導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇股票投資分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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【做好準備等待反彈走勢】

到目前為止，市場節奏比預期的好，拖累人氣的罪魁禍首強勢股，其調整力度在趨緩。市場有資金掙扎痕跡，只是還沒有形成共識，分歧少了，就會營造出有賺錢效應的品種，來聚攏人氣和領漲指數。還有就是成交量不放大，這是驅動力，一旦放量，也將會給指數行情有一定的促進作用。

雄安依舊調整，畢竟獲利籌碼不少，需要些時間，不過雄安是眼下市場炒作基因上佳的品種，有聚攏人氣和資金的作用，未來有反復活躍需求，投資者有對其保留觀察的必要性。至于其他品種，連貫性和賺錢效應始終不好被營造，只能依賴于資金的態度。在筆者看來，指數否極泰來時，率先表現的正常會是短期資金的共同選擇。

只要沒有指數風險，認為市場均有可以參與的可能性，震蕩時會有局部機會，熱點有走滾動模式的可能性；重心上移時，節奏大都清晰，持有熱點強勢股讓利潤奔跑是好的選擇。

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現在的社會是市場經濟的社會，受社會發展形勢的影響，人們的思想也逐步發生轉變，尤其是在財富的創造方面，現在的人們不再像以前那樣只懂得把錢攥在手里，而是逐漸趨向于投資，用財富去創造財富。

投資是調動產業機構和產品機構、優化資源配置的基本途徑，也是投資者實現經濟利益的重要手段。隨著國民經濟的發展和經濟市場化程度的不斷提高，投資范圍和投資規模將不斷擴大，投資主體和投資渠道將逐漸多元化，影響投資的因素也將日益復雜多樣。投資渠道和投資方式不同，投資者所承擔的風險和所獲得的投資收益也將有所不同。投資者只有掌握科學的投資分析理論和分析方法，提高投資決策的科學性，才能降低投資風險，實現最佳投資收益。所以投資分析越來越重要。

股票投資分析顧名思義是指對股票投資方面的分析。要想了解股票投資分析就要先了解什么是股份公司、股票。

股份公司在國外已經有好幾百年歷史了。而而在中國，也就只有幾十年的歷史，還有好多人感到生疏。其實我們經常說的一些世界有名的大公司，例如美國的IBM、可口可樂公司、德國的西門子公司、日本的索尼公司、松下公司，無一不是股份公司。國內許多股份公司的產品也早就家喻戶曉，比如長虹電視機，春蘭空調，嘉**摩托車等等。為什么要采用股份公司的形式那？股份公司有其他企業所沒有的優越性一方面他可以籌集到大量的資金，滿足社會大生產的需要，另一方面他將風險分散到整個社會極大地增強了企業抵抗風險的能力。

股份公司的股份分別由不同的人持有，每人持有的數量有多有少，而不論多少，凡是持有股份的人就是股東，持有的憑證就是股票。股票的幾個特性，無期性、權責性、流通性、風險性。

股票分析包括基本分析和技術分析兩部分。基本分析研究影響股票供給和需求關系變化的因素，它的主要內容是分析國家的宏觀經濟環境、股市政策、上市公司的各種情況以及能夠影響股市變化的其它信息，作為股市投資的參考，以幫助投資者研判未來股市發展的總趨勢，指導投資者選定入市時機，在眾多的股票中，選擇確定能夠獲得較大收益的上市公司進行投資。股票投資技術分析是一種完全根據股市行情變化進行分析的方法，技術分析注重市場本身的活動，其基本假設是：股價有市場上股票的供給和需求決定，供求關系又受許多理性與非理性因素的影響，股價除受市場短期波動影響外，其變化趨勢可以持續一段時間，歷史會不斷重演，即使面對不同情況，不同時期的投資者或許會做出相同的反應。因此投資者可以沖過去的交易資料和股價變化過程所顯示出來的有意義的形態和信號的分析中預測股價的變化趨勢，選擇股票投資時機。

影響股市行情變化的主要因素 ；經濟因素、政治因素、公司自身因素、行業因素、市場因素、心理因素。

顏老師通過一系列的案例讓我們更深刻的掌握。根據幾種典型的股票K線向我們解釋了如何抓住投資時機。印象最深的是顏老師給我們總結的投資之術和投資之法。

投資之法是：一、長期價值投資之法，價格是月亮、價值是地球、時間是金錢；價格大大低于價值，買入并持有；價格適度高于價值，開始減持直至減空

二、否極泰來、泰極否來、福禍相依，否時我入地獄、泰時成人之美

投資之術是：一、正常情況，分批買入、分批賣出(一次性判斷那是賭博，多次性判斷那是智慧)，初次買入一般至少在合理估值之下開始

二、正常情況的下跌不止損，實質性利空的下跌止損

三、優秀的股票平常被大家供著高高在上，在非實質性利空下或系統性下跌才有可能被便宜的買到，關注事件性機會

四、平均線理論等技術派理論僅做參考性印證，不做決定性因素

五、股票的選擇，大行業大龍頭+簡單估值+財報分析+網絡追蹤，簡單估值法PE、PB、PEG，估值的簡單性經驗：牛時PE，熊時PB

六、弱周期股票估值相對穩定，強周期股票估值相對不穩定(如牛末可能PE小反而差，熊末可能PE大反而進入價值區，可使用結合PB、重置法、財報補充、長期年份的追蹤等修正)

