，云技術服務實現了高校網絡服務資源的虛擬化，用戶無需擔心云的內部實現問題，只需要將數據存儲到云端。而其他的服務資源會由專人進行維護、管理和調度。高校核心數據在云端是通過快速加密方式進行存儲的，也正是因為在云端存儲可以避免硬件傷害，且數據加密可以極大地提高數據的安全性，用戶無需擔心數據的安全性、病毒以及黑客入侵等問題。

2.2 基礎架構建設成本較低，無需多次投入維護和升級

云計算的基礎架構耗費成本較低，不需要用戶購置昂貴設備，只需有可上網的接入設備、瀏覽器以便可以實現訪問云端。而云端通過基礎架構對外提供服務。云端用戶不需要購置昂貴硬件，也不需要進行相應的維護升級。高校在信息化建設中，只需要高校來進行軟硬件設備的投入，而用戶采用普通的電腦便可以接入云端，這為極大地降低了高校的軟硬件投入成本。

2.3 為高校教學提供靈活接入方式，方便教學活動開展

云計算技術為高校教學提供了靈活的接入方式，師生可以通過手機、PC端電腦、Ipad等各種終端接入云服務，且可以通過云服務觀看教學視頻、在線提交作業、與師生進行在線交流、參加網上考試等。學生通過各種終端都可以訪問云端，方便利用。而教師可以通過電子教案，在線答疑以及評閱學生作業等。

2.4 基礎架構及應用模式規范，方便實現教育資源共享

云計算技術的基礎架構及應用模式較為規范，通過基礎架構提供對外公共服務，通過云應用平臺為客戶提供私有云服務。通過云平臺實現了多種信息資源的整合和挖掘，同時依賴于云計算技術強大的協同能力，實現教育信息資源的共享和共建。這不僅有效地提高了高校信息化建設的效率，更提升了資源的利用率，減少了資源的重復性建設，保證了數據的一致性。

3 高校信息化建設中云計算技術運用的關鍵問題

高校積極運用云計算技術解決信息化發展中的問題，并分步驟，有條不紊的建設高校信息化云支撐平臺，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演進路線，最終實現在高校范圍內各種教育、圖書等信息資源的快速配給、共享以及集中維護。這是高校信息化建設的發展趨勢。目前，高校在信息化建設過程中取得了很多豐碩的成果，也遇到了一些不適應的問題。這些問題必須充分借助云計算技術來解決。在高校信息化建設中運用云計算技術時，應注意如下幾個關鍵問題：

3.1 高校信息化建設中存在的問題分析

目前，高校信息化建設方面的問題主要體現在如下兩個方面：

一是，在基礎設施建設方面缺乏對軟件和硬件的合理規劃

高校在推動信息化建設過程中，普遍存在重視硬件，忽視軟件的問題，最終導致高校雖然投入了巨大的彩禮，但取得的效果甚微。云計算平臺不同是以穿件為基礎的，而高校在這方面先對缺失，最終造成高校硬件投入成本增加與硬件閑置之間的矛盾發生，耗費了自己，卻沒有實現基礎設施的合理規劃。

二是，在管理信息系統集成缺乏統一規劃，重復性建設嚴重

在建設高校信息化建設中，由于各部門對信息服務的需求存在差異，且他們過多的從自身的需求出發，影響高校信息化建設的整體性。這需要高校必須對各部門的需求進行匯總，通過協調統一，實現各部門之間信息的集合，減少各部門之間的分離，避免資源建設方面出現重復性。

目前高等學校信息化建設取得了很大的成果，但還存在一些與需求不相適應的問題，這就需要借助云計算技術加以解決，從而提高高校信息化建設的應用水平和效率。通過分析高校信息化建設中存在的問題，有利于更好的促進云計算技術在高校信息化建設中的應用。

3.2 高校數字化建設中運用云計算的關鍵技術

目前，在高校信息化建設中，應從如下幾方面入手：

一是，高校信息化基礎設施建設。從基礎設施層面建設，應對校園網絡進行統一規劃和建設，保證基礎設置的安全性和可靠性，減少資源的重復建設，從而最大程度提升基礎設施的利用效率。在校園網中，通過軟件和硬件架設起GFS體系結構。GFS體系結構由master和眾多chunk服務器否出，GFS的文件塊大小為64MB。GFS結構下數據均按1+2的冗余方式進行備份。在校園信息系統中應用云平臺的好處在于可以避免服務器單點故障，支持海量數據、具有整體高性能等。

二是，高校信息化業務的整合。伴隨高校信息化系統的增多，重復性數據出現的頻率也越來越多，這在一定程度上造成了人力、物力、財力的浪費。因此，有必要對高校信息化業務進行整合，構建完善的業務模型。可以以信息化系統硬件及數據庫、應用服務中間件等作為基礎，然后按照SOA體系架構和實施理念來搭建一個應用信息系統開發、運行、管理、監控的應用支撐平臺。同時也可以通過一定的技術將即時通訊、目錄服務、數據交換、權限服務、報表服務、內容管理等支撐組建加入應用支撐平臺之中，為高校信息化業務的開展提供完整二開發的支撐管理平臺。

3.3 充分運用云計算平臺，實現高校間資源的共享

高校信息化建設應盡可能的朝向混合云的方向發展。一般而言，我們可以將云分為專有云、公用云和混合云。這里僅對混合云進行闡述。混合云是專用云與公有云的有機結合。在推動高校信息化建設過程中，應強調采用混合云模式，通過將不同高校的專用云加入到公共云中，通過統一的標準來進行管理，這樣可以有效彌補一些高校的在資源上存在的不足，充分利用公共云實現高校之間資源的共享和互補，不可以極大的降低高校的建設成本，且可以為高校用戶提供更高質量的信息化服務。這些都是依賴于云計算平臺才能完成的。

4 結束語

云計算技術的優勢是顯而易見的，其對高校信息化建設帶來的巨大變化也是有目共睹的。因此，我們必須充分的運用云計算技術，發揮云計算技術在高校管理領域、教育領域以及圖書館建設等領域的重要作用，實現高校信息化建設需求與云計算技術的融合，使高校信息服務的作用得到最大程度的發揮，切實解決高校用戶的實際問題，滿足高校師生的各種需求，促進高校教育事業的更好更快發展。

參考文獻：

[1] 曹泰峰，李端明.云計算在高校信息化建設中的應用研究[J]. 現代情報， 2010（8）：167-170.

[2] 楊克戎，韓興順.云計算與高校信息化建設中問題的解決方案[J]. 電腦知識與技術， 2009（20）：5571-5573.

