導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇經濟發展水平指標，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

國家政策傾斜等多種因素的影響改革開放以來，我國經濟實現了快速發展，但是受到地域差別，資源稟賦有別，地區經濟發展的不平衡狀況也在加劇。西部大開發戰略實行十多年以來，西部地區經濟社會發展取得了巨大成就，也給西部工業發展注入了新的活力，但在以經濟增長為主要導向的評價考核機制下，西部地區工業發展也付出了生態環境惡化以及自然資源大量消耗的沉重代價，因此，對西部地區工業經濟發展水平進行綜合評價，通過對西部各地區的經濟發展水平以及工業經濟發展狀況的全面系統反映，分析其發展中所存在問題的共性和差異，引導和強化西部地區工業經濟全面、科學、可持續發展，從整體上進一步有力推動西部大開發戰略的實施就顯得十分重要。

1.西部地區工業經濟發展水平評價指數體系的構建

西部地區工業經濟發展是一個復雜的大系統，且這一系統是由若干多元參量組成。可以將反映西部地區經濟發展狀況分解成一些具體的、可操作的指標，這些指標體系是一個綜合性、系統性、多元性的指標體系，涉及到經濟、社會以及環境等各個方面。

（1） 經濟發展水平指標

a.經濟總量指標

即人均國內生產總值。該指標主要描述西部地區經濟發展水平、規模以及生產力發展水平的高低，是直接反映西部地區工業化水平的重要指標。

b.結構變動指標

主要包括產業結構、就業結構、消費結構以及外貿結構，其中以第三產業增加值占GDP比重來衡量產業結構的變動與優化;以鄉村從業人數占全部就業人數比重來衡量就業結構的變動;以城鎮居民家庭恩格爾系數來衡量消費結構的變動，該指標主要用于描述工業經濟發展程度和發展的階段性以及對工業經濟的依賴程度，客觀反映居民的收入、生活水平以及富裕程度。計算公式為城鎮居民食品支出總額占居民收入總額的比重;以進出口總額占GDP的比重來衡量外貿結構。

c.城鎮化水平

即城鎮化率，它指城鎮人口占總人口的比重，城鎮化水平的高低已經成為衡量西部地區工業經濟發展狀況的重要標志之一。

（2） 工業經濟結構水平指標

a.工業生產總值占GDP的比重

b.主要反映工業化水平。

c.規模以上工業增加值占工業總產值的比重

主要反映規模結構。

d.高技術產業總產值占工業總產值比重

主要反映工業技術進步水平。

（3） 工業經濟發展綜合效益指標

a.工業全員勞動生產率

該指標反映工業企業的生產效率和勞動投入的經濟效益，其計算公式為：

工業全員勞動生產率（元/人）=工業增加值÷全部從業人員人數×12÷累計月數

b.成本費用利潤率

該指標反映工業投入的生產成本及費用的經濟效益，也反映企業降低成本所取得的經濟效益，計算公式為：

成本費用利潤率（%）=利潤總額÷成本費用總額×100%

c.總資產貢獻率

該指標反映工業企業全部資產的獲利能力，是工業企業管理水平和經營業績的集中體現，也是評價工業企業盈利能力的核心指標，計算公式為：

工業總資產貢獻率（%）=（利潤總額+稅金總額+利息支出）÷平均資產總額×12÷累計月數×100%

d.流動資產周轉率

該指標既反映工業企業的經營狀況，也反映資金利用效果和再生產循環的速度，計算公式為：

流動資產周轉率（次）=產品銷售收入÷全部流動資產平均余額×12÷累計月數

e.產品銷售率

該指標反映工業產品已實現銷售的程度，是分析工業產銷銜接情況，研究工業產品滿足社會需求的重要指標，其計算公式為：

工業產品銷售率（%）=工業銷售產值÷現價工業總產值×100%。

（4）發展潛力指標

a.科技進步水平

科技進步水平指標主要包括R&D研究人員數、規模以上企業R&D經費支出占GDP比重、規模以上企業專利技術數量水平以及新產品產值率。其中R&D研究人員和規模以上企業R&D經費支出占GDP比重這兩項指標均反映西部地區科技實力和基礎，是工業經濟發展的重要科技支持。規模以上企業專利技術數量水平：主要用人均專利申請數來衡量，公式為：專業申請數/行業平均就業人數，該指標用于體現西部地區技術創新能力和活躍程度。新產品產值率指標，是一定報告期內新產品產值占企業產品總產值的比率，該指標用于體現西部地區科技產出及對經濟增長的直接貢獻。

b.教育水平

教育水平主要包括教育經費占GDP比重、高等學校在校大學生數、高等學校普通本、專科學校數等。教育經費占GDP比重、高等學校在校大學生數、高等學校普通本、專科學校數都用于反映西部地區教育實力和基礎，是西部地區工業經濟發展的重要智力支持。

（5）生態環境水平指標：

a.萬元GDP綜合能耗

該指標是一定時期標準能源消耗與GDP之比，以能源消耗強度來反映資源利用率。

b.環境保護指標

主要從環境治理水平、環保投資水平等角度來反映西部地區工業經濟發展水平。由于我國的環境污染主要來源于工業污染，因此，大氣環境質量、水環境質量、固體環境質量等成為制約工業經濟發展的重要因素。

單值廢氣排放量。該指標反映大氣環境質量，計算公式為：

單值廢氣排放量=廢氣排放總量/工業總產值×100%

單值廢水排放量。該指標反映水環境質量，計算公式為：

單值廢水排放量=廢水排放總量/工業總產值×100%

固體環境質量指標：主要包括工業固體廢物綜合利用（%）、單值固體廢物產生量（千克/元）。其中，工業固體廢物綜合利用率是指工業固體廢物綜合利用量占工業固體廢物產生量的百分率;單值固體廢物產生量也是反映固體廢物排放指標，其計算公式為：

單值固體廢物產生量=固體廢物產生量/工業總產值×100%

c.其他指標

主要包括：治理工業污染項目投資額占GDP比重（%）、城市生活垃圾無害化處理率（%）。

2.西部地區工業經濟發展水平評價模型的構建

對于多指標綜合評價模型，各指標權重的確定公式核心問題，因此選擇適當方法，科學合理地確定指標權重至關重要。目前國內外關于權重確定的方法有很多，如層次分析法、主成分分析法、因子分析法以及人工神經網絡評判法等。考慮到認為確定權重的主觀性，本文采用主成分分析方法作為綜合評測的方法。

（1）主成分分析法的數學模型

假設有n個地理樣本，每個樣本共有p個原始變量，表示為X1，…，Xp。這P個變量構成的N維隨機向量為X=（X1，…，XP）。對X進行線性變化，考慮原始變量的線性組合：

Z1=l11X1+l12X2+l1pXp

Z2=l21X1+l22X2+l2pXp

……

Zp=lp1X1+lp2X2+lppXp

主成分是不相關的線性組合Z1，…，Zp，并且Z1是X1，…，Xp的一切線性組合中方差最大者，Z2是與Z1不相關的所有線性組合中方差最大者，Zp是與Z1，Z2，…Zp-1都不相關的所有線性組合中方差最大者。

（2）主成分分析法的基本步驟

步驟一：設原始矩陣為X=（Xij）n×p，其中Xij表示西部地區中第i個省市區的第j項指標數據。為了消除各項指標之間在量綱化和數量級上的差別，對指標數據進行標準化，得到標準化矩陣。

步驟二：計算相關系數矩陣：

R=

r11r12…r1p

r21r22…r2p

……

rp1rp2…rpp

其中rij（i，j=1，2，…，p）為原變量xi和xj的相關系數，rij=rji，其計算公式為：

rij=∑nk=1（xki-xi）（xkj-xj）∑nk=1（xki-xi）2∑nk=1（xkj-xj）2

步驟三：計算特征值和特征向量：

求解特征方程|λI-R|=0，求出特征值λi，并使其按大小順序排列

λ1≥λ2≥……，≥λp≥0;并分別求出對應于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…p），并要求||ei||=1。

步驟四：計算主成分貢獻率及累計貢獻率：

主成分的貢獻率為λi/∑pk=1λi（i=1，2…，p），累計貢獻率為∑ik=1λi/∑pk=1λi（i=1，2，…，p）。根據選取主成分個數的原則，特征值要求大于1且累計貢獻率大于85%的特征值λ1，λ2，…，λp所對應的的1，2，……，m（m≤p），其中整數m就是抽取的前m個主成分，即Z1，Z2，…Zm。

步驟五：計算主成分荷載：

主成分荷載是反映主成分Zi與原變量xj之間的相互關聯程度，原始變量xj（j=1，2，…，p）在諸主成分Zi（i=1，2，…，m）上的荷載lij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，p）。

lij=p（zi，xj）=λieij（i=1，2，…，p）

步驟六：計算主成分得分：

Fm=W1Z1+W2Z2+…WiZi

3.西部地區工業經濟發展水平綜合評價模型測算

（1）樣本選取 本項目擬選取西部地區十一個省市區（除）2010年至2011年工業經濟發展水平評價指標相關統計數據，進行西部十一個省市區工業經濟發展水平的評價。數據均來自西部各地區統計年鑒、中經網統計數據庫、中國經濟社會發展統計數據庫、中國工業經濟統計年鑒以及中國高技術產業統計年鑒。

