導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能醫療市場前景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

1引言

新一輪科學技術和產業革命的深刻變革，推動社會各個領域實現深刻變化。人工智能是這一輪產業革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產業發展的重要組成。中醫作為我國的國粹之一，由于主要強調臨床經驗，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發展的短板。人工智能的應用為中醫的信息化發展以及中醫研究的深入推進提供了機遇。如何用人工智能為中醫研究應用賦能，是一個非常重要的研究課題。

2大數據為中醫智能化提供基礎

大數據時代已經來臨，已經成為全世界的共識。大數據時代紛繁復雜的信息在為人們帶來挑戰的同時，更多的是一種機遇。中醫與互聯網大數據的深度結合是國家戰略，也是中醫藥研究領域關注的重點，于進一步研究和發展中醫藥大數據產業，提升中醫藥國際地位，具有重要意義。“互聯網+中醫”早在幾年前就已經成為國家戰略，我國《中醫藥發展戰略規劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯網+”中醫醫療，對“互聯網+”中醫醫療做了具體和全面的部署。具體而言，大數據對中醫發展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫藥數據的挖掘使用，我國中醫博大精深，是一套深奧成體系的學術、臨床體系，中華幾千年的中醫藥發展積累了極其豐富的大數據，是一座亟待開發挖掘的金礦。將這些豐富的數據進行智能化，對中醫發展的促進作用將是無與倫比的。其次，大數據結合中醫的核心理念，實現中醫的有序發展。中醫的臨床療效評價實質上是中醫辨證論治與臨床結局之間的因果關聯分析，大數據理念恰恰可以反映關聯及因果關系。中醫生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經驗積累和案例分析中形成獨特的臨床經驗，將這些經驗通過大數據建模的形式刻畫出來，將大大實現中醫的智能化。最后，大數據為中醫發展的現代化和標準化提供條件。中醫的發展需要標準體系的支撐，落點應該在于制定標準體系，促進共享應用，進而實現中醫藥大數據在互聯網醫療等領域的創新和應用，在更大意義上推動世界范圍內中醫藥大數據的發展，進而促進中醫藥國際化。

3運用人工智能促進中醫研究應用的意義

人工智能和中醫的結合，不僅可以對中醫的研究和應用起到促進、推廣作用，也是對人工智能應用領域的豐富和拓展。具體來看，人工智能對中醫研究應用的意義有以下幾個方面。（1）有助于推動中醫的信息化發展。上文已經提到，我國幾千年的中醫研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫知識圖譜，但是如何通過對數據價值的挖掘，進一步促進中醫藥發展是一個重要的課題。而互聯網的出現，特別是大數據時代的到來，更為中西藥的信息化提供了難得的機遇。人工智能對發掘中醫隱性知識有著得天獨厚的優勢。當前，以大數據為支撐的人工智能在醫療領域的應用很多，比如醫學影像、語音識別、病人看護等。延伸到中醫研究和應用領域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫診療數據進行深度挖掘，從而拓展中醫人工智能的市場前景。（2）有助于推動中醫傳承發展。可以說，傳統中醫存在傳承、推廣應用和發展方面存在較大的痛點和難點。一般情況下，知名中醫的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進行，這種傳承方式成長周期長，無法復制，規模化推廣應用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點，可以將知名老中醫的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統，帶動更多普通醫師提升診療能力，也可以幫助中醫的傳承及推廣應用。（3）人工智能有助于推動中醫診療智能化。診療是醫學的核心環節。中醫藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構思方劑。不過，傳統中醫在很大程度上需要依賴醫生的個人經驗，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫師可以通過第一步采集到患者信息，進而借助網絡實現規范化處理，后臺通過人工智能模擬名老中醫的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫師也可以開出相對更有效的大處方。因此，也可以說，人工智能是放大中醫產能的重要工具，是中醫智能化發展的重要抓手。

4人工智能推動中醫研究中智能化的建議

篇2

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI）是一門綜合了應用數學、自動控制、模式識別、系統工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。它是研究智能機器所執行的通常與人類智能有關的職能行為，如推理、證明、感知、規劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發展的步伐，與時俱進，有關人工智能的許多研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業生產、國民生活中的各個領域。在信息網絡和知識經濟時代，人工智能現已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術的進步和產業的發展發揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應用數學等相關專業都開設了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動化專業本科生的選修課程，到目前為止已經有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設的許多專業都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯網學院所開發的現代智能物流系統、自動化學院所開發的城市交通流量控制與決策系統，為本課程的開設提供了典型的教學案例。我們結合近幾年的實際教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結歸納。

一、優選教材

目前，國內有關人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經過授課老師和學生們的共同調研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業的學生所編寫，內容基礎，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內容與應用領域，做到了內容新穎、簡單易懂、兼顧基礎和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當的、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權重來劃分的：平時考勤成績占10%、課下作業成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現行教育體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內容的基礎上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內容調整

對于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內容實在太多，由于課時所限，我們必須精簡教學內容，讓學生在掌握基礎知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智能這門課程的教學內容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應用，包括神經元網絡計算、模糊智能計算、專家知識庫系統、機器語言學習等。通過對教材內容的合理調整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

（一） 激發學生的學習興趣

經過長時間的教學我們發現，在選修“人工智能”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環，嚴重影響了教學質量。針對這種現象，我們認為，在開課前充分激發學生的學習興趣是很有必要的。我們要結合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智能技術在開發醫療服務機器人多項關鍵技術中的應用，讓學生在開課前能夠對本課程的學習產生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學

多媒體教學是現代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據教學目的和學生們的特點，通過合理的設計、選擇教材內容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來，與傳統教學手段相結合，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領學生所開發的“智能足球機器人”比賽片段；讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領學生所開發的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時，借助Matlab軟件和投影機，直接展現該算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質量。

（三）提倡課堂辯論

我們在教學過程中打破了傳統的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現的技術困惑、人工智能研究成果轉化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發展方向在哪里”等一系列辯論會。經過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內外各個大學提高學生綜合素質、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課，設置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規劃”這兩個人工智能問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，并書寫實驗報告。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能算法的理解。

人工智能是一門實用性較強的課程，我們總結了近幾年來的教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結。從學生的反饋來看，我們所總結的教學經驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們仍有很多不足之處，需要在以后的教學過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

[1]蔡自興，徐光佑.人工智能及其應用[M].北京：清華大學出版社，2003.

[2]路小英，周桂紅，趙艷等.高等農業院校《人工智能》課程的教學研究與實踐[J].河北農業大學學報：農林教育版，2007，9（4）：66-68.

[3]馬建斌，李閱歷，高媛. 人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農業大學學報：農林教育版，2011，13（3）：330-332.