篇4

一、云計算的概念

自2006年8月谷歌CEO Eric Schmidt在搜索引擎戰略大會上提出“云計算”一詞，使之名聲大噪，到今日，很多組織機構或個人都從自身角度對“云計算”的定義進行了闡述，但沒有一個可以被各方統一接受認可的定義。（1）美國國家標準和技術研究院（NIST）：云計算作為一種模式，提供了便捷的，可隨時通過網絡訪問配置計算資源（包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）共享池的能力，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。（2）維基百科（Wikipedia）：一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備，整個運行方式和電網類似。（3）美國加州大學伯克利分校（UC Berkeley）：云計算既指在互聯網上以服務形式提供的應用，也指在數據中心里提供這些服務的硬件和軟件。而這些數據中心里的硬件和軟件則被稱為云。

不難看出上述云計算概念的描述基本來自兩個角度，即商業模式或技術模式。只是有人強調其“應用服務性”，有人則重視其“技術實現方式”。兩者并無沖突。所以在大多數情況下，云計算可被視為一個劃分范疇的定語，具體所指取決于其所處的語義環境。

二、云計算的核心技術

長久以來，云計算的追捧者們一直在強調云計算所造就的全新的商業模式――計算資源首次以服務的形式通過互聯網自助方式銷售給客戶。然而，伴隨“大用戶”“大數據”、“大系統”等問題的出現，成就云計算背后的技術體系漸漸引起更多人的關注。

云計算融合了多種先進計算機技術理念，通過系統工程思想將各種技術不斷重組來解決應用時的具體問題。故在云計算平臺的技術實現中，會發現多種技術的影響，但如果我們只關注部分而忽略整體創新效應，則會出現“只見樹木，不見森林”的情況，不僅有失偏頗，還會導致錯誤的認識[1]。

2.1 云計算與并行計算、分布式計算

并行計算（Parallel Computing）是指多個指令可以同時被執行的計算模式，通常運行在并行計算機之上。并行計算是所有高性能計算機和超級計算機實現的基礎計算模式，它由串行計算演變而來，通過軟硬件技術仿真自然世界中一個序列中含有眾多同時發生的、復雜且相關事件的事物狀態。并行計算的優勢即為加快計算速度，為了達到這個目的，并行計算只可能是一個緊耦合的結構。由于并行計算的工作原理是將整體問題分割成為多個可被同時執行的指令，則其計算速度和可執行性都與其任務的分割方法密不可分，即在設計時，必須對相關任務進行良好的定義，制定具體的執行策略，對于定義之外的任務，系統將無法處理。這就使得并行計算模一旦定義完成之后，就只能處理定義類型的任務――計算能力強，但處理范圍窄。

分布式計算（Distributed Computing）的思想與并行計算類似，但其是利用了更多的不在同一物理地址的計算資源來解決大規模的復雜計算問題，即將“大”問題分解成為多個可被同時處理的“小”問題，之后再將這些“小”問題交由通過網絡連接起的多個不在同一物理地址的計算機執行。其中各個資源節點（物理的或邏輯的）既協同又獨立，在統一的管理下動態地進行任務和功能分配，并行地運行分布的程序。相比之下，分布式計算模式則是一個松耦合的結構，在分布式計算中被分解后的小問題間相對獨立，沒有很強的相關性；而并行計算中被分解之后的各個小任務間是有很強的相關性的。

云計算在傳統的分布式計算模式上有了一個躍升――計算資源虛擬化。它在硬件資源底層之上通過虛擬化技術使得物理上分布式的計算資源透明化，避免了硬件異構可能帶來的隱患，并在邏輯上形成一個巨大的資源共享池。它不再像傳統分布式計算的任務導向型，而在看似無限的資源共享池的基礎上形成需求導向的特點。云計算的結構雖在本質上是大規模分布式計算，但由于其又融入了很多并行計算的思想和技術（類似MPP大規模并行處理），才使得云計算逐步加入到超級計算機的行列中去。

2.2 云計算與集群計算、網格計算

集群計算（Cluster Computing）通俗來講就是多個計算機或服務器通過冗余互聯成為一個對用戶而言邏輯上單一的高可用性的系統。集群技術是一種相對較新的技術，通過集群技術，可以在付出較低成本的情況下獲得在性能、可靠性、靈活性方面的相對較高的收益。

集群計算被廣泛的用來進行低廉的并行計算。相比價格昂貴的中大型機，集群相對價格低廉可用性高，一般為同構，易于使用和維護，且采用集群可以有效實現負載均衡，極大的提高了其通信量和處理速度，成為實現超級計算機的技術之一。

網格計算（Grid Computing）從本質上講也是一種分布式計算模式，通過網絡將分散的閑置的計算機資源連接在一起，形成一個擁有超強性能的虛擬計算機，為用戶提供功能強大的計算和存儲能力，來處理特定的任務。[1]其工作方式也具有典型的分布式計算的特點：先將需要超強計算能力的問題分解為更小的問題，然后將已分解的各個小部分問題分發給多臺計算機進行處理，最后再將這些計算機反饋回來的計算結果綜合起來得出最后結論。網格計算的典例即是SETI@home.

由上述網格計算的定義中不難看出，網格計算是為了解決需要巨大計算力才能解決的問題而專門設立的。在網格計算中，使用者通常需要先基于某個網格的框架來構建自己的網格系統，如果一個新的應用程序想要使用網格系統，則在進行設計部署時，就要考慮網格的基本結構和其所提供的服務。應用開發者必須要知道如何把基礎設施的各個部分組合在一起，考慮編程語言、系統環境、數據管理、任務的分發和結果的打包、安全性和可用性的管理等諸多內容。這也就意味著網格計算更多的是任務導向型的“專用”計算模式，這就造成了其應用于商業上的局限性。

云計算綜合了集群與網格的優勢。利用集群技術在邏輯上形成云網絡中的單節點，而在物理層面通過集群技術有效的解決了單點失效（Single Point of Failure， SPoF）和負載均衡的問題，實現了云計算“彈性”“透明”的特點。利用網格計算的概念，云計算通過大規模分布式計算模式集中分散的閑置資源，形成巨大的計算資源共享池，同時不需要用戶關注整個云系統資源的管理和整合，更多的體現 了其“通用性”。

2.3 云計算虛擬化

虛擬化技術（Virtualization）是云計算理念實現的核心基礎，是將各種計算及存儲資源充分整合和高效利用的關鍵技術。從虛擬化理念角度來講，虛擬化是資源的邏輯表示，使它不受物理限制的約束。[3]從技術實現的角度來講，虛擬化將計算機資源抽象出來，形成不同的“虛擬層”，向上提供與“真實的層”相同或類似的功能。虛擬化技術為一組“類似資源”提供一個通用的抽象接口集，由此隱藏了大量分布異構的底層資源各自屬性和操作的差異性，使計算資源對上層應用透明，解除了上層應用與操作系統和硬件的緊耦合關系，并通過這個通用的接口實現通用統一的方式訪問和維護計算資源。

虛擬化技術分類方式多種多樣，例如按實現層次來劃分，大抵有硬件虛擬化、操作系統虛擬化、應用程序虛擬化，但其實他們實現的功能是一樣的，都是在一臺設備上虛擬化出多個操作系統，以達到資源的最大利用化，只是它們在實現這一目標時所采用的虛擬化層不一樣。所以雖然虛擬化技術的分類方式很多，卻相對含糊，故在此不多贅述，只詳細介紹從被應用的領域劃分的實現云計算三層基礎服務的虛擬化技術。

從本質上來講，云計算提供的服務實際上都是虛擬化的服務。從虛擬化到云計算的過程，實現了跨系統的資源動態調度，將大量的計算資源組成計算資源共享池，用于動態創建高度虛擬化的資源供用戶使用，從而最終實現應用程序、計算平臺和硬件資源以服務的方式通過互聯網提供給用戶，以更加便捷和彈性的模式滿足用戶需求。