（2）工業經濟發展水平綜合評價模型的測算結果

運用所選取的樣本以及所構建的工業經濟發展水平綜合評價模型，采用SPSS19.0統計軟件，計算得出西部地區工業經濟發展水平綜合評價指數，結果如表1所示：

由上表可知西部是十一個省市區工業經濟發展水平綜合評價指數在2010至2011年的兩年內，呈現出以下三大特征：

第一，從總體情況來看，西部地區十一個省區市只有重慶、四川、陜西、廣西四省區市工業經濟發展綜合指標為正值，而其他七個省區均為負值，形勢不容樂觀。按指標值來排名，重慶最高，達到1.5031分值，寧夏最低，為-0.8514，排名如下：重慶、四川、陜西、廣西貴州、內蒙、新疆、云南、甘肅、青海、寧夏。

第二，從橫向比較來看，西部各地區工業經濟發展水平綜合評價指數存在局部波動，如重慶和四川的綜合評價指數2011年較2010年分別上升了1.1653和0.0455，陜西、內蒙古以及廣西的綜合評價指數2011年較2010年則分別上升了0.6574、0.7210以及0.2962，其余省市區則出現下降的趨勢。綜合評價指數的波動性反映出了我國西部地區工業經濟發展水平的動態性特征，在不同的發展時期，西部各地區由于選取的發展戰略不同以及根據資源稟賦選取相應的優勢產業重點發展，從而可能成為綜合評價指數在不同時點上出現局部波動的原因之一。

第三，從縱向維度來看，貴州、甘肅由2010年的正值變為2011年的負值，廣西則由負值轉為正值。并且，西部各地區工業經濟發展水平綜合評價指數存在明顯的地區性差異，2010年綜合評價指數分布在-0.9379-1.0290之間;2011年綜合評價指數分布在-0.8514-1.5031之間，地區性差異顯著，這也驗證了我國西部地區內部工業經濟發展的不平衡性現狀。我國西部各省市區之間由于地理位置、資源稟賦以及工業基礎水平本身存在明顯的差異性，從而使得區域工業經濟發展出現不平衡性，并有可能使得區域間的差距進一步擴大，從而進一步拉大西部各省市區內部差距以及東西部之間的差距。

參考文獻：

[1]KRICHELDOFH R.Syntheses and application of poly-lactides[J].Chemosphere，2001，43： 49-54.

[2]汪曉昀，吳紀寧.新型工業化綜合評價指標體系設計研究[J].財經理論與實踐，2006（6）：122-124.

[3]李同寧.我國及各省市區新型工業化進程監測分析[J].軟科學，2006（2）：40-42.

[4]陳元江.工業化進程統計測度與質量分析指標體系研究[J].武漢大學學報，2005（6）：819-823.

篇2

關鍵詞 服務經濟 服務 指標

一、引言

當前世界經濟發展的一個重要特征是經濟服務化，服務業在各國國民經濟中的重要性不斷提高，制造業與服務業的界限因為相互融合發展而日益模糊。服務業的快速發展及在國民經濟中不斷提升的地位催生了對服務經濟學研究的熱潮。服務經濟是近幾十年來興起的一種概念，學術界對它也沒有統一的定義。從規模上來說，服務業產值在GDP中的相對比重超過50%且服務業就業人數在整個國民經濟就業人數中的相對比重超過50%的一種經濟態勢可以看作是服務經濟。當今的發達國家已經形成以服務經濟為主的產業結構，發展中國家正在形成以服務經濟為主的產業結構。經濟理論體系中對服務業的解釋很少，所以對服務經濟的測度和正確認識可以幫助公共權威機構和公司對經濟發展或自身發展現狀進行評估和規劃以及制定正確的政策。對服務經濟的測度指標有助于我們準確了解當今經濟服務化發展的廣度和深度，能夠直觀地反映出服務經濟國際化的程度以及各國之間經濟聯系的強度。現有文獻對服務經濟的測度主要集中在服務業創造的增加值占比與服務業提供的就業占比兩個占比指標，服務業GDP占比50%以上且服務業就業占比50%以上的經濟形態為服務經濟，顯然，兩個占比指標是不足以全面衡量服務經濟的發展水平的。本文從科學角度出發，結合各文獻的結論并抓住主要指標，從整體上把握并構建服務經濟的指標的體系。

二、兩個占比指標不足及其原因

兩個占比指標是指服務業創造的增加值占GDP的比重、服務業提供的就業占總就業的比重，本文將這兩個指標簡稱為兩個占比。用兩個占比指標衡量服務經濟的發展水平不足是因為只用這兩個指標去測度服務經濟，不能準確和科學地反映服務經濟的發展水平。不準確表現在兩個占比太過單一，有些貧窮國家沒有工業，如非洲一些國家，牙買加和印度等只有農業和服務業，通過兩個占比測算出來的值很高且超過50%，但是這些國家并沒有進入服務經濟。而且服務經濟不止是服務業，只是服務業相對發達，因此對其它產業的測度也要體現出來。科學合理的服務經濟發展評價指標體系具有度量、比較、預警等功能，指標選擇需要符合：（1）科學性與可行性；（2）完備性；（3）動態性與靜態性結合；（4）區域性與可比性等原則。這樣才能夠全面以及深刻地衡量出測度對象的水平。現有的測度服務經濟的兩個占比明顯不符合指標體系的科學合理性也沒有形成一個科學的體系。

根據以上原則，本文確定了評價體系的一級指標為源頭指標、中心指標、演進指標、最終指標。一級指標下有7個二級指標，二級指標下有14個三級指標，這四個一級指標所包含的14個三級指標共同構成了服務服務經濟發展評價指標體系。

三、服務經濟評價指標體系

根據上述原則和各指標的功能內涵，在此進行歸類，構建了一個包含四個一級指標、七個二級指標和十四個三級指標的衡量服務經濟發展狀況的評價體系框架如表1所示。

篇3

關鍵詞：區域經濟發展水平 動態分析 演化類型

問題的提出

區域經濟發展水平歷來就是政府和學術界廣泛關注的問題，研究經濟發展水平的區域差異對明確各區域的經濟發展水平和制定合理的發展規劃與戰略、縮小地區之間的差異具有重要的現實意義。在區域經濟發展水平的綜合評價方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。

馬力等（2006）運用主成分分析方法對我國15個副省級城市的區域經濟發展水平進行了實證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運用系統聚類分析法對陜西省十個地級市及楊凌示范區的社會經濟發展水平進行了聚類分析。徐新等（2008）運用因子分析與聚類分析方法對2007年我國31個省級行政單位的區域經濟發展水平進行了綜合評價，并對影響區域經濟發展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運用主成分分析與聚類分析方法對甘肅省14個市（州）的區域經濟發展水平進行了區域劃分和評價研究。

已有文獻對區域經濟發展水平的評價主要是靜態的評價，側重于某個年份橫截面的發展水平的對比，不能反映區域經濟發展的動態變化特征，缺乏對某段時間區域經濟發展水平的相對變動情況的研究。另外，有的評價指標體系的選取存在一定的片面性，不能反映區域經濟發展的全面真實狀況。

本文試圖以廣東省21個城市為研究對象，通過建立比較科學的評價指標體系，選擇不同時段的同類數據源，采用基于主成分分析的時序動態評價方法對廣東省區域經濟發展水平進行動態綜合評價，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法對廣東省各城市區域經濟發展水平進行類型劃分并分析其類型變動情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個時間段之間的變化作動態分析。主要數據源自《廣東省統計年鑒2001，2008，2010》。

指標體系與評價模型

指標體系。區域經濟發展水平是一個綜合性的概念范疇，不僅是一個地區在一定時期內國民經濟各方面的綜合發展狀況，而且還表現為該地區國民經濟持續發展的可能性。因而，區域經濟發展水平的評價指標應能綜合反映該區現有的經濟力量和經濟發展前景。為此，根據科學性、實用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構建出由經濟規模、經濟效益、經濟結構和經濟外向度四個層次的12項指標構成的區域經濟發展水平綜合評價指標體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區的經濟總量、經濟增長、經濟效率、經濟發展的協調程度。

評價模型與程序。本研究選取主成分分析法來評價廣東省區域經濟發展水平，主成分分析法是把多個指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法。其評價具體過程為：一是構造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數為21個；j為評價指標，總數為12個。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標準化后矩陣X’ij。三是求協方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應特征向量Ijk并得方差貢獻率。根據累計方差貢獻率確定主成分數，然后計算第k個成分的載荷Pkj。五是計算各城市不同年度區域經濟發展水平綜合評分值Vi即。運用主成分分析模型計算出2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平的綜合評分值，然后計算出各時間段綜合評分值的變化，最后結合評價結果及相關背景進行分析。

評價結果與分析

按照累計方差貢獻率達到85%以上的要求選取主成分，然后計算每個城市區域經濟發展水平的綜合評分值，并將綜合評分值進行歸一（見表2）。其具體計算過程由統計軟件SPSS13.0完成。

（一）綜合評估

根據表2結果并結合相關背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區域經濟發展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評價結果都表現出這一特點。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個，2009年有2個；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個，2009年有3個；超過40分的城市2000年有2個 ，2007年有6個，2009年有7個；40分以下的2000年有19個，2007年有15個，2009年有14個。可見，廣東省各城市區域經濟發展任務還相當艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區域經濟發展水平具有明顯的區域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現在絕對發展水平的差距上，排名第一和最后的城市區域經濟發展水平差異過于懸殊。

（二）等級劃分及變化

為了進一步分析廣東省各城市區域經濟發展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結合的方法，分別對2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平進行了類型劃分并分析了類型變動情況。具體方法過程如下：首先是對各年數據做主成分分析，獲得各年各城市區域經濟發展水平的各主成分得分。其次根據主成分分析中得到的主成分對廣東省各城市區域經濟發展水平進行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測度采用Euclidean distance，分別計算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平歐氏聚類系數矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據上述結果歸納總結出2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平的類型及異動情況（見表3）。前兩步運用SPSS軟件由計算機自動得出結果。