篇3

在過去的十年中，AI / ML領域吸引了業界極大的興趣，相關應用和商業整合快速發展。如今人們普遍認識到的人工智能的概念。然而，這個領域內已經出現了幾次停滯。所謂的“人工智能冬天”往往是由于技術，基礎設施或方法的局限性而產生的。 AI / ML 的最新突破始于 2006 年左右，隨著深度學習的發展，受人腦生物學的啟發，ML 的一個子集以分層神經網絡（NNs）為基礎出現。深度學習技術是 AI / ML（如圖像識別，搜索引擎，藥物發現，深度強化學習）幾乎所有當前前沿研究和成功應用的背后的技術。 ML 問題的新研究方法，計算能力的巨大進步，數據數字化和可用性的急劇增長，使這一進展成為可能。

人工智能（AI）屬于計算機科學領域，專注于創建一個能夠感知其環境并做出決策的智能機器，以最大限度地實現其目標。 機器學習（ML）是人工智能和數據分析的一個子領域，它使計算機能夠反復學習，改進預測模型，并從數據中發現洞察力，而不需要人類編程。 作為個人，我們已經每天與語音助理對話，使用面部識別技術，接收電影或餐廳推薦以及許多其他實例，已經與 AI / ML 應用進行交互。 ML 可以根據訓練算法的方法分成三個子類別：

1、監督學習

監督學習是方法，通過機器學習算法，在一組標記的數據上進行訓練（例如用標記的圖像訓練圖像識別系統以識別狗的圖像）。

2、無監督學習

在無監督學習中，算法用未標記的數據進行訓練，并且必須確定數據集的基本結構以及如何對其進行分組（例如通過將手寫數字分為 10 組來進行識別）。

3、強化學習

強化學習從沒有訓練數據開始，這意味著機器必須通過經驗和迭代試錯來學習執行任務，同時最大化長期獎勵。

在近期內，我們認為 AI-ML 中的監督學習應用將繼續在面向消費者的方法中發展和完善，專注于任務自動化，幾乎到了無處不在的地步。 在接下來的一年里，這些公司將生產出最具商業可行性的 AI / ML 產品，并將發生許多垂直行業的收購。 然而，我們認為最大的 AI / ML 市場前景將來自潛在的擴張到大量的企業應用和新行業。

無監督和強化學習的機會在垂直領域出現。雖然這些技術的擴散仍有相當多的障礙，但是這些技術的可能性可以解決越來越多的問題提供解決方案。強化學習最重要的早期成就之一是來自Google 的 DeepMind 的 AlphaZero。這個算法純粹模擬下圍棋。進一步的潛在強化學習用例可以改善傳統的解決方案，包括資源分配問題，大量的個性化用戶界面（醫療保健，標題，廣告等內容），以及在機器人和自動駕駛汽車中的應用。雖然將這些技術應用于商業產品方面存在障礙，但 AI / ML 最新的概念證明可以吸引大量投資。這已經通過流入自動駕駛車輛領域的資金量得到證明。以風險投資支持的企業和投資人最能適應以人工智能為中心的世界。

也就是說，由于問題的復雜性和所需的計算能力，許多應用將需要更多的時間來實現。 針對這些問題，硬件：量子/高性能計算和混合計算（GPU / CPU / FPGA / TPU）以及分解技術將復雜問題分解為可管理的部分正在取得進展。

VC 趨勢

AI / ML 領域的風險投資清楚地表明了過去十年來在垂直領域的發展和不斷增長的熱度。 在 AI / ML 的 643 次 VC 投資中，2017 年已經公布 60億 美元的投資。

美國 AI / ML 領域投資事件數量和金額變化情況

與當代的技術突破并駕齊驅，投資數量以幾乎呈指數級增長，比 2008 年的水平高出 12 倍。所有輪次的投資都在增加，但絕大多數的增長都是來自天使和種子的早期階段。盡管最近主流媒體對 AI / ML 的曝光率已經大幅上升，但很明顯，垂直領域仍處于早期階段。即使在市場上仍然存在細分市場。一些較大的公司已經在執行商業產品，例如在線貸款商 Avant 和舊商品交易市場，而其他許多公司正在努力改進工具，擴大其應用和產品供應。理論和實踐研究已經提供了基礎，但是許多企業還處于確定可行性和用例的初始階段。此外，由于每個數據集的獨特性，AI 和 ML 技術在企業中的執行通常需要高度的定制化，這阻礙了早期的廣泛采用。

美國不同投資階段 AI / ML 投資事件

人工智能企業的估值增長速度與風險投資市場相似。 不同之處在于后期階段。 造成這種異常的一個原因是 2013 年和 2014 年有大批 AI / ML 公司獲得投資，其中包括 Palantir 多個輪次的融資，并且還有大量的后續輪次的跟進。 此外，垂直市場仍然受到早期階段公司的支配。

不同階段美國 AI / ML 公司的估值中位數

退出

經過多年稀少的退出事件，過去兩年代表了 AI / ML 退出環境的新時期。 直到最近，AI / ML的退出才成為典型的風險投資周期的一部分，因為風險投資通常會在開始增長的時候流入垂直市場，隨后企業需要花費數年的時間才能獲得戰略收購方。 這是關鍵的，因為 AI / ML 退出目前幾乎完全是通過戰略收購來實現退出的。我們預計這一趨勢將持續下去，因為目前的科技巨頭正在努力支持他們內部人工智能產品。隨著在軟件/互聯網領域以外的公司意識到將 AI 整合到其業務中的潛力，將進一步推動收購事件。

美國 AI/ML 市場退出事件

2016 年和 2017 年的最大的退出事件都發生在自動駕駛領域，通用汽車以 10 億美元的價格收購了 Cruise Automation，Aptiv 收購了 NuTonomy。 同樣重要的是要指出，Cruise 被收購占到了 2016 年 AI / ML 退出金額的近 40％。

美國收購 AI/ML 公司最多的企業

局限性

在垂直領域，主導的情緒是積極的; 但是，有一些限制可能會減緩 AI / ML 在所有行業的進一步發展。 AI / ML 對我們生活的影響往往伴隨著宏偉論調，即過度地強調短期影響力，暗示著失敗是不可能的。 這種思維方式可能是危險的，因為現實的預期時間和有效的失敗管理應該成為實施企業 AI / ML 技術的一個組成部分。 例如，涉及自動駕駛車輛的事故或其他算法錯誤可能會損害公眾對該技術的認知并導致一系列其他問題，包括延遲執行。

AI / ML 的另一個常見問題是人類不知道機器在想什么，例如我們無法解釋深度學習網絡做出任何一個駕駛決策的原因，即使是設計它的工程師也不能。假如有一天，自動行駛中的汽車突然撞向一棵樹，或者在綠燈亮起時猶豫不決，不肯前進，那我們連找出原因，進行解釋的手段都沒有。 這被稱為“黑匣子”問題的情況，這掩蓋了審計和機器行為的責任。

AI/ML 能夠減輕人類處理艱巨任務的負擔，但是廣泛采用這種做法可能會帶來更廣泛的社會影響。其中之一就是人工智能將搶走人類工作。雖然這可能最終發生在一些職業上，但人工智能的進步很可能會改變工作的性質，而不是消除工作。就像在互聯網應用泛濫之前沒有人擁有“社交媒體經理”或“主播”這樣的職位，AI / ML 的出現將會產生以前不為人知的行業和職業。

展望未來

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近年來，嵌入式技術在工業控制、通信設備、醫療儀器及航空航天等領域中的應用越來越廣泛，新興的物聯網技術、智能家居等都以嵌入式系統為基礎，在這樣的背景下，市場對嵌入式人才的需求越來越重視。但就目前來看，當前高校計算機專業關于嵌入式技術方面的教學還存在一定問題，往往過于注重軟件方面的程序開發，忽略了硬件嵌入式技術的研究和教學。

在這樣的背景下，本文以CDIO功課教學模式為基礎，探討了計算機硬件嵌入式技術的發展方向和人才培養內容與方法，旨在為相關研究與實踐提供參考。

一、CDIO模式概述

CDIO模式屬于一種工程教育模式，是國家工程教育改革的一項突破性成果，由麻省理工學院等四所大學組成的研究團隊歷時四年研究獲得。CDIO模式代表構思、設計、實現及運作四個過程，以產品整個生命周期為載體，讓學生對產品研發到產品運行各個階段進行學習，實踐性較強。