2.4 云計算與SOA

SOA（Service Oriented Architecture）是面向服務的體系結構的簡稱。通常我們所說的SOA是一套設計和開發軟件的方法和原則，它將應用的不同模塊（即服務單元）通過一些定義良好的接口和協議聯接起來，使各類服務可以通過統一且通用的方式進行交互，形成整體服務平臺或系統。從技術層面上來講，SOA是一種組織和利用可能處于不同所有權范圍控制下的分散功能的范式[3]，即給定一種標準接口和一個約束接口的服務協議，則任何應用滿足該服務協議，即可通過給定的標準接口進行通信和交互，實現“相互獨立”的對接。由于中立的接口定義，通過標準接口進行交互的功能模塊各自相對獨立，任何一方的功能發生變化，都不會影響整個系統的運行，其結構的松耦合性有效的實現了功能模塊的復用性。同時隨著業務應用的變化，SOA能夠便捷、快速、低耗的開發和組裝企業系統，并有效的解決在分布、異構的環境中數據、應用和系統集成的問題，大大提高了組織面對應對外界環境的敏捷性。

云計算是SOA思想在系統和硬件層面的延伸。SOA的使用，在本質上是一種用于交換系統與系統之間的消息的企業信息集成技術，它更關心如何使系統集成更有效率，在這方面它更類似于企業應用集成（Enterprise Application Integration，EAI）技術。不同的是EAI多是在事后打補丁，而SOA是事前預想的通用解決途徑，它可以達成企業架構中系統接口的統一，節約資源，同時在將來可能發生集成時提高速度以及組織的敏捷性。而相對比，云計算的重點在于通過資源的重新組合，來滿足不同的服務需求。在云計算平臺中，借鑒SOA服務導向的思想，可以實現更大范圍的“服務”的模塊化、流程化和松耦合，即可通過通用接口的定義屏蔽底層硬件資源的區別，實現云平臺的透明化。除此之外，還可以通過良好的接口定義實現數據交換的一致性，從而可以進行底層硬件資源和上層應用模塊的自由調度，從而實現云計算的積木化。

參 考 文 獻

篇5

【關鍵詞】云計算技術 信息化建設 實踐問題

如今已經進入到了信息經濟和網絡經濟時代，信息化在企業發展過程中，占據著十分重大的地位，可以促使企業競爭力得到提升。但是大部分企業在實踐過程中，因為受到了諸多因素的影響，如流程不夠規范等，進展比較的緩慢，需要綜合考慮，科學應用云計算技術。

1 云計算概述

云計算作為一種計算方式，它的基礎是互聯網，通過這種方式，來將軟硬件資源和信息共享給計算機和其他設備。在云計算模式下，存儲和運算工作不需要由本地計算機或服務器來完成，有一些大型計算機分布于互聯網中，可以更好的存儲和運算，也就是個人計算機和私有數據中心的任務，分配給互聯網上的大型計算中心，這樣計算機就可以充分共享相關的服務資源，如安裝、維護等等。

2 云計算信息化平臺設計

2.1 服務提供方式設計

云計算中，向用戶提供服務的方式是IT技術，包括諸多方面的內容，如基礎設施即服務、平臺即服務。基礎設施即服務將IT基礎設施提供出來，這樣企業基礎硬件資源需求方可以得到滿足。平臺即服務將開發平臺和開發環境提供給企業，這樣企業應用開發的效率就可以得到提高。

2.2 轉移服務方案設計

企業在信息化建設中將云計算技術應用過來，也可以向云計算平臺來無縫遷移現有的業務數據或已有的企業內部系統。首先要科學分析企業的IT環境，按照核心業務系統和輔助支持系統來劃分企業現有業務系統。云計算集成，通過對開發實施和維護資源進行減少，這樣在核心業務上，企業就可以集中更多的精力。企業如果構建了IT系統，就可以轉移現有系統或數據，只需要向云計算平臺中轉移企業原有系統即可。

2.3 運維設計

如果是中小企業，剛剛起步發展，沒有較為雄厚的資金實力，專業人員較為缺乏，沒有應用較多的IT，沒有較高的個性化需求，那么通用性就需要重視，個性化專業性可以稍微忽略一點，通過共享云，來將企業信息化建設給開展下去。對于成熟的企業，有著較為穩定的生產流程和業務流程，通過IT服務，需要促使生產效率得到提升，競爭力得到強化，那么云服務中的計算資源是企業所需求的，也就是運行在平臺上的應用程序被企業所獨享，可以自主定制和管理獨享程序的相關流程。

3 云計算信息化建設模式需要注意的一些問題

3.1 安全問題

首先要對數據安全性進行審查，避免有風險出現于用戶的接入過程中，供應商需要將管理員的詳細信息給提供出來，以便對系統管理員充分的了解;因為在云計算環境下，可以共享所有的用戶數據，那么企業就需要將一系列的加密措施應用過來，以便有效隔離企業的數據;其次是篩選安全數據，在企業發展過程中，會有一些核心數據存在，為了保證可以安全轉移于云平臺中，企業需要首先向云平臺中轉移非核心數據，沒有問題之后，方可以對其他核心數據進行遷移。最后是容災備份計劃，為了避免有崩潰風險出現于云計算提供商系統中，企業需要向自己的數據中心實時備份自己的數據。

3.2 網絡問題

對于云計算來講，要想提升云計算的效率，就需要保證高速網絡連接不會出現中斷問題，如果無法連接到網絡，或者沒有較快的網速，就會導致一系列的問題出現，為了避免云計算應用受到在線和離線問題的制約作用，就可以將在線交付和離線應用的模式給應用過來，也就是即使處于離線模式下，用戶依然可以在本地虛擬服務器中存儲相關的業務數據，之后恢復網絡連接之后，向服務器中在線傳輸數據，這樣數據同步就可以實現。因此，在將云計算技術應用過來時，供應商就需要將離線應用方案提供給企業，并且為了保證可以穩定和可靠的使用，需要不斷的測試，這樣方可以不間斷的使用在線服務。

3.3 費用問題

部分企業將一次性付費模式采用過來，這種云計算模式在實踐過程中暴露出來了諸多的問題，那么就需要應用按需付費的模式，企業結合自身具體情況對計費體系進行構建，對比每月的租金和管理費用，計算何時方可以平衡收支，避免有預算超支問題出現于云計算中，并且為了避免日后出現超支問題，對于一些不需要的IT服務，就不要接受。而將按需付費模式應用過來，企業在衡量計費的時候，就可以從TCO角度出發，這樣更加的全面，云計算的隱性支出成本也可以得到考慮。

3.4 內部管理問題

對于云計算部門的人員，企業需要大力培訓，豐富他們的知識，提升他們的專業技能，為了與互聯網的發展要求所適應，企業需要用扁平化的管理模式替代過去的金字塔式管理模式，將客戶或者服務對象的導向作用給充分發揮出來。如今越來越多的企業開始認識到這個問題，開始將單個功能的系統發展到大系統大業務，這樣就可以更好的共享資源和信息，整合業務流程，推動企業獲得更好的發展。

4 結語

通過上文的敘述分析我們可以得知，云計算具有一系列的優勢，將其應用到信息化建設中，可以促使企業的綜合競爭力得到強化和提升。在具體的實踐中，有諸多問題需要注意，如信息資源的安全、費用以及網絡等，企業需要結合自身具體情況，科學設計建設方案，對于各種問題綜合考慮，以便更好的開展網絡化建設，將信息化的作用給充分發揮出來，推動企業獲得更好更快的發展。

參考文獻

[1]錢振坤，李杰.云計算技術在企業信息化建設中的應用探析[J].四川文理學院學報，2014，2（5）：123-125.