根據廣東省各城市區域經濟發展水平的差異，將其分為四類：第一類為優秀類。這類地區經濟實力雄厚，區域經濟發展水平比較優勢突出。第二類為良好類。這類地區具有良好的經濟發展基礎，區域經濟發展水平比較優勢明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區。這類地區經濟實力居中，區域經濟發展水平優勢明顯、問題突出。第四類為差等地區。這類地區經濟實力較差，區域經濟發展任務比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區域經濟發展水平等級類型的變化，可以發現以下特點：廣州、深圳是廣東省區域經濟發展水平優良且比較穩定的地區，而韶關、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區域經濟發展水平相對較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。

（三）演化類型

為了從動態的角度揭示廣東省各城市區域經濟發展水平的變化，本文設計了兩個指標來分析。一個指標是區域經濟發展水平相對強度（X），用某城市某年區域經濟發展水平綜合評分除全部城市同年區域經濟發展水平綜合評分平均值來計算，一般以考察現狀年為本底。另一個指標是區域經濟發展水平增長強度（Y），用某城市區域經濟發展水平某時段綜合評分增加值除全部城市同時段區域經濟發展水平綜合評分平均增加值來計算。把這兩個指標結合起來考慮的目的在于以現狀為基礎考察其動態變化軌跡。根據上述計算結果，分別選擇本底年和參照年，計算出廣東省各城市區域經濟發展水平相對強度（X）和增長強度（Y）。以相對強度（X）為橫軸、增長強度（Y）為縱軸、（1，1）為原點建立坐標系。根據坐標圖分析廣東省各城市區域經濟發展水平的動態類型。根據區域經濟發展水平相對強度（X）大小將廣東省21個城市分為兩類：第一類為區域經濟發展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區域經濟發展水平低于廣東省平均水平的城市（X

據此，可將廣東省各城市區域經濟發展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度也高于廣東省平均水平。屬于區域經濟基礎良好，且目前建設力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩步增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度超過廣東省平均水平，增長強度低于廣東省平均水平，屬于實力雄厚的地區，區域經濟發展水平優良。處于第四象限。第三種為潛在增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度高于廣東省平均水平。屬于區域經濟發展潛力較大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發展潛力較大。處于第二象限。第四種為緩慢增長型。這種類型城市區域經濟發展水平相對強度低于廣東省平均水平，增長強度也低于廣東省平均水平。這類地區目前區域經濟發展任務比較艱巨。處于第三象限。

參考文獻：

1.馬力，史錦鳳.15個副省級城市區域經濟發展水平的實證分析[J].科技進步與對策， 2006（12）

2.惠俊剛，衛海燕，郎玉泉.陜西區域經濟發展水平的聚類分析[J].蘭州商學院學報，2007（1）

3.徐新，相麗君.中國區域經濟發展水平實證分析[J].統計與決策，2008（17）

4.王曄，何啟明，景履貞.甘肅區域經濟發展水平的綜合評價[J].經濟研究導刊，2009（3）

篇4

中圖分類號：F290 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）12-0138-02

引言

城市化與經濟發展水平具有的高度關聯性[1]。城市化與經濟發展水平之間關系的空間格局研究，對區域城市化與經濟發展道路的選擇具有明確的實際指導意義。目前，對城市化與經濟發展水平關系的研究，多側重全國或全省的宏觀尺度，對市域的研究較少。進入21世紀，中國城鎮化進入快速的發展時期，在快速發展的過程中，有些地方出現了片面追求城市化速度、忽視了城市化速度與當地經濟發展水平的關系，使得城鎮化對當地經濟社會發展產生了消極影響。本文基于國際和河南的城市化與經濟發展水平的數據，通過定量的比較方法，側重從市域的空間尺度出發，分析河南省城市化與經濟發展水平關系的空間格局特征。

一、研究方法與數據來源

1.研究方法。本文采用陳明星等提出的引入偏離程度的象限圖分析方法[2~3]，該方法以多國的城市化與經濟發展水平關系為客觀判斷標準，能夠對各地區的指標進行客觀的比較分析，更直觀的反映城市化與經濟發展水平間的關系，增加地區類型的區分度。

具體數據處理方法如下：（1）選取2009年河南省多個地市的人均GDP（PCGDP）和城市化率（UBRAN）作為處理數據。（2）將兩個指標數據進行z-score標準化處理，生成經濟發展水平指標（ZPCGDP）和城市化水平指標（ZUBRAN）。標準化處理主要是由于數據單位不同，通過標準化處理來消除量綱的影響。

具體處理計算方法如下：z=（xi-x）/s

式中，i是樣本觀測值（1，2……n）；x為xi的平均值，x=xi /n

S為樣本標準差，s=

（3）數據分析，經過處理后的數據ZPCGDP和ZUBRAN分別代表了其偏離PCGDP和ZUBRAN樣本中心的程度。把ZPCGDP和ZUBRAN求差，當ZPCGDP-ZUBRAN=0時，表示兩者偏離其樣本中心的程度完全相同，即完全協調。當ZPCGDP-ZUBRAN>0時表示城市化滯后于經濟發展。反之，當ZPCGDP-ZUBRAN

ZUBRAN|>0.1為輕微偏離型，1>|ZPCGDP-ZUBRAN|≥0.5為中度偏離型，當|ZPCGDP-ZUBRAN|>1時，為嚴重偏離型。據此，把城市化水平和經濟發展水平的關系劃分為七個類型，即：城市化嚴重超前、城市化中度超前、城市化輕微超前、基本協調、城市化輕微滯后、城市化中度滯后、城市化嚴重滯后。

2.數據來源。本文旨在對城市化與經濟發展水平關系的市域間比較分析，主要數據指標為城市化指標和經濟發展水平指標。城市化水平（URBAN）采用城市人口占總人口的百分比的城市化率來衡量。經濟發展水平采用人均GDP（per capita GDP以下簡稱PCGDP）來衡量，人均GDP是一個包含綜合信息的指標，能表達出多個經濟相關的維度信息，聯合國和世界銀行均主要采用其作為衡量各國經濟發展水平的指標，在一定程度上包含著產業結構、工資收入等信息，因為產業結構與工資收入與GDP之間存在關聯關系[3]。另外，多國的數據比較方法在城市化水平研究中得到較為廣泛的采用[3]。因此，本文采用世界多國的城市化和經濟發展數據作為比較研究數據，其數據來源于世界銀行在線數據庫，樣本選取采用2009年216個國家和地區數據，去除數據缺失的國家和地區，共有190個樣本點。河南省的各地市的城市化和經濟發展數據來源于《2010年河南省統計年鑒》，共18個地市，最終樣本數為208個。

二、2009年河南省城市化與經濟發展水平格局

1.河南省經濟發展水平格局。2009年河南省GDP在全國31個省份（不包括港澳臺）排名中，排第十九位。河南省2009年經濟發展水平的空間格局總體特征是：除鄭州的GDP最高外，其他地市大致呈由東向西逐漸增加走勢，與該時期城市化水平空間格局基本一致，其中，鄭州作為河南省省會人均GDP最高，達到44 231.35元，高于全國平均水平，濟源次之為42 180.83元。全省經濟發展水平從高到低排序依次為：鄭州市、濟源市、三門峽市、焦作市、洛陽市、許昌市、鶴壁市、漯河市、平頂山市、安陽市、濮陽市、新鄉市、南陽市、開封市、信陽市、商丘市、駐馬店市、周口市。經濟發展水平空間差異顯著。

2.河南省城市化水平格局。2009年河南省城市化水平空間格局特征其與經濟發展水平的空間格局基本一致，2009年河南省城市化水平達到37.7%，其中鄭州高達63.41%，超過全國平均水平。全省城市化水平從高到低排序依次為：鄭州市、鶴壁市、濟源市、焦作市、三門峽市、洛陽市、平頂山市、新鄉市、開封市、許昌市、漯河市、安陽市、南陽市、濮陽市、信陽市、商丘市、駐馬店市、周口市。城市化水平空間分布差異顯著。

三、2009年河南城市化與經濟發展水平關系格局

1.各地城市化與經濟發展水平關系類型劃分。根據前述數據處理方法，對河南省地市的人均GDP和城市化率數據進行處理，根據計算結果和劃分方法，把河南省18個地市分為五種類型（見圖1），即城市化中度超前（I）、城市化輕微超前（II）、基本協調（III）、城市化輕微滯后（IV）、城市化中度滯后（V）。

I類區屬于城市化中度超前地區，屬于該區的只有鄭州市，其城市化水平為63.41%，人均GDP為44 231.35元，是河南經濟最發達、人口最為集中的城市。

II類區屬于城市化輕微超前類型，屬于該區域的只有鶴壁市，其城市化水平為49.62%，人均GDP為25 369.96元。鶴壁市近年來經濟發展迅速，城市人口不斷增長，但總人口數較少，因此其人均GDP和城市化水平相對較高，發展態勢良好。

III類區屬于基本協調類型，包括濟源、焦作、三門峽、洛陽。其城市化率分別為 49.01%、46.95%、45.4%、44.17%。其人均GDP分別為42 180.83、31 356.15、31 586.92、31 170.19。其城市化和經濟發展水平潛力較大。

IV類區屬于城市化輕微滯后類型，包括新鄉、平頂山、開封、安陽、漯河、許昌、南陽、濮陽、信陽、商丘。城市化率分別為40.96%、41.75%、39.58%、38.93%、39.25%、39.26%、36.63%、35.43%、34.09%、33.38%。人均GDP分別為17 992.17、23 080.59、16 564.91、21 578.38、23 777、26 226.61、16 997.38、18 855.28、13 780.48、12 779.49。經濟發展水平偏低，城市化水平落后。