CDIO理念繼承了歐美先進工程教育改革觀念，創新性的提出了可操作性的教學標準，對于提升功課教學質量有著重要的意義，代表了當代工程教育的發展方向和趨勢[1]。

就我國來看，工科教育體系需要積極培養出與世界接軌的工程師，但我國工科教育實踐還存在著諸多問題，過于注重理論和輕視實踐，過于注重學習而忽略創新，在這樣的背景下，應當積極學習并應用CDIO工程教育模式。

二、基于CDIO理念分析計算機硬件課程存在的問題

CDIO的核心為構思、設計、實現及運作，強調實踐性和創新性，基于這一理念，分析我國計算機課程中存在的主要問題。

2.1缺乏設計能力培養

近年來計算機技術發展較快，應用越來越廣泛，使得計算機系統復雜度提升，傳統軟硬件相隔離的設計方式已經難以滿足現代計算機系統要求。計算機系統平臺搭建、軟硬件協同設計等成為主流設計思想，但當前計算機硬件技術相關課程缺乏對學生這種先進設計能力的有效培養。

2.2缺乏可編程芯片設計能力培養

我國工科高校開設計算機硬件課程很少涉及到關于芯片編程的實驗課程，僅有的實驗安排在大肆，但受到教育體制的影響，許多學生畢業設計不涉及到芯片編程就不會認真學習，這就大大弱化了對學生可編程芯片設計能力的培養。

2.3缺乏創新能力培養

收到實驗條件等因素的影響，現有計算機硬件實驗大多針對的是純硬件邏輯，缺乏橫向功能拓展和縱向功能延伸，給予學生的創新空間較少，學生在現有條件下難以完成綜合性和創新性的設計。

三、嵌入式技g發展現狀

嵌入式系統是一種專用的計算機系統，其以計算機技術為基礎，以具體應用為核心，軟硬件可進行裁剪來滿足應用系統的相關要求，例如功能要求、穩定性要求、功耗要求、成本要求及體積大小要求等[2]。嵌入式系統的應用能夠實現計算機技術、電子技術與各行各業應用的有效結合，其應用前景廣泛。

嵌入式技術的快速發展和應用使得計算機分類模式發生了改變，從傳統的按體積進行分來變化為通用型和嵌入型兩類，涉及到的領域十分廣泛，例如醫療領域、航天航空領域、軍事領域、工業控制領域及金融領域中都能夠看到嵌入式系統的身影。嵌入式系統中軟硬件結合，要想從事此項工作，需要具備較高的計算機技能水平，具體來說如下：

一方面，是電子工程、通信工程等硬件專業方面的人才，這些人才以硬件設計和開發為主，開發硬件驅動程序，對硬件原理掌握較為清楚，但這些人才對復雜的軟件系統往往能力較差，例如復雜應用軟件、嵌入式操作系統的程序設計等。

另一方面，是偏軟件專業的人才，這些人才在軟件開發和嵌入式系統開發上造詣較高，且如果軟件方面人才掌握了相關硬件原理，完全可以自主開發硬件驅動程序，硬件設計完成后則需要依賴于軟件實現系統功能。但就目前來看，許多企業將硬件設計部分外包，硬件設計能力較弱，對硬件有所忽視，這就造成市場上對硬件嵌入式技術方面的人才短缺。

四、基于CDIO模式計算機硬件嵌入式技術發展方向

4.1無線網絡技術

近年來，移動設備發展快速，無線網絡也隨之發展起來，人們對無線網的需求也越來越大，而軟件系統是否能夠支持無線網絡也成為了嵌入式系統發展的關鍵所在[3]。因此，在今后的一段時期內，無線網絡應用將成為嵌入式技術的重要發展方向，就目前來看，WIFI、藍牙技術及無線傳輸技術等的應用越來越成熟，但需要注意的是，這些技術有著一定的局限性，其傳輸距離大多較近，這就需要在未來研發的過程中著重解決遠距離傳輸的問題，例如3G協議棧的開發等。

4.2網絡互連技術

在嵌入式系統不斷發展和應用的背景下，各種互聯網接口受到關注，傳統的單片機難以滿足對互聯網接口的要求，從而催生了各種新型的嵌入式系統，例如微型處理器，從互聯網接口方面來看，嵌入式處理器能夠支持TCP/IP、USB、CAN、IEE1394等多種通信接口，一些先進的嵌入式處理器甚至能夠同時支持幾種接口，但同時也需要一些硬件驅動程序，只有這樣才能夠實現輕松上網，打破眾多用戶上網的時空限制。

4.3人工智能技術

歸根結底，嵌入式技術的應用就是滿足人類相關的應用服務，人工智能化的發展和使用則能夠提升嵌入式技術的服務水平，將人工智能技術與嵌入式系統或產品相結合，實現人機交互，擴展嵌入式系統的服務應用范圍。就目前來看，人工智能技術與嵌入式系統的結合在醫療衛生領域應用較為成熟，能夠降低手術病人受到的傷害[4]。

而隨著技術的發展和社會的進步，人工智能技術的應用范圍將會得到進一步拓展，例如自動控壓裝置、自動控溫裝置等智能化儀表的應用越來越多，這都會促進人工智能技術的進一步發展。

五、基于CDIO模式的計算機硬件嵌入式技術人才培養

計算機硬件嵌入式技術課程的學習是一個系統性、長期性的過程，需要循序漸進，不僅涉及到原油的硬件課程，還涉及到后續嵌入式技術理論知識和嵌入式設計開發等。本文結合CDIO工程教育模式和理念，探討計算機硬件嵌入式技術的人才培養方向和方法，具體來說如下。

5.1學習嵌入式系統基本知識

CDIO工程教育模式強調對構思、設計、實現及運作等產品整個生命周期的研究和學習，而對于嵌入式系統來說，其構思、設計、實現及運作都離不開嵌入式系統的基本知識，因此，在計算機硬件嵌入式技術人才培養過程中，嵌入式基本知識的學校至關重要。

嵌入式系統大體可以分為三類，其一為傳統的實時多任務系統，即RTOS系統，主要包括Vxworks操作系統、Tornado開發平臺等；其二為嵌入式Linux操作系統，其不僅可以作為服務器的操作系統，在嵌入式領域也有著良好的應用前景，系統免費，支持的軟件眾多，這會大大降低嵌入式產品的開發成本；其三為Windows CE嵌入式操作系統，如Microsoft等，其進入嵌入式市場前景良好，Windows CE嵌入式操作系統雖然于近幾年才被研發出來，但卻能夠迅速搶占市場，尤其對于智能手機、顯示儀表等對界面要求較高，Windows CE嵌入式操作系統的應用有著良好的效果。通過對嵌入式系統這些基礎知識的學習，能夠讓學生全面掌握嵌入式軟件整體開發環境情況和開發平臺，形成對系統開發理性、直觀的認識[5]。

5.2 ARM技術及嵌入式微處理器

當前嵌入式處理器種類較多，例如ARM處理器、MIPS處理器及PowerPC處理器等，其中應用最為廣泛的處理器當屬ARM，ARM有著四個通用處理器系列，不同系列能夠提供的性能有所差異，但基本覆蓋了大多應用領域，有效滿足了不同應用領域的應用需求。以SecurCore系列為例，其專門應用于對安全等級要求較高的場合。因此，應當讓學生積極學習ARM技術及相關嵌入式微處理器結構，為后續產品設計研發實踐奠定基礎。