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在現今社會里，股票投資已經是人們的日常生活中重要的一部分了。隨著改革開放的不斷深入，不少人也逐漸的意識到把錢存在銀行收取利息的時代以一去不復返，科學合理的現代生活方式是要把多余的錢拿來投資。下面是為大家帶來的股票投資的論文范文，希望對大家有所幫助。

股票投資分析論文范文一：

收盤快評，消息面上，【證監會副主席方星海：繼續推進股指期權上市準備】目前證監會正加快推動原油期貨上市工作，棉紗、紙漿上市已在積極準備當中，生豬、蘋果、紅棗等服務“三農”和具有鮮明區域特色的新品種上市也在研究推進。在豆粕、白糖期權平穩運行的前提下，我會將逐步擴大商品期權品種，繼續推進股指期權上市準備。（中國證券網）技術上，今日兩市出現了久違的大陽線，從整個K線形態來看，一舉突破我們雷達天線3100點，量能今天上海方面成交了1900億，量能溫和放大，說明短線資金進場明顯，從整個盤口上來看，主要是說保險，銀行板塊在極力護盤，應該說銀行板塊個保險板塊已經走出了一個標志性的上升通道的走勢，量能在溫和放量，說明市場呢在逐漸接受這兩大板塊的上揚。今日浦發銀行的漲停板也給銀行個股做出了表率于信息。由于銀行板塊大部分是跌破凈資產的個股，應該說這也適合養老金建倉的一個標準。板塊方面，關注券商，保險，銀行這些板塊個股。個股方面，技術交流大美女個股，600000，浦發銀行，股價，量能放大，突破壓力位。技術操作上，被套個股耐心持有，短線以快進快出為主，由于現在是底部區域，指數，包括個股上下震蕩很正常，既然說現在已經出現反轉行情，我們就耐心持有個股。如果你現在還沒有很好的個股標的，可以參加我們VIP團隊，團隊每天贈送2只大美女個股。風險提示，以上觀點僅供參考不能作為買賣依據。

以上關于股票投資的論文范文由整理所得，希望對大家有所幫助。

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“王者榮耀”吸金創紀錄,移動電競市場成倍增長.上市公司中，鵬博士與騰訊公司簽署了內容加速節點建設合作協議，結成戰略合作伙伴關系。公司在王者榮耀、英雄聯盟等游戲上深度合作，將雙方的互聯線路和cap節點資源進行對接。愷英網絡通過旗下XY手游網為《王者榮耀》提供下載平臺，下載次數達到4186萬次。號百控股子公司炫彩互動旗下的愛游戲平臺為玩家提供下載平臺及支付渠道，《王者榮耀》是其第三大客戶。科達股份子公司卓泰天下是智能手機應用以及廣告服務商，與《王者榮耀》、騰訊視頻等結成了緊密的合作伙伴關系。

鋰電池巨頭寧德時代擬登陸A股,@職稱擴產惠及供應鏈.可關注生產隔膜的星源材質及滄州明珠、提供電解液的江蘇國泰、配套負極材料的杉杉股份等。

京津冀將示范應用電子車牌,智能交通實現突破.上市公司中，高新興接受機構調研時表示，公司電子車牌產品技術都做好了準備，一旦相關標準出臺馬上可以推向市場。易華錄與公安部交通管理科學研究所就汽車電子標識技術研究及應用簽署技術合作協議。

福建加快推進港口整合工作,打造“一帶一路”核心區.上市公司中，廈門港務是廈門港區規模最大綜合物流服務商，擁有散雜貨碼頭及后方堆場等稀缺資源和完善的港口配套與增值服務。廈門國貿除經營進出口業務外，還擁有較為完整的港口物流業務體系。