V類區屬于城市化中度滯后類型，包括周口、駐馬店，其城市化率分別為29.49%、29.49%。人均GDP分別為10 648.65、11 708.35。還處于城市化起步階段，經濟發展水平和城市化水平都較低。

2.各地城市化與經濟發展水平關系的特征。根據上述分類結果，用ARCGIS軟件繪制河南省城市化與經濟發展水平關系空間分布圖，其特征如下：大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到城市化基本協調，城市化超前的城市鄭州和鶴壁相對分散。

結論

河南省城市化與經濟發展水平關系可劃分為五個類型。城市化中度超前城市1個，鄭州市；城市化輕微超前城市1個，鶴壁市；基本協調型4個，濟源、焦作、三門峽、洛陽；城市化輕微滯后型10個，新鄉、平頂山、開封、安陽、漯河、許昌、南陽、濮陽、信陽、商丘；城市化中度滯后型兩個，周口市、駐馬店市。

河南省在市域尺度上經濟發展水平和城市化水平關系上存在顯著差異。既存在城市化中度超前的城市，又存在中度滯后的城市，部分屬于基本協調，多數屬于輕微滯后型。

河南省在市域尺度上經濟發展水平和城市化水平關系區域分布特征上，大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到輕微滯后型，再到城市化基本協調，城市化超前的城市只有兩個，并且相對分散。

上述研究，對河南省城市化與經濟發展水平關系進行了分類，并分析了空間格局特征，為各地認識自身發展規律，因地制宜的推動城市化與經濟協調發展提供有益參考。

參考文獻：

[1] Handerson J V.The urbanization process and economic growth:The so-what question.Journal ofEconomic Growth，2003，(1):47-71.

篇5

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開放以來，中國的經濟得到了迅猛的發展，取得了舉世矚目的成績。① 全國各地區的經濟面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經濟發展起點和地理環境等方面的原因，中國各地區的經濟發展水平存在明顯的差異。對于中國目前的經濟發展而言，如何真實反映地區間經濟發展差異已經成為經濟研究的重點。

中國目前主要應用國民經濟核算體系（SNA）對中國及中國各地區的經濟發展進行評價，其核心指標是GDP。但是經濟總量并不能完全概括經濟發展的內涵，因而在衡量區域經濟發展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實反映區域經濟發展差異。

本文將應用層次分析法從經濟發展內涵出發建立中國區域經濟發展水平評價體系，該評價體系能更為全面、真實的反映中國區域經濟發展差異，并且通過對2008年統計數據的實證研究，得到中國各地區現階段經濟發展水平。同時，以評價得分為依據，對中國31個地區經濟發展類型和階段進行分類，并從中得到中國區域經濟發展特點。

一、中國區域經濟發展水平評價體系的建立

（一）評價體系的理論基礎

為評價一個地區的經濟發展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構建中國區域經濟發展水平評價體系。該方法主要依據決策者的主觀判斷，對決策進行量化描述，較多應用于結構復雜且指標不易量化的評價問題。由于經濟發展內容廣泛且不易從單一指標度量，因此本文將應用此方法，從經濟總量、經濟結構、制度水平、創新水平等四個方面進行構建區域經濟發展水平評價體系。

1.經濟總量是一個地區經濟發展的重要體現，也是國際上較為公認的經濟發展度量指標，因此在我們的評價體系中，包含這一指標。這里度量經濟總量沿用現在國際主流標準，即地區生產總值（GDP）。

2.根據經濟增長結構理論，經濟結構變化也是經濟發展的重要影響因素之一。比如產業結構、就業結構、消費結構和分配結構等方面的變化不僅是經濟發展的決定因素，同時也是經濟發展的重要表現。其中產業結構主要體現地區經濟發展的協調性，就業結構用來說明地區勞動力需求大小，消費結構用來體現地區居民消費能力和市場潛力，分配結構則用來衡量城鄉居民收入差距。

3.制度對經濟發展發揮重要作用，特別是可以有效保護產權的制度不但可以促進有效的人力資本和物質資本投資，而且可以進一步促進經濟的持續增長和發展。自1978年，中國的經濟制度在所有制、市場和開放水平等方面均發生了顛覆性變化，因此我們必須將經濟發展與制度聯系起來作為衡量經濟發展的一個標準。

4.經濟增長與發展離不開技術進步和創新能力，并且根據Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術進步恰恰是很多新型產業國家經濟發展和能否持續獲得經濟增長的主要動力。因此，為了衡量不同地區經濟增長的持續性，我們將創新能力作為一個主要的經濟指標，而創新能力的獲得恰恰源于對人才的培養和對科研的投入。

（二）評價體系的建立

根據以上對于評價體系的理論描述，主要經濟發展水平評價體系指標及計算公式（如表1所示）。

目標層A：以經濟發展水平為核心，逐層構架系統的，有層次、有邏輯的評價體系。

子目標層B（4個）：是在整體上把握體現經濟發展水平的四大方面，即經濟總量水平、經濟結構水平、制度水平和創新水平，從定性角度對經濟發展水平進行整體的把握。

過渡層C（11個）：在四大準則的基礎上，對各個準則進行擴展，更詳細的概括出經濟發展的各個方面，使得整個評價體系更全面和系統，連接定性指標與定量指標。

指標層D（15個）：以11個要素為基準，指標層采用具體化可測的指標數據，使指標體系從定性分析向定量分析進行轉變，使評價體系更具有說服力。

（三）評價結果的形成

形成該評價體系評價結果的主要步驟依次是構建判別矩陣并通過一致性檢驗、得出15個指標層指標權重、無量綱化31個省份2008年原始數據以及利用公式得出評價結果。

1.根據層次分析法構建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據九級標度①將本層次要素Ai和Aj相對于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進行兩兩比較構造而成。同時，判別矩陣必須通過一致性檢驗，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗，必須調整判別矩陣的標度。

2.確定指標權重。根據通過一致性檢驗的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計算軟件，得出指標層15個指標的權重。

3.對指標進行無量綱化處理得出評價結果。由于需要用不同性質的指標來反映評價對象的不同側面和特征，因此指標體系中有定量指標、定性指標、絕對指標（數額）和相對指標（比率）。為了能夠在指標間建立起統一的計算、比較準則，需要將所有的指標進行轉化和無量綱化處理，使指標轉變為與權重表達相同的以百分數表示的無量綱的相對指標，進而進行加總處理。

具體的無量綱化的方法是標準化方法，即處理后的各指標的標準差為1，均值為0，使得處理后的數據具有同等的重要性，不與指標權重產生重疊。應用公式③得出最終中國各地區經濟發展水平的評價結果。

二、實證結果及分析

對中國2008年31個地區15個指標層數據運用SAS軟件進行標準化處理后結合注釋①中的公式得到中國31個地區（除港、澳、臺）的經濟發展水平的評價結果[6] （數據來源《中國統計年鑒2009》、《中國貿易外經統計年鑒2009》、《中國工業統計年鑒2009》、《中國經濟貿易年鑒2009》、《中國區域經濟統計年鑒2009》）。

（一）評價結果有效性檢驗

作為重要的發展指標，人均GDP一般被用來衡量經濟發展水平。本部分為了評價中國區域經濟發展水平評價體系是否有效，將人均GDP和此評分結果做相關性檢驗，若相關系數達到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評價體系的評價結果是有效的。

運用SAS對此評價體系的評價分數和人均GDP數據的標準化后并進行相關性檢驗，得到相關系數R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評價結果分析

根據得分結果，可簡單的將中國31個地區分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結果上看，中國各區域經濟發展存在明顯差距，經濟發展最強的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時，經濟較發達（得分大于0.5）地區僅占全國的16.13%，經濟不發達地區得分小于-0.5）僅有兩個，占總數的6.5%。中國60%地區經濟發展具有較大潛力（評分結果介于-0.5~0之間），在未來的經濟發展中會對中國整體經濟發展發揮重大作用。

結論與討論

利用層次分析法建立經濟發展評價體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評價體系的數學方法為運籌學的層次分析法，簡稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標的權重，即重要程度，再與進行無量綱化（標準化）后的指標數據進行加權得出評價結果。在這個過程中，判別矩陣的一致性檢驗和不同單位級的無量綱化（標準化）保證了評價結果的準確性。

中國各地區經濟發展水平評價體系具有一定的應用價值。該評價體系從四大方面，15個指標對經濟發展整體進行描述，使得評價結果具有一定的說服力。再者，可以通過對15個指標數據的深度分析，得出自身在經濟發展中的優勢和劣勢，制定符合自身經濟發展特點的政策，進而揚長避短，經濟取得更好的發展。

但是，由于層次分析法的基礎是較為主觀的判別矩陣，所以該評價體系的評價結果也存在一定的主觀性，不能達到完全的客觀。若想該評價體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構造判別矩陣時，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認可。若能克服掉主觀性對于指標權重的影響，那么該評價體系會取得更大的發展，可以進一步的應用到各省對于未來經濟發展政策的設計，投資方向的選擇和對各省各地市經濟發展水平的界定。

參考文獻：

[1]胡運權，等.運籌學基礎及應用:第5版[M].北京:高等教育出版社，2008.

[2]梁煒，任保平.中國經濟發展階段的評價及現階段的特征分析[J].數量經濟技術經濟研究，2009，(4):2-18.

[3]高敏雪，李靜萍.經濟社會統計[M].北京:中國人民大學出版社，2003.