5.3指令系統與硬件電路設計

一般來說，ARM微處理器有兩種工作狀態，且其能夠在兩種工作狀態之間隨時切換，第一種工作狀態為ARM狀態，在這種工作狀態下，處理器執行的ARM指令為32位字對齊指令[6]；第二種工作狀態為Thumb狀態，在這種工作狀態下，處理器執行的是Thumb指令，屬于16位半字對齊指令。兩種狀態下指令有著一定的關系，即Thumb指令集合為ARM指令集合的功能子集，但相較于等價ARM代碼來說，其能夠有效節省存儲空間，節省比例能夠達到30%-40%之間。

對于嵌入式技術來說，其軟硬件可以裁剪，因此應當做好硬件電路設計工作，通過有效的硬件電路設計來獲取最優硬件組合，提升嵌入式系統的硬件性能。

除了上述提到的說那個方面之外，數字電路、數據結構算法及匯編語言和編程語言等也較為重要，需要在計算機硬件嵌入式技術人才培養中有所側重。

六、結論

綜上所述，在計算機領域，嵌入式系統的應用越來越廣泛，計算機硬件嵌入式技術越來越受到關注，計算機嵌入式技術人才的培養應當以CDIO模式為指導，以市場需求為導向，以嵌入式技術發展趨勢為依據，合理選擇教學內容，培養先進的計算機硬件嵌入式技術人才。

參 考 文 獻

[1]蘇英.基于CDIO的微機原理與接口技術教學研究[J].中國管理信息化，2016（10）：218-219.

[2]楊偉力 李偉民 楊盛毅.基于CDIO理念的嵌入式系統課程改革實踐[J].科教導刊（上旬刊），2016（06）：56-57.

[3]徐武雄.基于CDIO的地方高校嵌入式系統仿真實驗室建設研究[J].中國電力教育，2012（19）：98-99.

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在當今社會，人們正逐漸擴大產業機器人的使用范圍，由原來的配件生產、服裝制造以及食品加工等領域，開始探索新領域的應用價值。由于產業機器人的投入使用，讓生產工序更加全面化、流程化，使得制造行業的生產效率穩步提升，更符合我國社會經濟體系發展的實際需求。電氣自動化的引入，能為產業機器人提供更好的技術支撐，兩者聯合應用能夠開拓更為廣闊的市場前景。

1產業機器人的概述

產業機器人，又被稱為工業機器人，主要是通過計算機對各項電氣元件進行控制，以實現智能化操作的目的[1]。產業機器人最早的使用記錄可追溯至20世紀50年代，1961年，約瑟夫?恩格爾伯格和喬治?德沃爾兩位機器人科學家將發明的機器人“尤尼梅特”投入通用汽車公司的生產流水線中使用。雖然早期的產業機器人并不能進行復雜操作，僅能用于重復撿拾零配件，但這一事件成為了產業機器人應用的開端，約瑟夫?恩格爾伯格也被尊稱為“機器人之父”。隨著第二次工業革命的發展，技術創新也為產業機器人帶來了重大變革。傳感器的使用讓產業機器人的可操作性得以加強；計算機技術的參與也擴大了產業機器人的能力范圍；人工智能的引入，使產業機器人的發展更上一個臺階。產業機器人由于可替代工人應對各種繁重、枯燥的工作流程，適應惡劣的工作環境，因此，應用領域也越來越寬廣。隨著各種高新技術的應用，產業機器人在動力機械與計算機后續發展中，衍生出全方位延伸人的智力與體力的新時代生產工具，這是實現生產數字化、智能化、自動化的重要方式[2]。再加上其精準的操作性優勢，可在制造過程中提高企業生產效率，并且逐漸降低人工成本，減少人力資源損耗，對提升企業效益、維持社會經濟的可持續發展意義重大。

2電氣自動化技術中的概述

2.1電氣自動化技術。電氣自動化技術屬于工程技術中一門專業，是由電氣信息領域引申出的一個新學科。早期的電氣自動化多應用于電氣設備及電子行業，電氣自動化通過對信息的搜集，使企業管理者能更好的了解和掌握企業的整體生產運營情況[3]。再加上與自動化相結合，就能在自動化控制和機電管理等高精尖行業中發揮出其巨大的潛能。通過對這項技術的不斷探索，電氣化自動技術的應用也更加常見，由于其與工業生產和日常生活關系緊密，所以發展速度較快，目前已是高新技術產業的重要組成部分之一。2.2電氣自動化技術設計重點。電氣工程及其自動化設計包含了硬件設計和軟件設計兩個部分，安全性與先進性是其設計的關鍵所在[4]。在硬件設計上，首先要明確產品的實際用途，從使用環境、設備功能、操作流程等方面綜合考慮，在保證穩定性和耐用性的前提下，將電氣自動化技術打造成適合制造需求的產品設備。在軟件設計方面，要體現出產品的簡便性，因為設備是供日常生產生活使用的，所以簡單、易上手的操作性是產品設計的主要目的；在制造過程中，還要充分考慮人性化的特點，提升控制者對設計方案的滿意度。將硬件與軟件合理結合，同時關注到安全性和先進性兩大重點，是電氣自動化技術設計的最終追求。2.3目前我國產業機器人電氣自動化技術現狀。雖然我國工業化起步較晚，在機器人研究領域和電氣自動化技術水平上落后于西方國家，但是我國投入了大量的人力、物力和財力，采取切實可行的對策，嘗試將人工智能應用到電氣自動化領域當中，以改變原有落后的生產結構模式，實現電氣自動化的大范圍應用[5]。隨著我國科技水平的進步和生產制造的革新，產業機器人與電氣自動化技術的聯合應用已初見成效，有望在未來實現技術升級，改變現狀。

3產業機器人電氣自動化技術的聯合應用

3.1產業機器人的技術革新應用。傳統的產業機器人多從事單調、重復性較高的工作，引進電氣自動化技術后，可加強其運行穩定、精確定位、復雜裝配等功能，實現傳感系統的升級。比如，提升產業機器人的觸覺傳感能力，使之接觸物體時更加敏感，靈巧性和能動性更好；強化視覺傳感功能，通過對周邊環境的溫感、光感、體感等因素綜合分析，辨別自身位置。根據實際使用需求，加裝聲吶、紅外、藍牙、GPS衛星定位等技術，使產業機器人突破傳統限制，為人類社會提供醫療手術、貨物配送或救援定位等服務支持。通過電氣自動化技術對產業機器人進行系統編程，還能充分發揮機器人內部的各種元器件的組合效果，跳出傳統加工制造的思維限制，實現技術革新。3.2產業機器人的應用領域擴展。以往產業機器人多應用在簡單的電氣控制、電氣設備管理以及工廠制造等領域。主要原因在于，技術條件制約了產業機器人的功能拓展，使其一再重復乏味的工藝流程。借助電氣自動化技術的幫助，產業機器人不僅可以提升在原有電氣行業中的影響力，而且還能擴大在其他領域的影響范圍。以電氣行業為例，電氣自動化技術可改變以前電氣設備連接復雜的困境，使用電氣控制器實現智能化管理，提供故障預警服務和自動排查功能，解決報修時人工逐一排查的難點；同時，集成電氣控制系統，使自動化理念更好的融入產業機器人制造當中，實現真正的一鍵式智能管理。信息技術的不斷發展催生出各種新型的電氣自動化技術，包括高精度運動控制、模塊化與嵌入式控制系統設計、高可靠性實時通信網絡、復雜設施設備系統仿真技術等[6]。將電氣自動化與醫療、配送、救援等多個領域相結合，也能提業機器人的跨領域服務，如果穩定性和安全性得到提升，還可以進一步拓寬市場應用前景。3.3應用于精密零部件制造。產業機器人與電氣自動化技術聯合應用，可保障精密零部件的加工質量，提升制造業的現有加工水平。電氣自動化的使用能輔助產業機器人由簡單加工逐步走向深度研制，開發全數字開放式控制系統，能正確測量零部件的大小、規格等數據，實現精密零部件的批量生產。而且，二者的作用是相互的，產業機器人也能在制造期間通過前端反饋，完善電氣自動化技術的數據庫，在研發和制造過程中逐步提升行業水平。3.4培養產業機器人的自學能力產業機器人和電氣自動化技術的聯合還能增強機器的自主學習能力。依托機器人—環境交互、人機交互等系統的技術支持，產業機器人能與外界環境協調聯系，執行裝配、監測或是較為繁雜的組合任務。通過云端服務器的連接，能更加自主化的判斷所處環境形勢，以適應不同環境的工作需求。