[2]王志兵.云計算助力企業信息化建設[J].電腦與信息技術，2013，21（4）：44-46.

篇6

中圖分類號：TP309.2

隨著電子政務系統的不斷優化，在構建政府政務信息數據安全管理網絡中，通過采用計算機云服務的模塊，形成具有更多服務管理體系，建設集約、高效、便捷、智能的新型政府，構建互聯，整合，共享，重構，效率的政務信息管理系統，將具有很大的現實意義。

1 簡述計算機云服務技術在政府政務數據信息安全體系中的運用模式

1.1 技術環境的整體突破

在當前政府政務信息數據快速化的背景下，尤其是在基于技術環境下的移動終端技術與通信技術、互聯網技術的不斷進步，這些政務數據信息的快捷顯示，能促進整個政府學習效果的推進。在現代技術以及操作層面的優化環境中，在2Mbps數據傳輸模式下，對相關數據在實現無線網絡連接的傳遞中，可以對政府政務數據中的聲音、圖像數據等動態化的技術管理。因此，在強化系統學習、移動管理的資源共享模式中，可以更大地加強整個數據庫建設的信息運用。

1.2 系統學習的交互式模式

交互式管理是在基于計算機云服務模式下的技術融合方式，在整個政府政務數據信息的系統化學習運用中，可以形成交互式的測驗信息運用，在綜合采用移動運營的系統化方式中，采用短信群發或者其他先進的計數方式，在標準化的無線通信網絡中形成設備綜合管理的升級模式，尤其是在基于C/S架構的移動學習系統開發的技術平臺運用中，對于數據信息技術的處理，包括在對政府政務信息數據的電子郵件、網站界面的訪問等，都能有整體的優化。形成移動學習與數據統計的方式，并集合當前的J2ME、J2EE以及.NET技術的運用，實現政府政務信息數據的云計算技術的交互式模式運用。

1.3 終端發展趨勢分析

在多樣化移動終端數據處理能力加強的狀況下，整個系統的軟件、硬件設備不斷加強，在具備有話音通信技術功能的運用中，將具備數據通信與數據計算能力的硬件運用到整個政務信息數據管理之中，形成移動終端操作系統，構建系統資源的調度與綜合管理，并對整個上層應用軟件提供整體管理平臺，在3G、4G等終端技術的整體發展，突出政務信息數據在終端定制、開放業務等多方面的智能平臺，形成數據管理與服務型政府的整體對接。

2 分析計算機云服務與政務信息化模式的發展階段

2.1 智慧是政務信息化的新階段

在當前政府政務數據信息的智慧政務服務階段，尤其是在互聯網條塊分割與信息孤島的狀況下，加強對政府電子政務的資源整合，尤其是結合政府數據信息中的重點項目，對一些重點領域的業務協作、資源開發、市場調研等，在互聯網協作中得以實現，能提高整個資源共享的力度。通過政府體制機制的創新構建，在轉變政府職能的基礎上，形成相對優化的電子政務管理系統，加強政府政務信息管理的各項職能，奠定更好的管理基礎，在這樣的基礎中，為政府政務信息管理的集約、高效智能、服務型轉型提供良好的平臺，因此，從政府智慧型發展的狀況來看，電子政務的發展離不開內部資源的綜合管理，形成領導決策的重要依據。

2.2 資源整合新理念的運用

資源整合也是政府政務信息數據管理的基礎，在通過機制管理以及法律建設的進步中，加強數據信息的障礙破解，尤其是在突破數據管理中的區塊、部門之間的界限的體制障礙，充分整個數據信息的關聯性，形成跨部門、跨業務之間的資源信息數據，在滿足數據構建以及信息流轉的過程中，有效滿足政府、企業以及民眾的信息需求，進而更好地實現資源配置的最大化，拓展政府政務信息數據應用的整體價值，并從多角度挖掘信息數據的價值，因此，在這個過程中，要全面運用這些數據，形成政府政務信息數據時代中各種技術的綜合，尤其是在資源數據的價值展現，在對海量數據的技術處理、數據挖掘等，對綜合業務功能的決策支持與輔助，在決策層、執行層等各個角度提供更大的發展空間，有利于政府政務信息數據的創新運用。

圖1 以數據為中心的城市綜合平臺示意圖

3 探討基于計算機云服務的政府政務數據信息安全體系構建方式

3.1 數據挖掘系統的技術運用

數據挖掘作為一種綜合技術，與政府政務信息數據的運用相結合，主要是突出基于計算機云計算的技術處理，在數據倉庫、知識庫系統運用的技術手段中，形成數據系統分析模塊，在加強信息數據資源共享的狀況下，形成知識信息數據的整體挖掘，在開發整合系統的運用中，形成以用戶信息為中心的個性化服務模式，在計算機軟件操作層面，構建自動化生成的統計報表，并圍繞宏觀、微觀等角度，做好政府服務職能中的經濟運行狀態與社會綜合管理等多方面的技術支撐，對當前經濟形勢的整體發展形成領導決策的正要依據，并在相應法律法規的監督管理中，制定好信息系統定級備案的方式，通過網站、智能手機、電子顯示屏等終端技術，形成政府政務信息數據資源的關聯與主動性，激活政府于民眾之間的互動模式，推動政府政務工作的透明度，提升公信力。

3.2 以云計算為技術支撐的模塊運用

基于云計算的智慧政務建設將使得政務數據存儲、數據挖掘和數據分析的能力大大提升，促進用戶對于信息的收集、利用，根據個性化的需求，提供針對性的服務，進一步提高政務服務的質量和效率。數據量的爆炸式增長給數據的應用帶來了新的挑戰和困擾。簡單的數據處理方式已不能滿足我們千變萬化、層出不窮的應用需求和服務。如何從海量數據中高效地獲取數據，有效地挖掘并最終得到有價值的信息變得非常困難。

圖2 服務型的智慧政務示意圖

3.3 信息安全基礎設施設計方案

在基于云計算信息化數據處理功能的體系運用中，在數據認證以及基本PKI數字認證機制的身份識別功能，建立全方位的政府信息數據管理模式，突出安全性能的綜合管理，尤其是注重網絡病毒的綜合防治，形成單機防止病毒以及網絡模式防止病毒的方式，防止對政府政務信息數據的入侵，確保整個信息數據的安全性。在網絡化背景的安全防護中，實現動態化的殺毒模式，防止病毒的擴散。在邊界訪問過程中，形成高智能的綜合防火墻和網閘模式，這樣可以對綜合數據包進行分解或者重建，形成靜態的數據，對網絡協議與代碼掃碼等方式，實現整個信息數據安全的綜合管理。

4 結束語

基于計算機云服務技術的綜合運用，尤其是與政府政務數據信息安全體系構建相融合，能帶來前所未有的改變，將智能化、信息化的模式全面運用，形成無線終端設備與無線通信技術的連接，從而實現計算的無處不在，獲取信息資源并進行技術的處理，實現技術和行政雙重方式來維護整個系統的安全，在通過對網絡使用人員、管理人員進行信息安全知識培訓，有效地促進網絡安全管理。

參考文獻：

[1]許垂澤，廖淑華.構建高效安全的校園網絡系統[J].長春師范學院學報，2005（07）.