[4]麥強盛.層次分析法在經濟管理中的應用研究[J].江西金融職工大學學報，2002，(2):91-94.

[5]謝虹.基于層次分析法科技財政支出績效評價[J].中央財經大學學報，2007，(4):12-16.

[6]岳朝龍，黃永興，嚴忠.SAS系統與經濟統計分析[M].北京:中國科學技術大學出版社，2003:7.

[7]蔡，都陽.中國地區經濟增長的趨同與差異――對西部開發戰略的啟示[J].經濟研究，2000，(10):30-37.

[8]王小魯，樊綱.中國地區差距的變動趨勢和影響因素[J].經濟研究，2004，(1):33-34.

[9]陳秀山，徐瑛.中國區域差距影響因素的實證研究[J].中國社會科學，2004，(5):117-129.

[10]趙志耘，呂冰洋.中國經濟增長過程中的資本積累趨勢與地區差異[J].中國人民大學學報，2005，(4):63-70.

[11]徐康寧，韓劍.中國區域經濟的“資源詛咒”效應:地區差距的另一種解釋[J].經濟家，2005，(6):96-102.

篇6

一、引言

經濟越發展，會計越重要。會計隨著經濟的發展而發展。經濟的發展推動著會計的發展，會計的發展制約著經濟的發展。經濟發展要求會計發展與之相適應，會計發展也要求經濟發展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識，這也昭示著一個基本的道理：會計與經濟應該協調地發展。然而，在我國當前的經濟社會中，會計發展與經濟發展的協調性究竟如何?從現有文獻來看，國內學者對這個問題尚缺乏針對性的研究，相關研究主要還是停留在“會計應該與經濟協調發展”以及“會計應當如何與經濟發展協調”這兩個層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會計產生、存在和發展的環境因素很多，社會經濟環境、文化環境、政治環境、法律環境、教育環境等都是影響會計發展的客觀條件。而在這些條件中，社會經濟環境起著最重要的作用，它不僅直接對會計產生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過對政治、法律、文化和教育等因素的影響來間接地對會計產生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經濟發展進程中，保持會計與經濟的和諧發展，是會計管理、會計理論、會計實務工作者應思考的問題”。胡星輝(2005)從可持續發展經濟條件下會計計量及分析方法的改進和資本成本構成的變化兩方面探討了會計發展如何與經濟發展協調。李恩柱(2007)根據循環經濟發展的內在要求，提出了適合循環經濟發展的會計信息披露模式，認為“所披露的會計信息中應包含有資源和再生資源利用效率的內容”。而對會計發展與經濟發展協調性的現狀，國內鮮有學者進行深入研究。本文選取一些分別反映會計發展水平和經濟發展水平的指標，研究會計發展與經濟發展的協調性現狀。

二、相關概念和研究設計

“會計發展”是一個內涵十分豐富的概念，至少應當包括會計理論發展、會計實務發展、會計法規發展、會計研究發展、會計教育發展五個主要的方面。基于本文的目標和研究數據的來源所限，本文主要研究會計從業人員發展水平、注冊會計師行業發展水平、會計教育發展水平與經濟發展水平之間的協調性。“經濟發展”是一個內涵更為豐富的概念，反映經濟發展水平的指標很多，如國內生產總值、財政收入、城鄉居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會消費品零售總額、居民儲蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國內生產總值、財政收入這兩個指標來反映經濟發展的水平。基于經濟發展是會計發展的原動力這個立論，本文以經濟發展水平指標為自變量指標，以會計發展水平指標為因變量指標，以廣西省的數據為基礎，采用非線性回歸的統計描述方法，分別探討以下三個方面問題：會計從業人員發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西會計從業人員發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀；注冊會計師行業發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西注冊會計師行業發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀；會計教育發展水平與國內生產總值、財政收入發展水平之間的因果關系，評價廣西會計教育發展水平與經濟發展水平之間的協調性現狀。

三、會計從業人員發展與經濟發展的協調性

會計從業人員發展水平是衡量會計發展水平的一個重要標志。會計從業人員發展水平可以通過會計從業人員總量發展水平、會計從業人員職稱結構發展水平、會計從業人員學歷結構發展水平、會計從業人員年齡結構發展水平、會計從業人員性別結構發展水平等指標來反映。會計從業人員總量發展水平是經濟發展水平的重要體現。經濟的發展帶動各種經濟組織的發展，進而帶動會計從業人員總量的發展。會計從業人員總量的發展水平應當與經濟發展水平相適應，才能滿足各種經濟組織對會計從業人員總量的需求。與此同時，隨著經濟、科技、教育的發展和社會對人才需求的變化，會計從業人員的職稱結構、學歷結構、年齡結構、性別結構等也都在發生變化。因此，不僅是會計從業人員總量發展水平要與經濟發展水平相適應，而且會計從業人員職稱結構發展水平、學歷結構發展水平、年齡結構發展水平、性別結構發展水平等也要與經濟發展水平相適應，才能滿足經濟發展對會計從業人員綜合素質的需求。鑒于研究數據來源的局限，本文只選取會計從業人員總量和職稱結構來反映會計從業人員發展水平。

廣西壯族自治區是我國沿邊、沿海的一個民族自治區，其經濟發展水平和會計發展水平相對都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經濟發展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會計發展水平。根據(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會計從業人員發展速度和經濟發展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會計從業人員數量的定基發展速度慢于國內生產總值、財政收入的定基發展速度；而中級及其以上職稱人數所占比例的定基發展速度則不足100％，出現退后發展的勢頭。這表明，2001-2006年間廣西會計從業人員的發展水平明顯落后于其經濟發展水平。

四、注冊會計師行業發展與經濟發展的協調性

經濟的發展帶動注冊會計師行業的發展，因此，注冊會計師行業發展水平也是會計發展水平和經濟發展水平的一個重要體現。反映注冊會計師行業發展水平的指標主要有注冊會計師數量、會計師事務所數量、會計師事務所從業人數、會計師事務所業務范圍、會計師事務所營業收入、會計師事務所營業利潤等。鑒于數據來源的局限，本文只選取注冊會計師數量、會計師事務所數量、會計師事務所營業收入三個指標來反映注冊會計師行業的發展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業發展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊會計師行業發展水平和經濟發展水平趨勢圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國內生產總值和財政收入的定基發展速度均呈上升的趨勢；注冊會計師數量和會計師事務所數量的定基發展速度雖然也呈上升的趨勢，但其上升的速度明顯不如國內生產總值和財政收入；而會計師事務所營業收入的定基發展速度在2002和2004這兩個年度則呈下降的趨勢，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個年度的定基發展速度還超過了國內生產總值和財政收入的定基發展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊會計師行業發展水平跟不上經濟發展水平，還需采取進一步的措施促進注冊會計師行業的發

展。

五、會計教育發展與經濟發展的協調性

篇7

2實證分析

作為低碳經濟發展水平指標體系的評價對象，文章共選取中國、日本、韓國、印度、美國、加拿大、法國、德國、意大利、俄羅斯、荷蘭、西班牙、英國、澳大利亞、巴西等15個在全球經濟發展和能源問題中扮演重要角色的國家。論文從《世界能源統計展望2011》[3]和世界銀行集團網站獲得數據，其中人均GDP、第一產業產值占GDP比重、第二產業產值占GDP比重、第三產業產值占GDP比重、森林覆蓋率、國家保護區占國土面積比例和R&D經費投入強度等指標為直接獲取，其余指標通過計算得出。2.1確定指標權重根據獲得的數據，可以建立一個有13個指標、15個國家的多指標多評價對象的矩陣X=(xij)13′15，xij表示第j個國家的第i項指標數據。將原始矩陣X=(xij)13′15進行標準化處理，得到標準矩陣R=(rij)13′15，rij表示xij經過標準化處理后的數值，其中rij[01]。指標體系中，人均碳排放、能源碳排放系數、碳排放彈性系數、能源消費彈性系數、第二產業產值占GDP比重為逆指標，其余指標都為正指標。利用公式（5），先計算得出每個指標的信息熵Hi，再利用公式（6），得出每個指標的權重wi，具體數值如表2所示。2.2運用灰色關聯分析進行綜合評價運用灰色關聯分析法計算灰色關聯系數時，需要首先確定指標矩陣的參考數列，即各項指標的最優值。根據各項指標的屬性，人均碳排放、能源碳排放系數、碳排放彈性系數、能源消費彈性系數、第二產業產值占GDP比重取最小值為最優值，其余指標取最大值為最優值。根據獲得的數據，確定參考數列后再對數據進行標準化處理。利用公式（7），結合上一步進行標準化處理的數據，可以計算得出第j個國家的第i個指標與第i個指標最優值的關聯系數εij。最后，根據表2中各個指標的權重，利用公式（8），求出各個國家的灰色關聯度值，即各個國家低碳經濟發展水平的綜合評價結果，如表3所示。從綜合評價結果看來，巴西、法國和日本是低碳經濟發展水平最高的三個國家，關聯度分別為0.7110、0.6923、0.6714；荷蘭、俄羅斯、中國是低碳經濟發展水平最低的三個國家，關聯度均不足0.5。作為近年來發展勢頭強勁的南美國家，巴西有著極高的森林覆蓋率，達到了61.41%，同時非化石能源利用比例也高達39.67%，碳生產力較高而人均碳排放較低，這是巴西低碳經濟發展水平排名第一的最主要原因,巴西主要以生物燃料大力推動低碳經濟的發展。法國位居第二，在單項指標上，法國的碳生產力，高達6338.93美元/噸，非化石能源占一次能源比例為45.45%、第三產業產值占GDP比重高達79.21%，都位列世界各國第一，現在，法國已把發展低碳經濟作為刺激經濟持續增長的重要舉措，出臺了一系列鼓勵措施，并選擇可再生能源、環保汽車、核能作為低碳發展的突破口。日本排名第三，其森林覆蓋率為68.53%，R&D經費投入強度為3.44%，均位居首位，同時在碳生產力、非化石能源占一次能源比例、人均GDP這3項指標上都位列第五。這和日本高度重視低碳經濟發展有著密切的聯系，由于日本化石資源嚴重短缺，從20世紀90年代起，日本政府就重點推進能源和環境技術的應用和推廣，多年來日本一直積極開發太陽能、風能、核能等新能源，利用生物發電、垃圾發電、地熱發電以及制作燃料電池作為新能源，特別是對太陽能的開發利用給予厚望。根據低碳經濟發展水平指標體系中各項指標的屬性，分別對各個國家在單項指標上的排名進行統計，并列出了中國排名靠后的8個指標以及其他國家該指標的情況，如表4所示。中國是15個國家中低碳經濟發展水平最低的國家，同時由表4中可見，中國的碳生產力低至689.48美元/噸，第三產業產值占GDP比重為43.14，均位列最后一名，而能源碳排放系數高達0.93噸/噸油當量，第二產業產值占GDP比重達46.75%，都居于15個國家之首，非化石能源占一次能源比例僅為7.89%，人均GDP4283美元/人，僅高于印度，森林覆蓋率22.18%，R&D經費投入強度也只占1.44%。所以，可見除了當前中國人口基數大、能源需求增長快等情況，主要是由于化石燃料占能源消費比例偏高、人均GDP偏低、第二產業比重過大而第三產業比重不足、森林覆蓋率偏低、對低碳技術投入不足等原因，才導致中國的低碳經濟發展水平排在15個世界主要經濟國家的最后一位。中國要進一步提升低碳經濟的發展水平，必須從改變產業結構、調整能源結構、推廣低碳技術、樹立低碳意識等多個方面采取措施。