4未來發展趨勢

4.1產業機器人的未來趨勢。從長遠的角度來看，產業機器人的應用肯定會涉及到更多的領域，并且機器人的數量規模也會越來越大。伴隨著科學技術發展的日新月異，產業機器人必然會在現有基礎上整合更多的技術功能，使用范圍變得更加專業性，分工也更加具體明細。從之前的單一重復操作到現在的精細化加工，由此可見，產業機器人的未來發展趨勢，會逐漸開始由單純的體力勞動角色向更多的腦力勞動角色轉型。4.2電氣自動化技術的未來趨勢。電氣自動化技術的發展也由當初傳統的電氣控制技術到如今的人工智能技術，發展速度較快。而且隨著當前技術的發展，電氣自動化技術與物聯網、通信行業、仿真技術的聯系日益緊密，和計算機行業的聯系也逐漸增多，符合人類社會發展的技術需求。4.3實現全行業覆蓋。產業機器人與電氣自動化技術的應用能夠體現出人機協作、自主化的優勢。毋庸置疑是產業機器人未來必然會進入到一切原本以為人類才能夠進入的領域．從事非線性的工作，甚至在決策領域發揮作用[7]。除了已經基本全面使用產業化機器人的農業耕收、裝配制造以及食品加工等行業外，產業機器人已經在新聞、醫療手術、航空航天這些行業接管了人類的部分日常工作，例如，自動即時短訊、提供精細化手術治療、提供航空航天對接幫助等等。因此在未來，機器人會逐步實現對人類社會全行業的產業化覆蓋，為社會經濟發展提供更好的服務。

5結語

產業化機器人屬于時展的產物，同時，電氣自動化技術經過人類不斷的探索和實踐，從單一行業發展而來，并結合多項技術逐漸走向成熟。就目前狀況而言，二者相互融合已經能夠各取所長，節省更多的的勞動力資源和時間成本，為人們提供更加高效、便捷的服務。不僅有利于實現技術的交融與變革，而且更有利于企業生產效率的提升，促進社會經濟水平的發展。具備廣闊的未來應用前景，能實現更多行業的技術專業化發展、精細化管理，朝著智能化社會的方向穩步邁進。

參考文獻：

[1]曲連君,張楊.產業機器人電氣自動化技術的應用[J].商品與質量,2020(35):2.

[2]王鵬凱.解析產業機器人電氣自動化技術的有效應用[J].科技資訊,2019,17(14):32-33.

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戰斗早已打響。復華控股之前，傳統的健康機構、醫藥廠商、保險公司甚至是地產大鱷都已經以各自的方式布局健康管理領域。人們談論的已經不是單純地要如何切入這個領域，而是如何從激烈的競爭中突圍。這考驗的不僅僅是入局者的實力，還有耐心，以及資源整合的能力，復華標準生命就是這樣藉此而生。 資本蜂擁

近年來，布局健康管理的企業機構涉及方方面面，其中既有泰康人壽、新華人壽這樣的保險公司，又有石藥、盤龍云海、太極、天士力等藥企，修正更是全方位布局產業鏈。另外，美年大健康、愛康國賓等機構也以體檢為入口，向健康管理產業鏈縱深發展。

行業之外，也不乏海航集團、萬達集團這樣的“資本大鱷”有意布局。智能設備商們也在利用人工智能和數據技術爭打健康管理牌，阿里健康、百度醫療大腦等平臺的出現也使得健康管理行業的形勢更為復雜，競爭更為激烈。

所幸，行業蛋糕足夠大。

2014年7月，新華保險董事長康典在與媒體交流時稱，一個健康管理中心從開業到能夠盈利的時間預計是3年，但從新華保險最早開業的西安、武漢兩地的健康管理中心運營情況上來看，這一期限可能會更長。南開大學衛生經濟與醫療保障研究中心主任朱銘來此前也曾表示，健康管理前期肯定投入比較大，并且前期不可能有迅速的回報。

同時，由于健康管理的專業性很強，行業相關性更大的企業在起步階段可能看上去更容易獲得優勢。比如傳統藥企，在健康行業擁有品牌以及產品質量上的先天優勢，而大型險企擁有和健康管理高度相關的壽險、健康險產品以及長期積累的客戶資源優勢。

不過，業內的普遍觀點，現在沒有哪一家能真正做好健康管理四大要素檢測、評估、干預、跟蹤。健康管理市場前景非常好，但目前基本仍處在砸錢階段，市場中還沒有哪一家企業能夠取得足夠的市場地位，成為行業標桿。

這在某種程度上給了復華標準生命充分發揮的市場空間。致力于大健康、大產業的復華控股，如何打通旗下各板塊的資源，相互導流通融發展，如何將其他產業資源充分融入到健康產業，這些都關乎復華標準生命的未來發展。 差異化定位

2016年，國務院印發了《健康中國2030規劃綱要》，鼓勵發展健康服務新業態，積極促進健康與養老、旅游、互聯網等產業融合。同樣是在2016年，復華控股已經開始著力搭建高端健檢、篩查及健康管理平臺，為國內高凈值人群提供私人定制化的健康管理和高端服務。

據介紹，此次上線的“復華標準生命”的定位即為高端健康管理，涵蓋高端體檢、三大篩查、私人醫生、國際權威綠色通道等業務范圍。

“復華標準生命以高端體檢為入口、以健康管理為核心、定制化健康管理綜合解決方案。為成功人士和保險客戶提供全球化健康管理服務。”復華標準生命董事長張錦楓介紹說。

根據胡潤研究院的《中國高凈值人群醫養白皮書》顯示，在過去一年中國經濟增長放緩的情況下，中國高凈值人群數量扔維持兩位數增長。而金融投資、旅行度假和健康養生是中國高凈值人群在工作以外最感興趣的三大話題。

市場上，針對高凈值財富人群的高端健檢、篩查及綜合醫療服務機構，仍有較大空缺。

瞄準高凈值人群健康管理的復華標準生命，發揮好各個板塊之間的協調效應，就能獲得競爭優勢。北大醫療康復醫院行政院長王彬也表示，行業企業、管理者也應具備資源整合、發展全產業鏈的素質能力，在大健康產業投資大潮中，進行冷靜的投資與管理。