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一、引言

所謂時變貝塔，指的是貝塔系數值隨著時間推移而不斷的變化。國內外學者比較廣泛地關注時變貝塔系數，Braun、Nelson和 Sunier（1995）利用雙變量EGARCH模型考察好消息和壞消息對波動性和β系數的影響，結果證明了行業組合的時變β系數不存在消息面上的不對稱性。Koutmos和Knif（2002）采用TGARCH模型來估計并考察芬蘭股票市場上股票組合的時變β系數，結果發現時變β系數遵循穩定且緩慢的均值回復過程。他們認為雙變量GARCH模型能較好地解釋系統性風險的動態特征，并指出若只是要獲得股票β系數的點估計值，采用簡單的回歸方法也是可行的。周少甫、杜福林（2005）應用ENGLE提出的一種多元DCC-GARCH模型，選取了上海股市的陸家嘴、青島啤酒、青島海爾、四川長虹和上海石化5支上市比較時間比較長的股票的日數據進行研究，獲得了比較準確的時變貝塔，并給出了貝塔系數的預測公式。羅登躍、王春峰和房振明（2007）使用ENGLE提出的動態條件相關多元GARCH模型計算深圳股市諸行業指數2001年7月 2日到2005年7月15日期間的時變貝塔系數，進而對系統風險貝塔系數與收益的關系進行傳統的檢驗和由PETTENGILL等人1995年提出的條件檢驗，并且探討了非系統性風險、總風險在資產定價中的作用。林清泉和榮琪（2008）利用國外最新提出的能夠預測多元資產條件協方差矩陣的多元GARCH模型，對上證指數與工業、商業、地產、公用和綜合5種行業指數的日數據進行了實證研究。研究結果發現利用條件異方差矩陣計算得到的時變貝塔的均值與經典CAPM模型回歸所得到的貝塔值存在顯著差異，另外在時變貝塔和傳統貝塔模型的收益率殘差分析中，發現時變貝塔也可以用于刻畫單個資產相對于市場組合的風險大小，并且時變貝塔模型計算的殘差更接近于零，因此驗證了時變貝塔模型在風險度量上是對傳統模型的改進。

研究貝塔的時變路徑是很有價值的工作，Ling T H. 給出了三個研究理由。首先，貝塔的時變路徑可以使“時變過程”具體化，這樣貝塔結構拐點就能很容易被偵查到，更為重要的是完備的貝塔時序估計，能提高股票的行業平均收益預報的準確度。其次，具體化的貝塔的連續變化，使得辨別重要的政治或經濟事件對貝塔的沖擊變得簡單。最后，時變貝塔的分析也助于公司金融管理人員和資產組合管理人員，獲得對貝塔和股市行業平均收益的更準確的估計。本文主要基于Ling T H.的思想，利用時變貝塔系數分析股票投資決策。

二、時變貝塔估計模型的計算

常數貝塔市場模型主要是用來作為比較基準，其公式為：

Rit=αi+βiRmt+εit （1）

其中Rit，Rmt表示t時刻股票的收益率和相應的市場指數的收益率，αi、βi為估計的系數，εit 為隨機誤差項。βi被定義為βi=■，由于該模型是常數貝塔模型，因此可以非常容易地通過最小二乘法（OLS）估計方程（1）而計算出來。

方程（1）的問題是誤差項并不是正態獨立同分布的，這樣就會導致用OLS得到的估計量存在偏差。為了解決這個問題，現有文獻中經常使用的一個模型就是GARCH模型，為了簡單起見，本文使用GARCH（1,1）-M模型，均值方程為：

rit=μit+υit+ditσit（2）

rmt=μmt+υmt+dmtσmt（3）

其中υit=σitεit，υmt=σmtεmt。{εit}，{εmt}是均值為0，方差為1的獨立同分布隨機變量序列。μit代表投資組合i在時期t內的收益率的條件均值，υit代表擾動項。dit，dmt是條件方差（波動率）前的系數，如果系數為正，代表收益率與它的波動率成正相關。而σit代表條件方差，定義如下：

σit2=ai+biυit-12+ciσit-12（4）

σmt2=am+bmυmt-12+cmσmt-12（5）

方程（5）和方程（6）意味著條件方差的大小依賴于滯后一期的殘差項的平方υit-12和滯后一期的條件方差項σit-12的大小，滯后一期的殘差項的平方υit-12的系數為 ARCH 項的相關系數bi，滯后一期的條件方差項σit-12的系數為 GRACH 項 ci的系數。bi可以解釋為新聞系數，ci可以解釋為過去的新聞的波動系數。條件方差按下式進行計算：Cov（rit，rmt）=ρim■，其中ρim是行業投資組合i的回報率和市場回報率之間的相關系數，而且被認定為在整個時間跨度內為常數。因此，GARCH（1，1）模型的貝塔值可以用下式來估計βitGARCH■。

三、實證分析

（一）數據來源

本文研究采用的樣本數據為日收盤數據，具體包括：房地產，有色金屬，生物醫藥，銀行，出版媒體，農林牧漁6個行業指數，以上證指數表示市場指數。本文選擇的時間跨度為2007年8月1 日到2011年12月31日，共計1079個交易日，即是上證指數和每個板塊指數各有1079個日收盤數據。為了統一便于更好地進行比較分析，所以本文所有數據都是復權處理后的數據。