篇8

0　引　言

科學技術是經濟和社會發展的首要推動力量。對一個國家或地區來說，科學技術的發展可以促進經濟短期增長和長期發展，同時又受到當地經濟發展水平和階段的制約。如果科技水平落后于經濟發展水平，則經濟的長期發展和社會進步將失去根本動力；如果經濟發展遠落后于科技發展水平，則說明科技成果未能有效地轉化為生產力。因此，對一個國家或地區來說，科技發展水平應與經濟發展水平基本相適應，即保持協調發展。自上世紀90年代以來，科技與經濟發展的協調性問題已經引起學術界廣泛關注。

朱李鳴(1994)從系統論的角度，闡述了科技與經濟協調發展的內涵、特征和基本要求。張仁開(2008)從系統論的角度研究了科技與經濟的相互作用與協調機制。白敏植(1997)提出了基于二元相關實用模型的科技與經濟協調性評判方法，并以邯鄲市科技與經濟協調度評價為例驗證了該模型的有效性。朱李鳴(2000)認為科技與經濟的協調，就是指它們在各自內部和對外開放條件下，兩者相互依存、相互適應、相互促進、共同發展的狀態和過程，在此基礎上建立了科技與經濟發展協調性評估指標體系。張首魁(2006)基于科技與經濟協調發展的指標體系，利用數據包絡分析(DEA)，對西部省份實施西部大開發以來的科技與經濟發展協調性進行了實證分析，提出了相應的政策建議_。張仁開、楊耀武(2007)將我國內地31個省市區劃分為五大類型：發達協調型、發展協調型、落后協調型、科技領先型、經濟領先型，并對其科技與經濟的協調性進行實證評估。祝愛民(2007)應用模糊數學理論構建了我國縣域科技進步與經濟發展的協調性模糊綜合評判模型。李斌(2009)研究了我國科技投入與區域經濟發展的相關性，結果表明，科技投入與經濟發展的大部分指標具有顯著的正相關關系。

由于全國各地科技發展現狀受地方經濟和國家政策影響因素較多，因此對地區科技發展水平和經濟發展水平進行綜合評估，分析二者之間的協調程度，可以為進一步完善科技的發展政策提供參考。

1　研究方法與數據說明

本文采用主成分分析法，對江蘇科技與經濟發展水平分別計算主成分得分并排序，得到排序的等級差。如果經濟發展水平排序遠大于科技水平排序，則說明科技發展滯后于經濟發展；如果經濟發展水平排序落后于科技發展水平太多，則說明科技有超前或過度情況；如果二者排序大體相當，則說明科技與經濟發展比較協調。具體的分析方法是：首先分別建立能夠反映科技發展水平和經濟發展水平的指標體系；然后通過主成分分析分別確定發展水平主成分，計算科技與經濟發展水平的主成分得分及排序，得到二者的等級差；再對科技與經濟發展水平的主成分得分2個變量進行相關分析。在此基礎上，提出促進江蘇科技與經濟協調發展的對策建議。

本文所用數據為2000～2007年，數據來源為2001～2008年《江蘇統計年鑒》，所用軟件為SPSS17.0。

2　實證分析

2.1　建立綜合評價指標體系

2.1.1　反映科技發展水平的綜合評價指標

本文選取了8個反映科技發展水平的指標，即：萬人科技活動人員數、科技活動人員數、科學家與工程師人數、科技活動經費支出總額、研究與發展經費、研究與發展經費支出占國內生產總值比重、研究與發展課題數、申請專利授權量。

2.1.2　反映經濟發展水平的綜合評價指標

本文選取以下9個指標反映經濟發展水平：人均地區生產總值、全社會固定資產投資總額、社會消費品零售總額、進出口總額、實際外商直接投資、第三產業增加值占GDP的比重、第二產業增加值占GDP的比重、農村居民人均純收入和城鎮居民人均可支配收入。

2.2　確定科技發展水平和經濟發展水平的主成分

2.2.1　確定科技發展水平的主成分

通過主成分分析法，可以得到8個反映科技發展水平指標的特征根、方差貢獻率以及累計貢獻率(見表1)。

從表1可見，第1個主成分反映了93.403％的信息量，根據累計貢獻率大于85％的原則，選用該主成分作為江蘇科技發展水平的評價指標，得到科技發展水平的綜合得分計算公式：

科技發展綜合得分=E

2.2.2　確定經濟發展水平的主成分

用上述同樣的方法可以確定經濟發展水平的綜合評價指標，得到各個主成分的特征根、方差貢獻率以及累計貢獻率(見表2)。

根據累計貢獻率大于85％的原則，選取前2個主成分可以反映經濟發展水平97.102％的信息量，因此可對這2個主成分進行加權得到地區經濟發展水平的綜合得分計算公式：

經濟發展綜合得分：(83.256×E+13.837×R)／97.102

2.3　計算科技與經濟發展的綜合得分

根據上述2個得分公式，分別得出2000～2007年江蘇科技與經濟發展綜合得分、排序及等級差(見表3)。

2.4　科技與經濟發展的協調性分析

2000～2007年江蘇科技與經濟發展綜合得分的發展態勢見圖1。

從圖1可知，2000～2007年江蘇科技與經濟發展水平的變化態勢基本一致，通過圖形可以初步判斷兩者之間具有較高的相關性。利用SPSS軟件計算得到兩者的相關系數為0.9841，通過斯皮爾曼相關分析和肯德爾相關分析，得到斯皮爾曼相關系數為1，顯著性水平為0.01。作為反映匹配性的肯德爾相關系數和反映等級相關程度的斯皮爾曼相關系數都為1，說明江蘇科技與經濟之間具有高度相關性和協調性，科技發展水平的提高可以帶動區域經濟競爭力的提高；區域經濟的發展也可以為科技水平的發展提供經濟支撐。

3　促進江蘇科技與經濟協調發展的對策建議

3.1　繼續加大科技經費的投入。優化科技投入結構

為了切實實施“科教興省”戰略，增強自主創新能力，保證社會經濟健康、持續、快速發展，江蘇必須利用多種政策手段，積極拓寬科技資金的來源渠道，加大科技投人力度，優化科技投入結構，構建多元化的科技投入機制。建立以財政投入為引導、企業投入為主體、銀行貸款為支撐、社會集資和引進外資為補充、優惠政策作輔助的全社會多元化科技投入體系。形成政府、企業、社會力量共同參與的R&D投入和科技創新發展新格局。

3.2　發揮科技資源優勢，加速科技成果轉化

篇9

鑒于以往研究成果主要集中在省內(際)、三大地帶之間的發展特征分析上,而中國西部省際之間縣域單元發展研究較少,對于該地區社會經濟發展特征與內部差異的深層次研究更為不足,本文試圖對目前全國經濟格局下的西部地區的經濟發展及其影響因素進行研究,以此回答以下問題:理論上,空間極化是地區經濟發展的原始動力也是地區內部發展差異產生的主要原因,西部地區空間極化發展現狀如何?增長極與所導致的地區內部差異呈現何種格局,其影響因素是什么,今后發展趨勢怎樣及應該采取的發展策略。

二、數據采集與研究方法

(一)數據采集。蘭州―西寧城鎮密集區是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區;屬黃土高原與青藏高原的過渡地帶,地勢西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候為主。行政區劃包括青海省的西寧市、海東地區,甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個地級行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區總人口1.39×107人,占兩省總人口的44.09%。本區人均國內生產總值1.08×104元,農民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國典型的欠發達區域。