[2]胡麗琴.圖書館網絡信息安全問題分析[J].常州工學院學報，2005（02）.

[3]陳芬.淺析網絡Cookie[J].電腦知識與技術，2005（35）.

篇7

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）33-0035-02

云計算相關概念早在1961年就有一定的思想雛形，人們預言計算資源可以發展為一種公共設施被人們使用，隨后出現的效用計算、服務計算以及網格計算等技術，均是云計算的發展基礎。就一般情況而言，云計算習慣利用計算機集群構成相應的數據中心，用戶通過付費獲得相應的服務，具體模式與用水、用電類似。云計算對于服務彈性具有一定的要求，還需綜合考慮經濟性、可用性、運行可靠性等內容。

1 云計算基本特征分析

云計算具體特征與其實際使用要求關系緊密，具體包含彈、資源池化、可計費服務、按需服務、泛在接入等。

1）彈特征分析

云計算相關服務可依據業務負載實際變化，自動完成相應的快速伸縮變化，具有良好的服務彈性。這種彈可有效增強用戶使用與業務需求的一致性，從而避免因服務器性能冗余或過載，造成的資源浪費或服務質量下降問題。

2）資源池化特征分析

云計算所有資源均通過共享資源池模式進行管理，以保障管理的系統性和統一性。這種管理模式借助虛擬化技術，實現不同用戶的資源分享，并保障資源的管理、放置以及分配對用戶完全透明。

3）可計費服務特征分析

云計算可自動完成用戶實際資源使用量的監控，并依據相應的收費標準，對用戶使用的服務進行計費。

4）按需服務特征分析

云計算系統可依據用戶的實際需求，完成資源的自動分配，以資源服務的形式，為不同用戶提供基礎設施、應用程序以及數據儲存等資源。云計算相關服務不需要系統管理員進行干預。

5）泛在接入

云計算系統對于終端設備并無具體要求，在互聯網條件允許情況下，用戶可使用筆記本電腦、智能手機以及PC電腦等設備訪問云計算服務。

2 云計算體系架構分析

云計算以一系列的服務集合為主要表現形式，從而滿足彈性資源、按需服務的實際需求，結合當前云計算相關研究、應用分析，其體系架構主要分為三層，具體包括服務管理、核心服務以及用戶訪問接口三部分內容，如圖1所示。核心服務層主要負責間應用程序、硬件基礎設施以及軟件運行環境抽象為可用性高、可靠性高且規模可伸縮的服務，以充分滿足云計算的應用需求；服務管理層負責給予核心服務層相應的支持，以提高服務的安全性、可用性及可靠性；用戶訪問接口主要負責實現用戶端到云的有效訪問。

1）核心服務層

就一般情況而言，核心服務層具有三個子層，分別是平臺即服務層（PaaS，platform as a service）、軟件即服務層（SaaS，software as a service）、以及基礎設施即服務層（IaaS，infrastructure as a service）。

基礎設施即服務層主要負責提供硬件基礎設施相關的部署服務，根據不同用戶的實際需求，為其提供虛擬或實體的網絡、儲存、計算等相關資源。用戶在實際使用基礎設施即服務層過程中，需將基礎設施相應的配置信息提交給IaaS層的提供商，同時包含基礎設施運行的程序代碼及其他數據。就基礎設施即服務層而言，數據中心是基礎，其優化及管理問題一向是該部分的研究重c。隨著云計算研究不斷深入，IaaS層應用了虛擬化技術，以進一步提高硬件資源分配的科學性，同時為用戶提供規模可擴展、可靠性更高的優質服務。

平臺即服務層是指應用程序的具體運行環境，主要負責相關管理服務及程序部署服務的提供。借助平臺即服務層的開發語言和相應的軟件工具，應用程序開發者通過上傳具體數據和程序代碼即可獲得相應的服務，有效避免了底層操作系統、存儲以及網絡的管理問題。

軟件即服務層是一種在云計算基礎平臺基礎上，開發的應用程序，主要用于解決企業的信息化問題。企業主要通過租賃的形式實現該平臺的使用，以GMail為例，企業并不需要對服務器相關的維護、管理問題分心，均有Google數據中心負責。

2）服務管理層

服務管理層主要負責保障核心服務層的安全性、可靠性、及可用性，具體分為安全管理和服務質量保障兩部分內容。

云計算用戶客觀要求其實現高可用性、高可靠性，且成本低廉的個性化服務。但云計算本身結構復雜且規模龐大的系統平臺，提高了這些要求實現的難度。因襲，云計算服務提供商常需圍繞服務質量與用戶進行有效的協商，并通過服務水平協議的形式，名列雙方的服務需求，以控制雙方需求的一致性。如提供商未能遵照協議提供相應質量的服務，用戶可依據協議內容獲得賠償。

安全性也是用戶重點關注的問題。采用資源集中式管理模式會導致云計算平臺出現單點失效問題，即發生停電、地震等突發事故時，可能導致數據中心的數據丟失問題。因此，云計算平臺還需加強個性化安全管理相關探索，利用隱私保護、數據隔離等技術，提高平臺使用的安全性。

3）用戶訪問接口層

用戶訪問接口層是云計算平臺實現泛在接入功能的基礎，具體包含Web門戶、Web服務以及命令行等形式。其中Web服務和命令行模式，既可作為應用程序的開發接口，又具備多種服務組合的能力。Web門戶則是另一種訪問接口形式，借助Web門戶，云計算可實現用戶桌面至互聯網的遷移，完成這種遷移之后，用戶可借助瀏覽器完成相關程序及數據的訪問，不受時間和空間的影響，從而極大地提高用戶的實際工作效率。隨著云計算的發展，其計算接口逐漸趨向統一化標準發展，從而實現了不同企業間的無縫合作。

3 云計算關鍵技術

云計算平臺的最終目標就是低成本條件下為用戶提供可靠、安全、彈性的個性化服務。為全面滿足不同用戶的使用需求，云計算廣泛應用了虛擬化技術、數據中心管理技術、QoS保障技術等關鍵技術。

3.1 基礎設施即服務層關鍵技術分析

IaaS層是整合云計算平臺的基礎，承擔著海量硬件資源提供、按需配置硬件資源以及個性化基礎設施服務的重要職能。該層應用的關鍵技術，主要包含以下幾點內容。

1）數據中心關鍵技術分析

數據中心作為云計算的絕對核心，其運行可靠性及資源規模，關乎于云計算服務的整體質量。該部分內容的技術應用要點主要分為兩點，其一數據中心網絡拓撲應滿足成本經濟性、運行可靠性要求，其二加強節能技術研究，以減少環境污染。