（二）GARCH(1,1)建模計算時變貝塔

根據公式（2）、(3)、(4)、(5)對各行業收益率和市場整體收益率建立GARCH（1,1）模型。

1．GARCH（1，1）-M模型實證結果

由方程（4）和（5），通過Eviews可以直接求出各個行業板塊指數的ARCH系數bi和GARCH系數ci。而且在回歸過程中ARCH系數bi和GARCH系數ci的P值全部等于0，這說明在1%的顯著性水平下，這些系數全部都是顯著的。除了出版媒體以外的所有十個行業的兩個系數之和都小于1，這也就意味著十個個行業都符合有限無條件方差的要求。所有行業的ARCH系數bi和GARCH系數ci全部列入表1。

2．時變貝塔實證結果

求出 ARCH 系數bi與 GARCH 系數ci之后，為了估計方程（4）和（5）中的σit2和σmt2，就必須知道σi02和υi02，但是這兩個值是沒有辦法直接求出來的。參考已有文獻和理論知識，本文假設σi02=υi02= ，而 為 GARCH（1,1）-M模型中各個行業的回歸標準誤的平方。因此，求出σi02和υi02后，根據方程（4）和（5）即可求出 GARCH（1,1）-M市場模型中的時變貝塔。求出時變貝塔值以后，每個行業將有1078個時變貝塔值，一共有10個行業。本文將這些時變貝塔值一一列出。求出每個行業1078個時變貝塔值以后，加總求和，再求出均值，即可得到表2的GARCH（1，1）-M市場模型的估計出來的每個行業的時變貝塔的均值。

其中，非電力公用事業和出版媒體行業貝塔最大值的異常的原因與之前在行業收益率分析中提到的原因相同。2007年12月21日遼寧出版傳媒股份有限公司上市和2009年4月17日ST黑龍（現名:國中水務）恢復上市的暴漲有關。為了更清晰地展現時變貝塔的波動過程，本文選取10個行業的時變貝塔數據，并作出了常數貝塔、GARCH（1，1）-M貝塔的時間序列圖。具體如圖1到圖6所示。

從以上這些圖可以清楚的看到：

農林牧漁的時變貝塔系數序列在均值附近上下波動比較頻繁，停留在均值上方或下方的時間都比較短，數值大部分集中在0.9與1.2之間。其實，我國政府2007年以來一直重視農林牧漁的發展，并經常地出一些國家支持政策，所以農林牧漁行業的股票經常被市場借利好消息不斷炒作，但是農林牧漁的企業增長速度遠不如資源類和高科技類企業，所以短暫炒作之后就回復到低貝塔系數值狀態。

有色金屬的時變貝塔系數值一直較高，最高達到1.8，較其他行業的貝塔值顯著，表明有色金屬一直受到市場追捧。其實，這是受到多年來我國經濟高速發展的影響，股票市場已深刻認識到稀缺資源的重要性，尤其經歷2005年至2008年的爆炒，有色資源類股票仍然是市場上被重點投資炒作的對象。

我國的銀行業在2008年美國的金融危機中受到的影響最少，雖然在2008年8月到2009年4月之間，我國經濟處于低谷，很多行業不景氣，但是銀行業仍獲得較高的利潤，所以這段時期銀行業的走勢遠遠強于其它行業，時變貝塔系數值也大于1。但是，因為銀行板塊的流通盤太大，不易被市場炒作，當其它行業出現投資機會時，市場資金轉向別的行業，從而銀行業的貝塔系數值一直較低。

面對美國的金融危機，我國在2009年初開始不斷推出經濟刺激計劃，最敏感的房地產首先做出強勁的市場反應，在2009年5月-6月期間，房地產一直被熱炒，貝塔系數一直居高在1.5以上。但是2010年后隨著國家不斷出臺房地產的調控政策，地產行業的股票走勢趨弱，不再強勁，這時的貝塔系數也較小。

傳媒行業的技術含量并不高，并且競爭激烈，所以傳媒公司的業績一般不太高，所以傳媒業的股票在大部分時間不被市場重點炒作。但是，黨的十七屆六中全會對推動文化產業成為國民經濟支柱性產業這一重大戰略任務作出了全面部署。出版媒體板塊也應聲而落，受到熱炒，貝塔系數瞬時達到1.5以上，成為當時市場的最大亮點。

四、結論與建議

通過以上分析可見，真如Ling T H.所說，結合外部經濟環境的變化，利用時變貝塔系數可以辨別重要的政治或經濟事件對市場的沖擊。同時，時變貝塔的“時變過程”具體化可以讓投資者很好地把握市場的變化和轉換，及時捕捉到投資機會，能提高股票的行業平均收益預報的準確度，這是常貝塔系數所不能的。所以，通過時變貝塔的分析有助于公司金融管理人員和資產管理人員獲取對市場更有益的信息。

基金資助：國家教育部人文社科項目“基于生態演化原理的企業行為分析”資助，批準號：09YJA790182

參考文獻：

[1]施東暉. 上海股票市場風險性實證研究[J]. 經濟研究，1996, (10)：44-48.