本文選取蘭州―西寧城鎮密集區31個縣級行政單元(包括市轄區、縣、縣級市,以下簡稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統計年鑒,統一選取22個統計指標,包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉居民人均儲蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財政收入(元)(X4)、國有及限額以上非國有工業企業總產值(萬元)(X5)、農民人均純收入(元)(X6)、第二產業產值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業人員數(人)(X8)、萬人中學生數(人)(X9)、GDP增長率(%)(X10)、第一產業產值(萬元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農作物總播種面積(hm2)(X13)、農業機械總動力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農村用電量(萬KWH)(X16)、第三產業產值占GDP比重(%)(X17)、社會銷費品零售總額(萬元)(X18)、年末電話用戶數(戶)(X19)、每萬中學生擁有教師數(人)(X20)、人均基本建設固定資產投資(元)(X21)、城鎮建成區面積(km2)(X22)等。在指標的選取上,在考慮數據可獲得性的基礎上,注重指標的科學性和全面性,力求能夠從社會經濟實力、結構及活力等多方面全面反映密集區社會經濟發展狀態。

(二)研究方法。在研究社會經濟發展時,應用SPSS軟件對2008年的22個社會經濟統計指標進行因子分析,得到每個主因子對各個縣域的得分。以旋轉各個主因子的方差貢獻作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣域社會經濟發展指數值,以此作為依據比較評價蘭州―西寧城鎮密集區縣域社會經濟發展水平。再運用斷列點模型分析各縣與社會經濟發展輻射范圍,運用方差分析評價縣域之間及其內部發展差異特征。

三、社會經濟發展水平指數的計算

應用SPSS軟件對2008年的22個社會經濟統計指標進行因子分析,選取KMO檢驗和巴特利特球形檢驗,設定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉,把因子得分作為新變量保存在數據文件中,得到經濟社會主因子載荷矩陣。結果顯示:KMO值為0.728,根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO值大于0.6,說明變量間的相關性很小,適宜進行因子分析[9]。經過方差極大法旋轉后,提取特征值大于1的4個主因子,其累積方差貢獻率是79.591%,包含了22個指標的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關,根據其意義判斷出是經濟發展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關,是第一產業發展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關,是第三產業發展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關,是固定資產投資發展水平因子。

因子分析解決了原有22個社會經濟統計指標有較大相關性的問題,得出的4個主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個主因子對31個縣域的得分,以旋轉后4個主因子的方差貢獻率作為權重,與各主因子得分的加權求和得到各縣社會經濟發展水平綜合指數,以此作為依據分析蘭州―西寧城鎮密集區社會經濟發展水平。

四、社會經濟發展水平分析與評價

(一)縣域社會經濟發展水平整體較低,中心城市為強增長極。根據社會經濟發展水平得分(為了便于與中心城市發展水平相比較,以22個指標為基礎,加入蘭州市區、西寧市區、白銀市區構成34個縣市,進行因子分析,得到各縣市社會經濟發展水平得分,以此僅作為第4節第1小節的評價依據),利用斷裂點模型[10]求各縣市社會經濟輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發展水平強弱。

蘭州市區、西寧市區、白銀市區的社會經濟輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區的輻射范圍是實力最強縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會經濟發展水平指數差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區成為密集區發展的強力增長極,僅其石油化工、有色冶金兩種產業的產值占到密集區工業總產值的41.08%。

社會經濟發展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個縣,占縣域總數的54.84%。從社會經濟輻射圈來看,17個縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過縣域土地面積的縣域。

社會經濟發展水平較低的縣有隴西、貴德、會寧等14個縣,占縣域總數的45.16%。14個縣社會經濟輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發展水平較高縣域的平均比重低44%。

(二)工業主導縣域經濟發展的地位缺失。通過因子分析,發現決定縣域社會經濟發展水平的幾個主因子是經濟、第一產業、第三產業、固定資產投資等,第二產業發展水平沒能決定縣域社會經濟發展水平。實際上,蘭州―西寧城鎮密集區縣域發展以第一產業為主,絕大多數縣域為農業大縣;第三產業則以基本的貿易、服務行業為主,發展層次較低;第二產業基礎較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權醴、崔向陽分別把甘青兩省列為“前工業化社會”[12]和“工業化不發達社會”[13]的結論是相符的。蘭州―西寧城鎮密集區縣域二三次產業發展滯后,沒能主導縣域社會經濟發展,導致社會經濟發展的落后,是本區處于城鎮密集區初級發展階段[14]的一個重要原因。

(三)縣域之間社會經濟水平和縣域內部各行業發展嚴重失衡。通過對標準化后數據的方差和極值比分析來說明縣域之間和縣域內部發展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發展的不平衡程度越嚴重。結果顯示:國有及限額以上非國有工業企業總產值、人均GDP等8個影響縣域發展水平的重要指標的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發展的不平衡程度較嚴重。而國有及限額以上非國有工業企業總產值指標的方差和極值比都是最大,說明工業發展狀況是導致縣域之間發展不平衡的首要因素。從31個縣來看,各縣各指標值方差都大于0.261(方差平均值減一個標準差),紅古、平川、永登這3個發展水平最高的縣各指標方差大于0.905(方差平均值加一個標準差),社會經濟發展水平排前14位的縣各指標方差都大于0.583(方差平均值),而社會經濟發展水平排最后14位的縣各指標方差都小于0.454。由此得出,各縣域內部各行業發展普遍失衡,而縣域發展水平越高,其內部發展失衡程度越大;縣域發展水平越低,其內部發展失衡程度越小。以上兩點與三次產業發展的一般性規律結合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮密集區,縣域工業發展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發展已是影響縣域之間和縣域內部發展不平衡的最重要因素。

(四)社會經濟發展水平由中心城市向外呈圈層結構遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會經濟發展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會經濟發展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠、皋蘭5縣,社會經濟發展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發展水平普遍較高。而離中心城市較遠的縣,發展水平普遍較低,如離白銀市較遠的會寧,離西寧市較遠的循化、化隆,如離臨夏市較遠的廣河、康樂等,這些縣的社會經濟發展水平排位都在20位以后。

(五)交通干線沿線社會經濟發展水平較高。在蘭州―西寧城鎮密集區,境內鐵路穿越了社會經濟發展水平排前18位的17個縣;境內高速公路穿越了社會經濟發展水平排前23位的13個縣。由此可見,交通干線沿線縣域發展水平較高。在社會經濟發展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內既沒有國道,也沒有鐵路,更沒有高速公路,交通干線的欠缺是這些發展水平較低縣域的一個共同特征。

(六)社會經濟發展水平與教育發展水平相關性較強。對各縣萬人中學生比重(萬人中學生數與密集區縣域平均值的比值)與每萬中學生擁有教師比重(每萬中學生擁有教師數與密集區縣域平均值的比值)的商與社會經濟發展水平排位進行回歸,發現縣域社會經濟發展水平排位與‘萬人中學生比重/每萬中學生擁有教師數比重’呈現較強的負相關,社會經濟發展水平較高的縣域學生比重大于教師比重;社會經濟發展水平較低的縣域學生比重小于教師比重。表明:社會經濟發展水平較高的縣,教學水平與質量相對較高,選拔教師的要求高,吸引來就學的學生多,導致師生比例相對較低;在社會經濟發展水平較低的縣,受百姓的經濟收入水平較低等因素影響,學齡少年失學嚴重;另外,這些縣域多處于相對地廣人稀的地區,學校和班級的學生規模較小,教師平均負擔學生數量較少[15],共同導致師生比例相對較高。

五、結論與討論

通過對蘭州―西寧城鎮密集區的社會經濟發展評價,總體看來,除去中心城市對縣域評價更能反映區域發展特征。社會經濟發展水平較高縣域自一些增長中心向外擴延,逐步形成鐵路和高速公路經濟增長軸。這種經濟空間擴散現象印證了“增長極”和增長“中心地理論”中的擴散效應,以及據此引伸的“點-軸”發展模式[16]。具體而言,第一產業發展水平是決定縣域社會經濟發展的最主要因子,非農產業發展水平較低,直接導致縣域發展水平總體較低。固定資產投資成為主因子表明縣域社會經濟發展外延增長的依賴性高,促進了部分縣域工業的快速發展,增強了工業對縣域發展的影響。教育與社會經濟發展關系表明社會經濟發展水平較低縣域中學布局分散,學校規模小,競爭力和吸引力弱,而教師數量相對富足,需要優化教育資源配置,實施集中辦學,提高辦學效益。

通過本文的研究可以看出,密集區“點-軸系統”發展模式還未完全形成,還處在“點-軸系統”模式的初級發展階段:中心城市呈強增長極態勢,與各縣域產業發展關聯效應差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發展[17],導致各縣域社會經濟發展緩慢、總體水平較低。

對于密集區未來的發展,需要做到如下幾點。①中心城市應改變物質性資源對經濟發展的決定性作用,增強R&D產業、信息產業、金融業、現代物流業等現代產業發展力度,通過三產引導經濟增長。②各縣域加強政府主導,優化公共資源環境,培育新興增長空間,以傳統產業的改造升級為主提高工業化水平和就業保障能力[18],實現二產引導區域增長。③全區域需要實施以通道為主要內容的網絡化建設,提高通道等級和不同通道的協作聯動性,加快生產力自由流動和生產要素地域分異,促進中心城市長期積累的生產力優勢向周邊輻射與傳遞和高級要素向高級城鎮集中,通過新區開發、城鎮體系調整以及與區域外部空間相互關系作用的變化[19]等共同促進區域社會經濟的發展。

注釋:

基金項目:國家社會科學基金項目(04XJL003)。

參考文獻:

[1] C. Cindy Fan and Mingjie Sun. Regional Inequality in China, 19782006[J]. Eurasian Geography and Economics,2008,49(1):1-20.