此前，復華控股在多產業領域均有布局，借助全球化網絡及強大的產業運營能力，領先布局中國文旅地產、大消費等行業，也積累了相當數量的精英成員，這在某種程度上也楦椿標準生命提供了客戶基礎。

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視頻會議發展新方向

隨著企業跨地域業務的發展，企業用戶需要快速高效的交流溝通，視頻通信業務的需求隨之增加。由此，市場出現了很多視頻會議系統，大家比較熟悉的有微軟、思科等國外視頻會議系統，而國內近些年來也有很多廠商在深耕此類視頻會議系統市場。隨著技術進步，這些國內廠商的視頻會議系統無論在品質、功能，還是在市場渠道方面都在逐步完善，成為眾多國內外視頻會議系統用戶的新選擇。

傳統硬件視頻會議復雜、封閉、昂貴且操作復雜，對于網絡的要求很高，溝通限制在會議室對會議室之間。但隨著云計算的興起，云服務供應商已經可以為用戶提供更好的云服務，很多視頻會議系統開始轉向“視頻云”會議系統。那么，“視頻云會議”到底能為用戶帶來哪些好處呢？“視頻云會議”能夠使用戶在任何地點、任何時間，使用任何終端，便捷、高效、高性價比地召開或參加一場多方的網絡視頻會議，使用戶之間有天涯若比鄰的感覺。“視頻云會議”將深遠地改變我們的工作方式：在家遠程辦公更加普遍、外包人力資源的管理和溝通更方便，跨地域團隊協作更高效，企業差旅和會議成本更低。云視頻會議替代傳統視頻會議是必然趨勢，將成為移動互聯網時代溝通的新常態。

在傳統視頻通信領域，包括思科、寶利通（Polycom）、華為、中興、科達等占據了很多市場份額。而近幾年，在企業通信云化的趨勢越來越明顯的背景下，這些傳統業務廠商受到了一些沖擊，出現了很多變動。在國外市場上，去年上半年，澳洲軟件獨角獸公司Atlassian收購了開源視頻會議服務公司Blue Jimp；去年底，IBM收購云視頻服務商Clearleap以提供企業會議服務；今年7月，Siris Capital以20億美元的現金收購寶利通。不僅國外市場上演收購大戲，國內市場也熱鬧非凡：去年3月份，北京創想空間商務通信服務有限公司（全時）收購了深圳市視高科技發展有限公司（視高）；今年6月，齊心集團收購銀澎云計算公司（好視通）；11月，二六三網絡通信股份有限公司（263企業通信）收購了展示互印R隕險廡┒允悠翟蘋嵋橄低徹司或者業務的收購行為僅僅只是開始，視頻會議轉型SaaS模式將會更為普遍，在SaaS視頻云會議服務領域有望產生大型SaaS企業。

企業協作和云計算的發展把視頻會議帶到一個新的發展階段，這也給新興企業崛起創造了有利條件。隨銳科技股份有限公司董事長兼首席執行官舒騁表示：“很多日常業務的溝通和協同都需要有視頻，當用戶應用致遠的OA系統、用友的ERP系統、暢捷通的工作圈、小微的財務軟件、六度人和的社交化的企業管理云平臺等軟件時，或許需要有通信云的東西疊加進去。” 隨銳科技正是看準了這一風口，全力推進視頻云業務。

市場廣闊需深耕

當傳統行業和“互聯網+”融合時，在中國，企業互聯網也正在發生著翻天覆地的變化，這對中國產業發展有著重要的影響，舒騁認為這主要體現在以下四點：

第一，“互聯網+各行各業”成為企業互聯網發展的驅動力。企業互聯網在中國的普及會更多地幫助中國企業實現以客戶為導向、以客戶為中心、以客戶為驅動，配置企業資源，形成強勁競爭力。

第二，以員工為本，為基層員工賦能。讓基層員工把市場信息快速傳遞到公司決策層，讓基層員工能夠更多、更快地了解公司的戰術和策略。

第三，以數據為驅動力。用數據驅動優化企業管理的流程，無論這種轉變多么緩慢，涉及范圍多小，都是非常必要的。

第四，實時運營，尤其是對生產型企業。實時運營的前提就是企業互聯網內部的信息系統的數據流要通暢。數據對決策支持系統的支撐點要充分，并且可以時刻支持決策層做相應部署。

“根據隨銳科技三年來的業務發展情況來看，我們覺得教育、醫療和政務將有很多市場機會。” 舒騁表示。

首先，教育是個大市場。把通信云和視頻云融合到教育領域中，無論是公立學校、私立學校，還是培訓，都需要視頻通信的實時在線的通信產品、會議產品、視頻教室產品和直播產品等。

其次，醫療是個大市場。國家現在鼓勵多點執業，特別是國家鼓勵醫療資源下基層，視頻通信可以解決很多千里之外的診療問題，隨銳科技看到現在有大量的互聯網醫療機構需要為其提供可靠、穩定、隨時隨地的視頻通信解決方案。

最后，政務也是個大市場。國家進行“三公”改革，嚴格規范了公車使用。此外，國家還改革了現有的政務運作方式，通過會議室系統改變政府部門開會的方式和任務部署的方式。

開疆辟土需伙伴

在政務領域，隨銳科技看到了很大的市場機會。但全國那么多縣，隨銳科技在今年僅做了幾十個縣的政務云。要讓隨銳科技的視頻云解決方案覆蓋到全國更多縣，這是做非常大的市場。在政務云方面，據隨銳科技保守估計，中國一年會有1000億元的通信云和視頻云的市場。隨銳科技沒有能力去覆蓋那么多區縣，都得靠合作伙伴去推進。

舒騁介紹道，隨銳科技從兩年前開始發展合作伙伴，從10個開始，到今年的367個合作伙伴。合作伙伴包括分銷渠道伙伴、行業定制伙伴、產品融合伙伴、硬件供應鏈伙伴和企業生態鏈的每個環節節點上的重要伙伴。

目前，隨銳科技直接服務和覆蓋的企業用戶僅30萬人，隨銳科技通過建立合作伙伴生態鏈覆蓋的企業用戶數達到了300萬。雖然距離7000萬用戶的預期數量還有很長的路要走，但這也說明隨銳科技的市場前景廣闊。而這7000萬用戶僅僅是中國的企業級用戶數量，在全球還有更多的企業級用戶市場需要隨銳科技和其合作伙伴去開拓。

舒騁表示，隨銳科技的定位就是用視頻云解決方案幫助企業、公共機構解決開會問題，就像滴滴解決出行問題，阿里解決購物問題，騰訊解決社交問}，百度解決搜索問題。這是隨銳科技目前的定位，這個市場份額多達數千億元。隨銳科技兩年前重新梳理了愿景，希望通過隨銳科技的解決方案，用融合、方便、快捷的溝通方式來實現企業內部管理和市場連接。

企業級應用的市場才剛剛開始發展起來，而廠商與合作伙伴的共同目的就是促進企業互聯網的發展，使隨銳科技、合作伙伴和用戶實現共贏，大家在這一生態鏈的每個節點上都能夠實現自己的價值。

倡議創立企業互聯網標準

企業互聯網領域的創新公司不斷涌現，滿足了各種企業用戶在互聯網方面不同層次的需求，逐漸在市場中自然形成了企業互聯網生態鏈。在此過程中，大量的企業互聯網科技產品的出現，也給海量企業用戶帶來了許多不便，主要體現在：使用不同公司企業互聯網產品時數據共享困難、登錄賬號繁雜、產品接口開發費力、信息安全風險較大、大數據平臺分享與授權受限、諸多產品信息與流程融合不便等。這些問題阻礙了大量的企業用戶轉向企業互聯網技術，也阻礙了各類別企業互聯網從業者在各行業普及“互聯網+”和“+互聯網”。