[2]林清泉，榮琪. 時變貝塔資本資產定價模型實證研究[J]. 經濟理論與經濟管理，2008, (12): 51-56.

[3] 靳云匯，劉霖. 中國股票市場CAPM的實證研究[J]. 金融研究，2001, (7)：106-115.

[4]羅登躍，王春峰，房振明. 深圳股市時變Beta、條件CAPM實證研究[J]. 管理工程學報. 2007, (2): 102-109.

[5]周少甫，杜福林. 上海股市時變貝塔系數的估計[J]. 統計與決策，2005, (22)：17-19.

[6]吳武清，陳敏，劉偉. 中國股市時變貝塔的統計特征及其在股指期貨中的應用[J]. 系統工程理論與實踐，2008, (10):14-23.

[7]Ling T H. Instability and predictability of factor betas of industrial stocks: The flexible least squares solutions[J]. The quarterly review of economics and finance, 2005, (45): 619-640.

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當企業從高速增長階段淡出的時候，它“衰亡”的形態可以有兩種：(1)轉化為單純的“食利者”。這是指那些已經壟斷了一定市場份額的企業，它們可以在一定時期內保持壟斷利潤，而且已經喪失了技術進步的激勵(企業的研究開發費用在總開支中的比重不斷下降)，它們是市場經濟的“食利者”；(2)突然“出軌”。 所謂“突然”，是指那些無法預見的因素，例如技術變遷、立法與戰爭的干涉、組織內部的。這樣的案例的數目絕不亞于第一類案例的數目，新興的網絡業尤其如此。平均而言，在每5000個接受了風險資本投資的創新公司當中，只有400個在五年以后可以上市發行股票。換句話說，風險投資的“后期成功率”是8％；但更大的風險在“前期成功率”里面，大約每100個有希望的創業公司當中，只有1個可以獲得風險投資者的信賴和資金，所以風險投資的綜合成功率大約為0.08％。

“新生”也有兩種形態：（1）通過并購增殖和獲得新的市場。知識密集型經濟的資本市場的特征是“觀念與資本的直接結合”，或者“通過資本重組實現知識的重組”。曾幾何時，比爾?蓋茨還在各種場合發表“網絡與‘微軟’無關”的言論；今天，“微軟”以其雄厚的資本勢力通過收購，正同時在新興的寬帶網絡技術和傳統的信息服務方面成為巨頭。而網絡巨頭“Yahoo!”和“亞馬遜”在沉醉于收購他者的時候正面臨著被收購的可能，因為資本市場的鐵律是盈利而不是虧損。沒有人能夠容忍“亞馬遜”如此長期和大量的虧損，要么把市場份額資本化為利潤（“Yahoo!”），要么被資本雄厚者收購（“亞馬遜”）。（2）技術變遷。這方面的例子是那些擁有無數地下光纜的傳統電話公司，它們的股票價格直到90年代初期還在低谷徘徊。但是一夜之間，華爾街意識到那些陳舊的利用率不到10％的光纜完全有可能在剛剛獲得突破性進展的寬帶技術時代轉換為現成的“信息高速公路”。于是在這個光纖基礎上的寬帶通訊技術取代傳統的電話電視互聯網的新時代里，光纜公司獲得了光彩異常的新生。

網絡行業目前流行著三大趨勢：(1)從消費轉向生產。道理很顯然，單純基于人們對網上提供的博雜知識和大千世界的好奇是難以盈利的。在后工業社會時代，有產者與無產者之間的矛盾已經不再是主要矛盾，甚至不再是個“矛盾”。代之而起的，是各種知識者之間的矛盾。網絡作為人際交往的新興領域注定了要在協調人際沖突方面發揮巨大作用。這一協調功能的一個具體形態就是所謂的“extranet(延展網)”，目前，各個行業巨頭都在建立自己的“延展網”，而這些延展網正在把一切關系企業的內部生產流程結為一體。(2)從單向“一對多”的服務轉向雙向“一對一”的服務。這也是一個與“延展網”概念密切相關的趨勢，它要求企業把每一個服務對象“人格化”為特殊的有個性的“人”。 (3)從“萬維信息”到“專家選擇”。在“萬維信息”時代，交往的主要成本不再是信息本身，而是檢索信息的費用(時間、經驗、誤導)。由于以這種方式出現的信息成本的主要承擔者是廣大的信息消費者，所以它逐漸成為互聯網進一步擴張的主要阻力。社會不得不依靠專家來選擇“有用的”信息， “專家”固然很昂貴，但如果客戶用于信息搜索和信息處理的費用隨著網絡經濟的擴張和深入而迅速增長，如果信息搜索和信息處理的費用在整個“價值鏈”的生產費用中上升為最重要的成本項目，那么為客戶提供(甚至免費提供)大量的專家經驗將成為一項有力的競爭策略。