[2]劉榮添,葉民強.中國大陸區域經濟差距變動趨勢研究[J].生產力研究,2007,(10):61-63.

[3]梁春陽,吳向華.中國區域發展的競爭性與不平衡性趨勢分析[J].寧夏社會科學,2008,(4):41-47.

[4]伍世代,王強.中國東南沿海區域經濟差異及經濟增長因素分析[J].地理學報,2008,63(2):123-134.

[5]李小建,喬家君.20世紀90年代中國縣際經濟差異的空間分析[J].地理學報,2001,56(2): 136-145.

[6]韓瑞玲,路紫.論區域經濟地理基本特征的描述系統[J].河北師范大學學報(自然科學版),2007,31(6):825-829.

[7]徐建華,盧艷,岳文澤等.區域可持續發展水平綜合評價排序計算模型研究[J].干旱區地理,2002,15(1):44-49.

[8] 陳惠娟.欠發達地區的科學發展之路[J].領導科學,2008,(11):8-10.

[9]孫姍姍,朱傳耿,李志江.淮海經濟區經濟發展差異研究[J].地理學報,2008,64(8):924-934.

[10]李敏,杜志偉,李偉等.小城鎮經濟輻射區定量分析---以重慶大足縣為例[J].地域研究與開發,2003,22(4):54-58.

[11]邵波,陳興鵬.中國西北地區經濟與生態環境協調發展現狀研究[J].干旱區地理,2005,28(1):136-141.

[12]崔權醴.中國三大區域經濟類型及其發展戰略研究[J].世界地理研究,2005,14(1):73-80.

[13]崔向陽.中國各地區工業化水平分析[J].經濟縱橫, 2003,(6):14-17.

[14]劉榮增.我國城鎮密集區發展演化階段的劃分與判定[J].城市規劃 ,2003,27(9):78-81.

[15]張周光.欠發達地區基礎教育現狀及對策[J].教育探索,2005,(9):35-36.

[16]陸大道.論區域的最佳結構與最佳發展---提出“點-軸系統”與“T”型結構以來的回顧與再分析[J].地理學報,2001,56(2):127-135.

[17]劉寶玲.區域發展差異與區域協調發展關系思考[J].經濟問題,2007,(4):109-111.

篇10

本文立足于安徽省房地產經濟的發展現狀，構建出一套測度安徽省房地產經濟發展水平的指標體系，運用主成分分析和因子分析法，測算出2004～2015年安徽省房地產經濟發展水平綜合得分以及2015年安徽省16個市房地產經濟發展水平的綜合得分。探索研究安徽省房地產經濟的發展水平和發展能力，對加快安徽省房地產經濟發展提供了一定的理論和現實借鑒。

1評價指標體系的構建與數據處理

1.1評價指標體系的構建

在對有關研究成果進行總結的基礎上，依據代表性、科學性、綜合性及數據可得性等指標選取原則，經過細分，最終從房地產投資、建設、銷售及開發企業等四個方面選取了11個指標，建立了一套較為完整的評價體系（見表1）。1.2數據來源與處理通過對《安徽統計年鑒》2004～2015年的相關數據分析和整理，得到原始樣本數據。由于各評價指標具有不同的性質和內涵，相互之間不具有可比性，因此要對原始數據進行標準化處理，將其轉化為無量綱的純數值，使各指標相互之間具有可比性，公式為：Yij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）式中Yij為原始指標數據進行標準化處理后的數值；Xij為原始指標值；Xmin為該項指標的最小值；Xmax為該項指標的最大值。

2安徽省房地產經濟發展水平評價

2.1總體評價

利用時序數據對安徽省2004～2015年整體房地產經濟的發展情況進行縱向比較，研究安徽省房地產經濟發展水平的時間變化。利用SPSS21.0軟件進行因子分析，提取了2個公共因子。對原有的因子載荷矩陣進行正交變換，由旋轉后的因子載荷圖可知：第一主成分F1的F6、F8、F10的系數明顯大于F2的系數，主要反映了房地產開發企業規模和平均銷售水平；第二主成分F2的F1、F2、F3、F4、F5、F7、F9、F11的系數明顯大于F1的系數，主要反映了房地產投資建設和開發企業經營情況。用因子的方差貢獻率作為綜合評價的權重，于是2個因子按各自的方差貢獻率加權相加為綜合評價得分，其計算公式為：F=0.87614*F1+0.06287*F2進一步計算，可以得出安徽省從2004～2015年間房地產經濟發展水平的綜合得分，結果如表2所示。從安徽省2004～2015年這12年間房地產經濟的綜合得分和排名可以看出：2004年以來安徽省房地產經濟總體發展水平呈逐年上升的趨勢，表明安徽省房地產經濟在投資建設及銷售，房地產開發企業的經營、規模方面都有顯著提高，且增長速度較穩定。其中，因子F1的指標評價值逐年升高，綜合得分值從2004年的-4.18上升到2015年的5.05，說明房地產開發企業規模和房地產平均銷售水平均又好又快發展；而因子F2，反映房地產投資建設和開發企業經營情況這類指標的得分先下降后上升，綜合得分值從2004年的1.14下降到2010年的-0.87又開始上升直至2015年的1.5，說明安徽省房地產投資建設和開發企業的經營狀況有待改善。

2.2安徽省各地區2015年房地產經濟發展水平綜合得分及排名

對原有的因子載荷矩陣進行正交變換，由旋轉后的因子載荷圖可知：第一主成分F1的F1、F2、F3、F4、F6、F8、F9、F11的系數明顯大于F2、F3的系數，主要反映了房地產投資建設與開發企業規模；第二主成分F2的F5、F7的系數明顯大于F1、F3的系數，主要反映了房地產的供給與需求之間的關系；第三主成分F3的F10的系數明顯大于F1、F2的系數，主要反映了房地產開發企業的經營情況。用因子的方差貢獻率作為綜合評價的權重，于是3個因子按各自的方差貢獻率加權相加為綜合評價得分，其計算公式為：F=0.67964*F1+0.13732*F2+0.08433*F3進一步計算，可以得出安徽省各地區2015年間房地產經濟發展水平的綜合得分及排名，結果如表3所示。對安徽省16個城市的房地產經濟進行橫向分析比較可以得出：安徽省各地區房地產經濟指標得分差別較大，合肥市的房地產經濟發展水平最高，達到6.43，蕪湖市位列第二名，得分僅1.24，最后一名得分竟為-1.41。此外，16個城市中5個城市的房地產經濟得分為正，分別是合肥市、蚌埠市、滁州市、馬鞍山市和蕪湖市，說明這5個城市的房地產經濟發展水平高于安徽省房地產經濟發展的平均水平；另外11個城市的房地產經濟發展則低于平均水平，尤其是池州市，在16個城市中排名最后，說明該地區房地產經濟發展較落后，房地產經濟發展水平不高。

3結論與建議

3.1結論

對安徽省房地產經濟的發展水平從縱向和橫向兩方面進行評價研究，可得出以下結論：第一，房地產經濟發展水平地區差異較大。從橫向來看，通過截面數據分析2015年安徽省16個市各自的房地產經濟發展水平，得出合肥市房地產經濟發展水平最高，蕪湖市和滁州市分別位列第二、三名，池州市最后。依據綜合得分將16個市劃分為四個梯度，可以看出安徽省內各地區的房地產經濟發展水平參差不齊，空間發展上不平衡。第二，安徽省房屋待售面積逐年增加，而建筑面積竣工率卻逐年下降，供求矛盾突出。2004年安徽省房屋待售面積為272.1萬m2，建筑面積竣工率為42.17%，而2015年安徽省房屋待售面積為2509.4萬m2，建筑面積竣工率為16.17%，說明安徽省的房地產建設速度遠遠大于其銷售速度，容易形成大面積房屋空置而房價卻依然很高的現象，造成買房難的窘境。

3.2建議

第一，加強省內聯動，實現優勢互補、共同發展。安徽省內房地產經濟發展差異明顯，合肥市、蕪湖市的房地產經濟發展水平明顯高于池州市、淮北市，發揮各地區優勢，協調好省內發展水平的差異，對于促進安徽省房地產經濟的可持續發展具有重要意義。對于安徽省房地產經濟發達地區，如合肥市和蕪湖市，市場、技術和資金具有較大優勢，房地產經濟發展水平在省內位于領先地位，應該發揮其對省內其他地區的模范帶動作用，引領安徽全省房地產經濟的快速發展；對于落后地區而言，勞動力和資源具有相對優勢，因此，各市可以選擇自身具有相對優勢的項目參與到區域分工中去，將發達地區所擁有的資金、技術與落后地區的資源與勞動力優勢結合起來，提高資源配置效率，在省內開展更廣泛的分工與合作，縮小地區間發展差異，實現共同發展。第二，對于不同等級的城市，政府部門應當因地制宜地制定相關政策。對于房地產經濟發達地區，應當時刻做好抑制房價快速持續上漲的應對工作并要努力健全租房市場，提高住房利用率。對于房地產經濟較發達地區，應當積極引導并制定相關產業政策。這些地區與發達地區的部分政治、經濟和社會功能相承接，具有增強、容納發達地區產業資本、人力資本及相關資源“外溢”的城市能力，與發達地區之間形成良好的合作關系。對于房地產經濟一般發達或欠發達地區，政府應當做到積極引導公共資金進入公共服務和基礎設施領域。通過增加這些地區自身的生活、就業、生產等綜合吸納能力，循序漸進地培育并健全以滿足住房消費需求為主的房地產市場。

[參考文獻]