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中圖分類號？演F407 ？眼文獻標識碼？演A ？眼文章編號？演1673-0461（2013）12-0068-05

一、引 言

2012年4月，英國《經濟學人》雜志刊載封面文章《第三次工業革命》，將 3D 打印作為第三次工業革命的重要標志。同一時期，美國《時代》周刊將3D打印列為“美國十大增長最快的工業”。這一系列標志性事件，將3D打印技術推上前臺，引發了世人的廣泛關注。

二、3D打印技術概況及產業特點

（一）3D打印技術概況

3D打印技術是指通過連續的物理層疊加，逐層增加材料來生成三維實體的技術，綜合了數字建模技術、機電控制技術、信息技術、材料科學與化學等諸多方面的前沿技術知識，具有很高的科技含量。與切削等材料“去除法”不同，3D打印技術的主要流程是應用計算機軟件設計出立體的加工樣式，運用特定的成型設備，將粉末、液體、片狀等離散材料逐層堆積，“打印”出產品（如圖1所示）， 因此又稱為添加制造（AM，Additive Manufacturing）。

3D打印技術常在模具制造、工業設計等領域用于制造模型，現在正逐漸用于一些產品的直接制造，已經有使用該技術打印而成的零部件。在汽車，航空航天、醫療產業、工業設計、建筑、教育、地理信息系統、土木工程以及其他領域都有所應用。

（二）3D打印產業特點

雖然3D打印技術出現已有十幾年的歷史，但3D打印產業仍處于發展階段的初期，業態尚不豐富，行業成熟度低，但未來的成長性非常好，從整個產業來看具有以下兩個特點。

產業鏈長，輻射帶動效應顯著。3D打印產業涉及材料技術、信息技術、裝備制造、生產業等諸多領域。僅耗材一項，就包括7個大類30余種工藝設備、幾百種打印材料。產業應用輻射面極廣，是制造業與服務業融合的典型產業，能夠催生大批新興產業。無論是從技術還是應用角度來看，3D打印相關技術及設備都屬于機械工程、自動控制、激光、計算機、新材料等多個領域的交叉融合。從產業鏈角度來看，3D打印技術領域與上下游相關行業領域關聯十分緊密，帶動作用很強。

科技含量高，帶動制造業數字化變革。3D打印技術的應用大大縮短了新產品研制周期，能夠迅速提升復雜零件的制造能力，使復雜模型的簡單直接制造成為可能。3D打印技術顯著提高了新產品投產的成功率，大大降低了新產品的研發成本。目前，一個預測觀點在產業界廣為流傳，觀點認為：未來的制造業，人力、資金、設備等生產要素大規模集中化的工廠式生產方式將被摒棄，替代的將是更加靈活、所需要投入更少的3D打印生產方式。英國《經濟學人》雜志將這種趨勢稱之為“社會化制造”，認為它將“與其他數字化生產模式一起推動實現第三次工業革命”。

三、3D打印產業發展現狀與發展趨勢

（一）國外3D打印產業發展現狀

當前，全球正興起新一輪數字化制造浪潮。發達國家為解決其制造業競爭力下降的難題，倡導“再工業化、再制造化”戰略，提出智能機器人、人工智能、3D 打印技術是實現數字化制造的關鍵技術，希望通過這三項數字化制造技術的突破，鞏固和提升其制造業主導權。3D打印技術隨著工藝、材料與裝備的逐漸成熟，引起了世界范圍的廣泛重視。美國是全球3D打印技術和應用的領導者。2012年3月，美國在“全美制造業創新網絡”計劃中對3D打印產業作出重點部署。據美國權威3D打印行業咨詢機構Wohlers提供的數據，截至2011年底，全球3D打印機累計裝機臺數超過5萬臺，其中美國累計裝機臺數約占全球總量的50%，美國制造商所占全球市場份額超過70%。美國3D打印服務提供商Shapeways表示，他們已經“打印”了75萬種產品，材料已經涵蓋塑料、不銹鋼、銀、陶瓷和玻璃等。

除美國外，其他國家也在不斷加強3D打印技術的研發及應用。澳大利亞在2013年制定了金屬3D打印技術路線；南非正在扶持基于激光的大型3D打印機器的開發；日本著力推動3D打印技術的推廣應用。表1為2011年各國和地區3D打印技術應用的市場份額。

（二）我國3D打印產業發展現狀

我國3D打印技術研究起步較早，20世紀90年代初就開始對快速成形技術及設備進行研發，初具產業發展基礎。已有西安交通大學、華中科技大學、清華大學、北京航空航天大學等多家研究單位自主開發了成形設備并實現產業化，擁有自主知識產權。其中，部分便攜式桌面3D打印機已具備國際競爭力，進入了歐美市場。我國是繼美國、日本、德國之后第四個擁有3D打印設備的國家。但總體看來，國內缺乏能夠制造工業級3D打印機的企業；一些核心部件，如激光器、光路系統等仍依賴國外技術；打印材料單一，與國外材料的品種和性能等方面有差距；缺少原創性的3D打印新技術及裝備；應用寬度和深度不夠，與量大面廣的產品制造進程相比，還不具備價格優勢。

2012年10月，亞洲制造業協會聯合華中科技大學、北京航空航天大學、清華大學等權威科研機構和3D行業領先企業成立了中國3D打印技術產業聯盟。鑒于3D打印技術的戰略意義，工信部、科技部也正在組織專家對我國3D打印技術的發展開展專項研究，制定規劃，在全國進行重點布局。

國內部分地區正積極繪制3D打印產業的發展藍圖。2013年3月，江蘇省《江蘇省三維打印技術發展及產業化推進方案（2013-2015年）》，并組建三維打印產業技術創新聯盟，推進3D打印產業發展。南京市與中國3D產業聯盟簽署中國3D打印技術產業總部基地和中國3D打印技術產業創新中心合作協議，建設3D打印應用中心、示范中心以及科普、教育、培訓、加工等中心。武漢市搶先成立了“中國首個3D打印工業園”。東莞市將3D打印作為戰略性新興產業寫入了2013年的《政府工作報告》。此外，成都、重慶、長沙、青島等地正在建設或籌建3D打印產業園。

（三）3D打印產業發展趨勢

雖然3D 打印等數字化制造的核心技術仍處在發展的初級階段，產業還不成熟，但在產品設計、復雜和特殊產品生產、個性化服務等方面已顯示其獨特優勢，產業鏈已初具出行，整體產業發展迅速，其發展趨勢具有以下兩個特點。

市場前景廣闊，未來發展潛力巨大。3D打印技術以操作簡單、成形精準、高效低耗等特點著稱，擁有廣泛的市場前景。據美國消費者電子協會最新的年度報告顯示，隨著汽車、航空航天、工業和醫療保健等領域市場需求的增加，3D打印服務的社會需求量將逐年增長，到2017年有望增長至50億美元。近20年來，3D打印產業市場規模正以每年超過17%的速率遞增（如圖2所示），沃勒斯（Wohlers）最新報告顯示，2012年3D打印全球市場規模為22億美元，同比增長了29%；其中3D打印機的銷售量同比上升了25%，其中有38%產自美國，8.5%來自中國。