簡短的結語

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天津港地理優勢顯著,貨物吞吐量居于前列。天津港是北方最大的綜合性港口,擁有世界上等級最高的人工深水港,是京津冀海陸交通的重要接口,服務覆蓋面積超過400萬平米,地理優勢顯著。根據交通部的統計數據,預計2016年全港實現貨物吞吐量5.5億噸,位居全國沿海港口第六,實現集裝箱吞吐量1450萬TEU,位居全國第六。

冀東水泥:1季報大幅減虧,中長期景氣度持續向上

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威華股份：控股股東與盛屯集團籌劃公司控制權變更事項 明起停牌

威華股份（002240）6月12日晚間公告，控股股東李建華與公司股東深圳盛屯集團有限公司擬籌劃公司控制權變更事項。公司股票自6月13日起停牌，預計停牌時間不超過10個交易日。

贛粵高速：前5月車輛通行服務收入12.84億 同比基本持平

贛粵高速（600269）6月12日晚間公告，公司2017年5月份車輛通行服務收入2.48億元，與去年同期相比增長5.83%。而今年前5個月車輛通行服務收入累計12.84億元，與去年同期相比增長0.49%。

鴻路鋼構：簽訂逾4630萬元鋼結構加工合同

鴻路鋼構（002541）6月12日晚間公告，全資子公司鴻翔建材近日收到騰飛建筑關于平興縣戶外休閑用品產業園鋼結構加工合同，合同暫定鋼結構制作工程量為10250噸，合同暫估價為4630.8萬元，約占公司2016年度主營業務收入的1.49%。

中南建設：預中標21.7億PPP項目 員工持股計劃已買入逾1億股

中南建設（000961）6月12日晚間公告，全資子公司江蘇中南建筑產業集團成為梁山縣棚戶區改造(惠馨苑小區)建設PPP項目的第一預中標候選人，項目總投資約21.70億元。公司同日公告，截止6月12日，公司2017年員工持股計劃已通過二級市場累計購買1.07億股，占公司總股本的2.8732%，成交金額為7.29億元，成交均價為6.84元/股。公司最新股價為6.71元。

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影響今日股市重要消息匯總（6月2日）

【政策】

1、共享汽車：兩部分攜手制定“共享汽車”新規

6月1日，由中國交通部會同住建部制定的《關于促進汽車租賃業健康發展的指導意見(征求意見稿)》向社會公開征求意見。其中，對汽車“達標”項目、承租人實名制等提出明確要求。官方強調，鼓勵分時租賃規范有序發展。

標的股：力帆股份(601777)、海馬汽車(000572)

【漲價】

1、紙：包裝紙漲價貫穿二季度

端午節后，國內包裝紙市場再掀一輪淡季漲價潮。近兩日，山東、河北、吉林等地9家紙企宣布提高瓦楞紙價格100元-400元/噸。此輪提價距上一輪僅間隔一個月，目前國內120g高瓦最新主流報價在3200元-3350元/噸，二季度以來漲幅近24%。此輪上漲意味著，國內包裝紙價格自4月起出現每月一漲，漲勢貫穿二季度。受漲價刺激，國內包裝紙龍頭玖龍紙業(2689.HK)周四大漲6.6%，創出3月中旬以來新高。

標的股：晨鳴紙業(000488)、山鷹紙業(600567)

【產業】

1、蘋果產業鏈：新款iPhone手機正式量產

臺灣電子時報6月1日報道，鴻海正式量產蘋果新款iPhone手機。鴻海董事長郭臺銘坐鎮深圳龍華，并向集團內重要成員宣布蘋果新款手機正式進入量產。鴻海旗下的富士康是iPhone代工商。此前媒體報道稱，新款iphone量產在即，鴻海集團正在招募并訓練員工。

標的股：藍思科技(300433)、立訊精密(002475)

2、浙大阿里聯合成立前沿技術研究中心

5月31日，浙江大學和阿里巴巴簽署戰略合作協議，宣布成立“阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心”。作為阿里巴巴“NASA”計劃的重要組成部分，雙方將攜手攻克面向未來20年的核心科技，在人工智能、泛在信息安全、無障礙感知互聯等前沿技術領域開展研究合作。

標的股：浙大網新(600797)(為浙江大學旗下唯一上市平臺)、科大智能(300222)(布局人工智能并與與復旦大學共建智能機器人(300024)聯合實驗室)

3、手游：中國成全球第一大游戲市場

篇10

［中圖分類號］F832.48 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2011）26-0069-04