就現階段云計算數據中心而言，通常由近萬個計算節點組成，且隨著云計算平臺不斷發展，節點數量有進一步上漲的趨勢。在這種背景下，傳統的樹形網絡拓撲結構具有較大的應用局限性，包括可靠性地、可擴展性差以及網絡寬帶有限等。為解決數據中心網絡拓撲問題，相關研究人員相繼提出了PortLand、BCube、VL2等網絡拓撲結構。這些創新性網絡拓撲結構，通過類似mesh構造的融入，相同提高了節點間的容錯能力和連通性，增強了節點負載的均衡性。此外，這種形式的拓撲結構通過小型交換機即可完成，進一步降低了建設成本。

云計算平臺數據中心普遍規模較大，在實際運行過程中，涉及計算機設備、制冷裝置、通風系統、不間斷電源等多項耗電單元，會消耗大量的電力能源。因此，加強綠色節能技術的研究，具有重要的現實意義。

2）虛擬化技術分析

數據中心作為大規模資源的提供基礎，需滿足平臺資源按需分配的實際需求，即虛擬化技術的應用，包括虛擬機快速部署以及在線遷移兩部分技術內容。虛擬機模板技術的應用，極大地簡化了其部署過程、縮短了部署時間；在線遷移技術具體是指保持虛擬機運行狀態下，實現不同物理機轉移的技術，其應用意義主要包括以下幾點：（1）增強系統運行可靠性；（2）促進負載均衡；（3）便于節能方案設計。

3.2 平臺即服務層關鍵技術分析

平臺即服務層在核心服務層中處于中間位置，需同時滿足上層分布式編程框架和下層復雜數據調度管理的雙重需求，該層的技術重點在于數據的儲存與處理。

1）數據存儲技術分析

就云計算平臺實際需求而言，其數據存儲需綜合考慮文件的可用性、可靠性要求，和系統I/O性能要求。以Google公司的數據存儲技術GFS（google file system）為例，在其實際運行過程中，大文件被有效分為若干數量的數據塊，每塊數據塊具有統一的標準大小，分布存儲于節點對應的本地硬盤中，且每一塊數據塊均具有多個副本，以確保數據存儲的可靠性。這種技術的優勢在于：一，數據存儲能力強，通過文件分塊，GFS可滿足PB級的存儲要求；二，并行讀取模式；三，可有效解決數據塊副本同步的簡化問題；四，數據存儲可靠性提升。

2）數據處理技術分析

除數據存儲外，平臺即服務層還包括相應的數據處理功能，由于該平臺建立在大規模硬件資源上，故而其數據處理要求相應的抽象處理過程，同時要求規模擴展功能。

以Google公司的數據處理技術MapReduce槔，是一種建立在GFS之上運行的數據處理技術。在實際運行階段，可將完整的作業分解為多個Map任務及Reduce任務，從而通過兩個階段的數據處理過程完整相應的數據處理工作。第一階段為Map階段，該階段主要讀取Map任務，并完成相應的處理，其中間結果通常保存在對于的Map節點中；第二階段為Reduce階段，讀取Reduce任務的同時，完成Map中間結果的合并。

3.3 SaaS層關鍵技術分析

SaaS層主要面向用戶終端服務，負責互聯網軟件應用服務的提供，在Web服務、Mashup、Ajax等技術飛速發展的背景下，帶動了SaaS應用的迅猛發展。

4 結語

綜上所述，云計算是一種新型的信息技術，具有彈、資源池化、可計費服務、按需服務、泛在接入等特性。云計算體系架構主要分為三層，具體包括服務管理、核心服務以及用戶訪問接口三部分內容，分別對應不同的服務功能。同時為進一步滿足不同用戶的實際使用需求，云計算廣泛應用了虛擬化技術、數據中心管理技術、QoS保障技術等關鍵技術。目前，云計算還處于研究發展階段，針對其運行可靠性、可用性、成本經濟性要求，仍需相關人員不斷進行探究，以促進云計算的進一步發展。

參考文獻：

[1] 羅軍舟，金嘉暉，宋愛波等.云計算：體系架構與關鍵技術[J].通信學報，2011（7）.

[2] 黃曉雯.云計算體系架構與關鍵技術[J].中國新通信，2014（13）.

篇8

對于保護圖書館數據信息安全的另外一些策略，云計算環境具有多個級別安全域，每個安全域要有全局和局部主體映射；位于不同安全域之間操作必須相互鑒別；提供完整單點登陸認證，、協同認證、資源認證，不同安全域之間認證等復雜方式，滿足圖書館用戶動態性要求；通過SSL、VPN、PPTP等安全方式，保證圖書館讀者的連接安全；服務的圖書館、讀者和服務提供商之間存在多種授權方式；圖書數據安全保證，根據不同圖書館對服務質量要求，對于圖書數據存放機密性、完整性提供不同保護，同時提高可用性；建立第三方監管機構，確保云計算環境安全、穩定運行；在進行存圖書儲資源回收時，需要使用軟件技術對邏輯卷的每一個物理比特位進行清零覆寫，保證磁盤空間重新分配給其他圖書館時不能通過軟件方式恢復其原有圖書數據；同時云計算環境作為國家基礎設施重要環節，必須有相關法律來保證它。

篇9

云計算作為新興的商業計算模式，是融合虛擬化技術、分布式計算、Web服務以及網格計算基礎上興起的。云計算讓人們軟件資源認識以及使用模式出現的顯著的改變，可以讓用戶擺脫時空局限，借助于網絡而隨時隨地獲取互聯網資源，對大規模數據以及計算問題嫁衣處理。云計算將對產業發展產生不可估量的影響，其中的關鍵技術就是虛擬化和以及多租戶技術，這兩種技術聯合組成云計算商業模式。

1 云計算中虛擬化技術概述

1.1 云計算的概念

當前階段云計算定義可以說是眾說紛紜，市場上存在超過一百種的云計算解釋。人們普遍認可的定義方面，云計算是將任務分配給公共資源集的一種計算模式，這一公共資源集是由大量的設備組成的，被稱為“云”。供應商按照云計算用戶的需求以及用量收費，用戶要在網絡條件下訪問“云”。公共資源集也就是“云”的公共資源使用專門軟件實現自動管理，能夠根據用戶的需求提供所需要的計算資源。

1.2 虛擬化技術

所謂虛擬化指的是資源管理技術，能夠將計算機資源抽象轉換之后呈現出來，從而打破實體結構存在的障礙，讓用戶用更好方式利用資源。通過虛擬化技術一方面可以統一管理計算機的物理資源以及虛擬資源，同時還可以共同使用計算機資源。虛擬化技術可以使得系統架構更為靈活，并且具備彈性。這些資源包括計算能力以及存儲能力，虛擬部分并不受當前資源架設方式、物理組態或者地理位置的限制。