1 引 言

證券投資是隨著市場經濟的發展和資本市場的建立應運而生的。證券投資分析是指人們通過各種專業性分析方法,對影響證券價值或價格的各種信息進行綜合分析以判斷證券價值和價格及其變動的行為,是證券投資過程中不可或缺的一個重要環節。證券投資的分析方法包括基本分析方法和技術分析方法。基本分析分為宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。公司分析主要是通過對公司財務報告的分析,找出公司內在價值低于現行價格和財務狀況、經營成果俱優的公司,作為選股和投資決策的依據。公司分析是基礎分析的核心,由于投資者進行證券分析的目的是為了找出具有投資價值的股票,公司是股票的載體,對公司進行分析,就可以在很大程度上確定這個公司的股票是否具有投資價值。

2 聚類分析

2.1 聚類分析的基本思想

在經濟、社會、人口研究中,存在著大量分類研究、構造分類模式的問題。過去人們主要靠經驗和專業知識,做定性分類處理,致使許多分類帶有主觀性和任意性,不能很好地揭示客觀事物的內在本質差別和聯系,特別對于多因素、多指標的分類問題,定性分類更難以實現準確的分類。聚類分析不僅可以用來對樣品進行分類,而且可以用來對變量進行分類。對于多因素、多指標的分類問題,聚類分析可以實現較為準確的分類。聚類分析的目的在于使類間對象的同質性最大化和類與類將對象的異質性最大化。至于聚類分析方法的基本原理和詳細過程,在這里不作贅述。

2.2 指標選擇與樣本數據

目前評估上市公司基本面狀況最為核心的財務能力指標是上市公司的贏利能力、成長能力和償債能力。公司的股本擴張能力也是反映經營業績是否良好的重要指標。由此,本文在上市公司財務指標中選取如下反映這些能力的七項重要指標：每股收益EPS(+)、流動比率CR(+)、速動比率AR(+)、應收賬款周轉率(+)、凈資產收益率ROE(+)、主營業務收入增長率INCOME(+)、凈利潤增長率PROFIT(+)。

本文以地產行業為例,從滬深67家地產類上市公司中,隨機選取16家上市公司2010年第一季度相關信息進行分析。如表1所示。

2.3 聚類分析的過程和結果

為了區分房地產板塊中不同基本面的上市公司，以便更好地了解不同公司的特征財務狀況，我們對經標準化處理后的樣本數據以上述給出的七個財務指標為變量,使用SPSS軟件進行系統聚類分析。

利用SPSS軟件進行分析,可以得到組間平均連接圖、群集圖和案例處理匯總圖。由于篇幅有限,筆者只將案例匯總圖列出。根據對三個圖的分析結果,我們將16只股票大致分為七類：第一類有金融街(1)、中糧地產(10)、臥龍地產(5)、外高橋(6)、萬科A(8)、保利地產(2)六只股票；第二類有濱江集團(12)、嘉凱城(16)、海德股份(15)三只股票；第三類有ST興業(3)、ST中房(9)兩只股票；第四類有ST珠江(11)一只股票；第五類有ST海鳥(4)一只股票；第六類有金地集團(7)和陽光股份(14)兩只股票；第七類有ST東源(13)一只股票。根據以上圖標和分類結果,我們認為其具有一定的合理性,從中可以發現以下問題并且得出一定的結論。

2.4 聚類結果分析

第一類中的六只股票所屬的公司無一例外都是中國比較著名的房地產企業,這些企業在地產行業經營多年,大都是地產中的藍籌股,具有較高的每股收益率和凈資產收益率,具備較強的贏利能力。流動比率和速凍比率處在合理的范圍,證明企業的償債能力較強。主營業務收入增長率和凈利潤增長率處于地產板塊中游,證明這些企業股本擴張能力不強,企業處于成熟期。第一類企業的股票有一定的投資價值,但其成長性稍差,投資者可根據自己的投資理念和即時的市場條件選擇對此類成熟期的績優企業進行投資。

第二類中的三只股票所屬的公司都是在中國地產行業中處于中游地位的企業。這些企業同樣具有較高的每股收益率和凈資產收益率,具備較強的贏利能力。流動比率、速動比率、應收賬款周轉率都處于合理的范圍,證明企業的資金使用和運轉情況正常。主營業務收入增長率和凈利潤增長率稍大于第一類企業,處于地產板塊中上游,證明此類公司股本擴張能力較強,企業以較高的速度保持增長,處于企業發展期的末期。投資者可根據自己的投資理念和即時的市場條件選擇對此類特點的企業進行投資。