1.3 云計算以及虛擬化技術之間的關系

網絡技術的發展可以說是日新月異，云計算技術也應運而生。網絡計算屬于云計算的典型特征，本質是實現計算機虛擬化。虛擬化技術的最初目的是為改進機器利用效率。當前情況下，從研究以及應用領域分析，虛擬化有著單機虛擬化以及多機虛擬化這兩個不同的發展方向。其中單機虛擬化是把普通的PC機模擬成為同時運行不同操作系統的技術，自VMWare問世之后得到蓬勃的發展。VMWare誕生之后，單機虛擬化得到長足的發展改進。在這一背景下，人們容易混淆云計算以及單機虛擬化。多機虛擬化使用分布式計算，是真正的云計算。在推動云計算發展的因素當中，多機虛擬化扮演著重要角色。云計算就是基于集群的虛擬技術，雖然虛擬化發揮著相當重要的作用，不過效用計算以及分布式計算同樣不容忽視。

2 云計算中虛擬化技術的安全問題

2.1 虛擬機管理方面的安全問題

在云計算環境中，用戶創建以及刪除等核心操作均通過虛擬機的管理來完成，虛擬機的管理具備系統的最高管理權限，因此虛擬機管理的安全性特別重要，一旦遭到攻擊破壞，數據隱私將會面臨非常嚴重的威脅。

2.2 虛擬機之間的安全問題

因為虛擬機之間屬于互相聯通的，通過其中的一臺能夠得到訪問另一臺虛擬機的權限，攻擊者可以借助這一方式來監控網絡參數等方面的信息，甚至能夠修改配置文件、強制下線以及訪問敏感數據等操作來破壞系統。

2.3 操作系統的安全問題

全部用戶虛擬資源都屬于服務器的硬件資源，所以攻擊者通過攻擊Dos能夠導致使用資源的緊缺，系統難以回應正常的用戶資源請求。

2.4 虛擬機移植的安全問題

虛擬機屬于動態創立的，服務結束或者是用戶離線之后，虛擬機將被銷毀。不過用戶操作會保留痕跡，攻擊者就能夠借助于操作日志得到用戶操作的特性與用戶數據在空間當中占據的比例，從而窺探并且分析用戶數據。

2.5 云計算管理的安全問題

在傳統計算模式當中，用戶擁有絕大多數的服務器管理權限，而管理員的職責局限于機房網絡環境以及機器物理維護等。不過在云計算條件下，用戶并沒有管理服務器的權限，無法實現物理機控制，這一部分的權限會由管理員承擔。管理員不合理的操作有可能終止用戶服務甚至造成數據丟失。

3 云計算中虛擬化技術安全問題的對策

3.1 虛擬機軟件的安全對策

虛擬機的監控軟件屬于底層硬件設備以及虛擬化系統之間，能夠監控并且管理虛擬化系統。為了保證該層安全，需要嚴格審核用戶訪問的權限，那些沒有得到授權的用戶，需要禁止她們訪問虛擬化的軟件層，對于擁有訪問權限的用戶，需要完整保存他們訪問虛擬化軟件層的記錄，從而便于執行審計.在數據安全防護方面，需要使用加密技術來加密處理存儲在云當中的數據，避免惡意云“租戶”以及云服務商濫用權限，確保數據安全。數據傳輸的時候，需要使用加密協議，例如安全復制協議SCP以及超文本傳輸協議TTPs，從而保護數據的完整性與機密性。

3.2 虛擬化硬件安全對策

在硬件設備環節，需要使用能夠信賴的TPM物理服務器，這一模塊在服務器啟動的時候可以驗證用戶的身份。如果用戶沒有通過身份驗證，就不允許該虛擬服務器的啟動。為確保服務器CPU之間能夠實現物理隔離，需要選擇那些支持硬件虛擬化的CPU，這樣一來就能夠最大限度降低安全風險。除此之外，在安裝虛擬服務器的過程當中，需要為各個虛擬服務器劃分獨立硬盤分區，從而實現邏輯層面各個虛擬服務器的隔離。在物理主機安全防護方面，可以采用常規防護措施，例如使用防火墻、殺毒軟件以及主機防御系統。為防止被攻擊之后虛擬服務器影響物理主機，應當在物理主機上僅僅運行虛擬服務，并且需要嚴格控制運行數量，禁止其它的網絡服務在物理主機上面運行。與此同時應當使用虛擬專用網絡，從而實現物理主機以及虛擬服務器之間的連接以及資源共享，還應當應用加密網絡系統的方式來實現資源的共享。

3.3 虛擬化系統安全對策

一方面在將虛擬機遷移到另一臺物理主機的時候，云管理員需要首先確保之前物理主機硬盤當中的數據得到徹底的擦除，或者是干脆物理銷毀硬盤。與此同時，還需要為各個虛擬化系統安裝入侵檢測軟件、殺毒軟件、入侵防御系統以及防火墻等。除此之外，在虛擬機的使用過程當中，需要對重要虛擬機的鏡像文件實現加密處理，避免文件遭到黑客的竊取。另一方面，需要建立鏡像文件資源庫，用來保存那些有著重要價值的虛擬機鏡像文件以及虛擬化系統備份文件，從而避免虛擬化系統崩潰或者是遭到攻擊之后出現癱瘓。在日常運行過程當中，需要控制鏡像文件庫的訪問權限，避免非法用戶訪問以及竊取。管理人員需要定期進行鏡像文件庫的病毒掃描以及漏洞修復，同時要構建鏡像文件庫的信息記錄表，準確完整地記錄各個鏡像文件的人、名稱、訪問用戶、訪問日期以及訪問內容等信息，從而便于實現系統安全追蹤。在此前提上，構建鏡像文件庫機制以及訪問機制。虛擬化系統當中，用戶鏡像文件或者是訪問鏡像文件的時候，需要借助于鏡像文件來過濾敏感信息，刪除掉那些涉及到用戶隱私的敏感信息。用戶以及訪問鏡像文件的時候，操作系統需要把信息以及訪問信息儲存到鏡像文件庫的信息記錄表當中，從而便于系統進行安全跟蹤。

3.4 用戶安全對策

要想改進云計算虛擬化的安全性，僅僅依靠上述幾各方面的應對措施顯然是不夠的，還需要用戶不斷提高自身的防范意識，最大限度避免將資料以及涉及個人隱私的相關資料存儲到云端。除此之外，云計算供應商也需要嚴格進行登錄用戶的身份認證，并且不斷強化驗證程序，避免惡意人員非法入侵。隨著云計算虛擬化的發展，僅僅依靠提供商自覺性難以從根本上確保安全問題，還需要從法律法規層面提供安全防護。這就要求政府以及相關權威機構制定云計算虛擬化安全運行的機制，并對云計算服務的提供商進行監督檢查，強制其做好安全保障，最終確保云計劃虛擬化服務的安全。

綜上所述，云計算可以說是近年來發展壯大的新興產業，有著廣闊發展前景，不過隨著云計算的廣泛應用，面臨安全問題也越來越多，并且這些安全問題涉及到的范圍以及領域較廣，包括安全技術、法律法規、監管模式以及通信安全等方面。所以云計算虛擬化服務的安全需要產業領域、學術界以及政府層面的協調配合，從而保證云計算的健康發展。

參考文獻

[1]袁援，凌卉.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環境的探討[J].情報理論與實踐，2015，10（12）：119-123，128.