第三類中的兩只股票分別為ST興業和ST中房,這兩類企業的簡稱前標有“ST”字樣,查看這兩個企業的財務報表和財務指標不難看出他們被特別處理的原因。兩只股票的每股收益率、凈資產收益率、主營業務收入增長率和凈利潤增長率都為負值,而且翻看這兩個企業的財務報表可以發現在2009―2010年兩年企業的凈利潤為負值。這證明了兩個企業在近兩年的經營方面發生了重大問題,并且沒有好轉的跡象。投資者在對這類股票進行投資時,一定要謹慎。

第四類中只有一只股票ST珠江,這只股票和第三類中的兩只股票比起來,有自己的特點。這個企業的每股收益率、凈資產收益率分別為0和負值,表明企業的贏利能力很弱。但其主營業務增長率很快,甚至遠大于前兩類地產企業,處于地產板塊的上游。企業的凈利潤增長率比之主營業務收入增長率顯得很小。經過仔細查證我們發現,ST珠江成立于1992年,以前主要經營范圍是工業投資、熱帶種植業和海產養殖,由于上述經營項目在近年都處于衰退期,企業開始進行房地產投資,由于經營得當,再加上國家政策和板塊操作等原因,公司這兩年在房地產方面發展很快。但是由于其早期經營項目的虧損和拖累,公司近兩年的凈利潤仍為負值,故標有“ST”字樣。投資者可根據自己的投資理念和即時的市場條件選擇對此類特點的企業進行投資。

第五類中有一只股票ST海鳥,這個企業每股收益率、凈資產收益率都很小,表明企業的贏利能力很弱。其最大的特點是其凈利潤增長率同比下降了45.35倍。查證其他材料后發現,海鳥發展公司自2003年以來陷入困境,陸續失去許多房地產項目,并且未能開拓新的房地產儲備項目,最近三年實際未進行房地產項目開發,主要靠存量房產出售及出租維持業務經營,企業業績一落千丈,沒有復蘇的跡象,企業正在期待重組。這樣類型的企業沒有投資價值。

第六類中有金地集團和陽光股份兩只股票,這兩個企業的每股收益率、凈資產收益率都較大,具備很強的贏利能力。主營業務收入增長率和凈利潤增長率處于地產板塊上游,證明這些企業股本擴張能力很強,企業以很高的速度保持增長。流動比率、速凍比率、應收賬款周轉率都很大,這些數據更加證明企業正處在高速發展期,需要大量的資金,因此需要快速、大量的借款。投資者可根據自己的投資理念和即時的市場條件選擇對此類特點的企業進行投資。

第七類中有ST東源一只股票。ST東源是這16只股票中聚合系數最大的一只股票,查看其財務數據不難發現其具有突出的特點。這只股票的每股收益率、凈資產收益率都處于正常的范圍,凈利潤增長率很大,處于地產行業上游,但是主營業務收入增長率卻為負值。流動比率和速動比率都很大,處于地產行業的頂峰。查證相關資料后發現,ST東源的經營范圍很廣,除了其主營業務房地產開發外,其營業范圍涉及高新技術項目開發、生產與銷售；計算機軟、硬件開發、銷售、計算機系統集成；銷售建筑材料、裝飾材料、電子元器件、通信器材、金屬材料日用百貨等。近年來,該公司在房地產方面經營不善,導致大量資金和資產凍結,所以其流動比率和速動比率很大,主營業務收入增長率為負值,但是該公司在其他的經營項目,特別是高新技術方面發展較快,經營較好,所以其凈利潤增長率較大。投資者可根據自己的投資理念和即時的市場條件選擇對此類特點的企業進行投資。

3 判別分析

在對地產板塊的部分股票進行聚類分析之后,我們根據聚類分析的結果和相關企業財務報表、重大事項等資料對各類企業的類型、財務和經營現狀進行了分析。投資者此時欲判斷另外的一只或幾只地產股是否具有投資價值,在對其進行公司分析時,就可以采用判別分析的方法技術,確定欲判斷的股票屬于哪個類型,從而簡化判斷過程,進行更精確的判斷。

本文從滬深67家地產類上市公司中隨機抽取一只股票萬通地產(600246)進行判別分析。萬通地產2010年第一季度財務相關信息如表3所示。

4 結 論

聚類分析和判別分析相結合,能全面的研究上市公司股票的內在價值,全面反映上市公司的贏利能力和成長性,縮小研究范圍,確定投資價值,降低投資風險。總之,在證券投資中有著非常廣泛的應用價值。本文上述的研究只是為廣大證券投資者提供聚類和判別分析的方法,并將方法的具體過程作了詳細的描述和分析。投資者在具體應用時,還可以收集上市公司其他方面的信息或者對其他板塊的公司進行分析,對這些上市公司的分類和判別進行更加全面細致的研究。

參考文獻:

［1］何曉群.多元統計分析［M］.北京：中國人民大學出版社,2007:54-126.

［2］周洪力，董景榮.上市公司投資價值的FISHER判別分析［J］.統計與決策,2006(14)：44-46.