[2]柴亞輝，涂春萍，劉覺夫.基于云計算的計算機與軟件實驗資源管理[J].實驗室研究與探索，2015，15（10）：254-256，276.

篇10

公路建設項目線長點多面廣、規模大，參建單位人員復雜、人數多，文件資料檔案多（如圖紙、文件信函、通知、合同、各類報告、記錄等），信息量巨大，管理難度高。傳統的項目信息管理是以紙為載體，其傳輸方式是與傳統的金字塔式管理體制相適應的經向溝通方式.這種方式層次多，效率低，費用高。公路建設項目線長點多面廣、規模大，參建單位人員復雜、人數多，文件資料檔案多（如圖紙、文件信函、通知、合同、各類報告、記錄等），信息量巨大，管理難度高。傳統的項目信息管理是以紙為載體，其傳輸方式是與傳統的金字塔式管理體制相適應的經向溝通方式.這種方式層次多，效率低，費用高，信息處理手段落后，信息反饋速度慢，極易因信息交流溝通失誤造成損失。計算機網絡信息管理在工程項目管理中扮演著重要角色.是一個成功項目管理系統不可缺少的重要組成部分。信息技術的推廣應用，不但改善了公路行業的整體形象，提高了行業工作效率、技術水平和管理水平。使行業和企業的整體競爭力得到提升。

1.計算機網絡信息技術與公路建設項目管理

計算機網絡信息技術是借助計算機網絡進行信息收集、儲存、加工、傳遞、處理、，并輔助決策的技術的總稱。公路項目管理中推廣信息技術.不僅僅是解決是否利用計算機網絡技術的問題.還要解決如何利用的問題 即使各部門都應用了計算機網絡.如果各部門之間的信息交換仍需要紙介質來進行.就不能說充分利用了信息技術、實現了信息化。

基于公路項目點多、線長、面廣的特點，不少項目規模長達數百公里，合同段數十個乃至上百個.工點可達數千個.使用計算機網絡信息技術的現代化施工管理，不僅可以快速、有效、自動而有系統地儲存、修改、查找、傳遞及處理大量的工程信息，而且能夠對施工過程中受各種自然及人為因素影響的施工進度、質量、費用進行及時跟蹤管理。

2.公路建設項目管理中信息技術應用現狀

目前公路行業應用信息技術的整體水平較低，主要表現為：應用范圍較窄.項目施工管理仍然主要靠管理人員的經驗和處理能力，缺乏科學性；在施工過程中的進度、質量、費用控制方面的應用比較單一.缺乏系統化：未能充分利用Intemet帶來的便利.實現網上材料采購、招標、項目管理、信息交換、信息等，電子商務沒有真正開展起來：未能充分實現信息的共享和自動傳遞.缺少信息互動；效率較低；網站大都以信息為主，缺少工具類網絡軟件，軟件開發選題雷同。缺乏統籌規劃，開發資金不足.而且多屬低水平重復開發。

公路行業大范圍應用了計算機.在一定范圍內應用了工具軟件.對提高工作效率和工程質量起到了積極作用各省高速公路項目不同程度地利用計算機技術進行各項計算作業和輔助管理工作.通過工程項目管理系統（質量管理子系統一試驗檢測系統、質量評定系統；計劃進度管理子系統；合同費用管理子系統、日常信息管理子系統等）.

3.國外公路行業信息技術應用的成功經驗

國外或我國一些地區公路行業信息技術應用較早.成功的經驗很多，值得借鑒。在香港，主要應用有：采用因特網和計算機技術有效地獲取和交換工程項目資料：利用電子方式進行工程圖紙、資料管理及圖紙審查管理：利用數碼技術對現場施工情況進行適時動態管理；設定通用的標準和發展通用的數據基礎設施.便于參與建設業務者能以電子方式通信：在施工現場人員的管理中采用"綠卡認證"（綠卡中包含有職員的基本情況以及就業、技能等信息）等。在日本，近年來大力推進建設項目全生命周期信息化，即CALS/EC。

其特點是：以建設項目的全生命周期為對象.信息全部實現電子化；利用因特網進行信息的提交、接收；所有電子化信息均儲存在數據庫實現共享、再利用。達到降低費用、提高質量、提高效率和增強公路行業競爭力的目的

4.提高公路建設項目計算機網絡信息管理對策

4.1 項目管理信息技術應用指導原則通過調研，借鑒發達國家信息技術應用經驗，從宏觀角度制定公路建設項目管理信息技術應用戰略和指導原則.對公路管理軟件開發企業給予政策優惠.鼓勵技術創新，評審監督項目開工前信息管理規劃，審查工程樣表制定等情況.為公路項目管理信息應用規范化、科學化、實用化、基層化、快速化奠定基礎。

4.2 的特征是：信息收集自動化（傳感技術、Ic卡技術）、信息存儲自動化（光盤存儲、DBMS）、信息交換網絡化（局域網、萬維網）、信息檢索工具化（DBMS、搜索引擎）、信息技術集成化（多媒體技術、專家系統）、信息利用科學化（基于數據的各種分析）、信息管理系統化（管理信息系統MIS、主管支持系統E等）。業主應根據以上信息化的特征.結合施工管理的實際情況.制定信息化方案.利用現代信息技術，建立完善各類施工管理信息集成系統。

4.3 因特網和局域網的項目管理集成系統開發公路項目管理信息技術離不開電子商務、網上項目管理（如試驗檢測系統、數據采集系統、工序控制系統、工序能力分析系統、質量月報系統、質量評定系統等）系統.通過廣泛應用集成系統建立基于局域網、因特網的信息共享平臺以及網上辦公系統.實現項目管理全過程信息自動化處理公路行業運用信息技術的重點是采購信息化起步較早、系統集成能力強的專業工具軟件：或開發以為平臺的項目信息管理集成系統.建立數據庫和網絡聯結.實現網上查詢、視頻會議、網上材料采購、信息共享等。

4.4 和提高計算機輔助施工項目管理和工藝控制軟件的開發應用水平加快公路建設項目信息化進程.必須推進項目管理"五控二管"（進度、質量、費用、安全、環保控制，合同、信息管理）相關軟件的開發應用。如在進度控制方面，利用網絡計劃技術可以顯示關鍵線路、機動時間、相互制約關系的特性.使用網絡進度管理軟件控制進度.根據施工進度及時進行資源調整和時間優化 適應施工現場多變的情況，目前這類軟件已較為成熟：在質量控制方面.工程質量管理作為施工管理中重要的一環.具有信息量大、綜合性強、技術難度高的特點，質量管理軟件與人手操作相比.

5.結語

近年來.計算機網絡信息技術應用于公路建設項目管理的實踐證明.計算機網絡信息技術是_種高效率低成本的公路項目管理手段，為公路項目管理信息化奠定了堅實的基礎。隨著網絡信息技術日新月異的發展.網絡信息技術在公路項目管理中的應用必將更加廣泛.在公路項目管理現代化發展進程中必將發揮越來越重要的作用。

參考文獻：