產業集中度不斷提升，壟斷形勢正在形成。美國上市公司3D Systems和Stratasys，Z Corpration公司、Solidscape公司以及德國的EOS公司、以色列 OBJET Geometries等公司，是目前全球3D打印產業的領軍企業。近幾年，3D打印設備制造企業正在一輪洗牌。美國Stratasys公司收購了OBJECT Geometries公司；3D Systems公司在2012年初收購了Z Corporation 公司和Vidar Systems公司。目前，Stratasys公司和3D Systems公司成為行業內兩大巨頭，Stratasys公司2011年擁有41.5%的市場份額。表2為國際最主要的5個3D打印企業或研發團隊以及它們的技術優勢。

四、天津濱海新區3D打印產業發展基礎

天津濱海新區是新世紀我國改革開放的最前沿，近年來憑借區位、政策優勢，發展勢頭迅猛，濱海新區具備發展3D打印產業的良好基礎：

一是具有相應的研發基礎。天津市擁有“天津快速成形技術工程中心”和“天津市激光技術工程中心”等快速成形技術研發單位。其中天津快速成形技術工程中心是國內最早開始此項業務的科研單位之一，在激光快速成形、快速制模、快速鑄造、快速測量、液壓及光機電產品開發、內燃機工作過程仿真、強度和流場計算、光彈應力分析、CAD/CFD /CAE/ CAM技術集成及產品優化設計等方面擁有較強研發實力。同時河北區的快速模具創新研發基地、塘沽海洋高新區濱海國際工業設計園等產業園區等也提出聚集一批3D打印企業。

二是擁有一定市場規模。目前天津市電子信息、裝備制造、汽車、醫療器械、新能源、模具等行業對3D打印技術有一定的認知。全市已有超過200家企業應用了3D打印技術。濱海新區在3D打印技術應用方面的企業，主要有霍尼韋爾、富士通、亞安科技、新巨升電子等企業。在3D打印技術研發方面的企業，有濱海高新區天津微深科技公司、天津濱海雷克斯激光等企業。

三是具備產業鏈向下延伸優勢。隨著技術的不斷發展，3D打印已經逐步應用于制造業的各個領域。從近十年3D打印設備下游應用行業分布來看，個人消費品（以電子行業為主）和交通運輸設備占據主要份額；同時，醫療方面的占比在持續提升。而3D打印設備在航空航天領域的應用也穩中有升。而上述幾類產業正是濱海新區大力推進的優勢產業，3D打印技術服務相關產業在新區發展，擁有廣闊的潛在目標客戶群，前景十分看好。

五、天津濱海新區發展3D打印產業的政策建議

根據3D打印產業的特點和未來發展趨勢，結合濱海新區的實際情況，濱海新區推進3D打印技術及產業的發展，需要從以下幾個方面入手：

一是做好3D打印技術與產業發展的頂層設計。通過深入調研區域內醫療行業、食品業、汽車制造業、航空航天制造業等相關行業未來對3D打印應用的市場需求，明確濱海新區3D打印產業發展思路，找出突破口，制定3D打印產業發展規劃，編制濱海新區3D打印技術發展及產業化推進方案，制定新區3D打印產業發展路線圖。

二是加強技術攻關，促進產業化。設立3D打印技術攻關和產業化專項，開展相關軟件、工藝、材料、裝備、應用、標準及產業化的系統性攻關。推進建設3D打印技術與其他先進制造技術融合的新型數字化制造體系。重點圍繞3D打印工藝優化和制件性能提升技術、高效打印制造技術、精度控制技術、符合材料零件制造技術、智能制造技術、超限制造技術、生物組織打印制造技術等技術領域，加大項目資助力度。設立3D打印產業發展投資基金，探索稅收優惠政策。

三是建設高水平研發轉化平臺。為促進3D打印技術產業化，中國3D打印技術產業聯盟擬選擇10個工業城市集中建設3D打印技術產業創新中心，投資2 000萬元，地方政府按照1∶1配套扶持。濱海新區應抓住這個機會，積極爭取創新中心落戶，借力亞洲制造業協會和中國3D打印技術產業聯盟，推動新區3D打印盡快走上產業化道路。同時，吸引清華、華中科技、西安交大、北航等研發機構在新區設立研發基地、檢測試驗平臺，開展科研成果轉化，率先布局3D打印技術及服務聚集區。

四是組建3D打印產業技術創新聯盟。依托天津市快速成型技術工程中心、天津市激光技術工程中心、天津大學、天津工業大學、天津職業技術師范大學、天津濱海雷克斯激光、天津微深科技公司等高校、企業，并邀請清華、北航、西安交大、華中科大、江蘇紫金電子、杭州先臨三維科技等3D打印技術研究和應用的領軍者，組建濱海新區3D打印產業技術創新聯盟。依托聯盟，策劃舉辦國家級3D打印高峰論壇，3D打印產業年度發展報告，舉辦產學研合作洽談會、研發成果信息會、企業需求對接會等，推動3D打印技術產業化。

五是培育3D打印產業龍頭企業。目前，濱海新區在3D打印方面關鍵裝備研發制造能力不足是制約產業發展的主要瓶頸。因此，需要充分發揮濱海新區科技創新資源聚集優勢，通過開展3D打印技術專題招商引智活動，吸引海外3D Systems、Stratasys、Solidscape、Shapeways、EOS等跨國公司，以及國內南京紫金立德、湖南華曙高科、杭州先臨三維、深圳光韻達、北京隆源、上海聯泰、無錫飛而康等企業，彌補新區在3D打印設備研發制造能力的不足。

六是進一步發揮試點示范的帶動作用。建設3D打印技術研發和產業示范基地，推動3D打印技術應用和產業發展。重點在航空航天、汽車制造、醫療器械等領域分步驟、分層次開展示范應用，形成通用性、標準化、自主知識產權的應用平臺，在示范過程中制定相關行業標準，加快推進濱海新區3D打印技術、產業與應用協同發展，探索和積累3D打印機的運營和管理經驗。

七是促進 3D 打印技術的社會化推廣。從區域層面出發，營造良好的3D打印技術相關產業發展氛圍。強化3D打印方面的教育培訓，將 3D 打印相關技術納入相應學科建設體系，加快培養 3D 打印技術相關人才。依靠相關行業協會、博覽會、論壇等組織形式來進行 3D 打印技術和應用的培訓，并宣傳、推廣3D 打印技術，使更多的人能夠接觸3D打印技術，產生興趣，并逐步接受和使用相關技術。在科技館、文化藝術中心、青少年活動中心等公共機構進行 3D 打印技術的展示、宣傳和推廣。發展 3D 打印服務機構，推廣 3D 打印技術應用，為發展 3D 打印產業積累應用經驗。

六、結 語

近來，全球正在興起新一輪數字化智能化制造浪潮。發達國家為解決制造業競爭力下降難題，大力倡導“再工業化、再制造化”戰略，提出智能機器人、人工智能、3D 打印技術是實現數字化制造的關鍵技術，并希望通過這三大數字化制造技術的突破，鞏固和提升其在制造業的主導權。雖然以3D 打印技術為首的數字化制造核心技術仍處在發展的初級階段，產業還不成熟，但在產品設計、復雜和特殊產品生產、個性化服務等方面已顯示出獨特優勢。所以，我們應充分認識智能制造、數字化制造對我國的深刻影響，在區域發展尤其是轉變經濟發展方式中，跟緊全球技術前沿，抓住這一制造業加快發展的機遇，深入研究以 3D 打印技術相關產業為代表的新型數字化智能制造產業發展規律，融入數字化智能化制造業發展浪潮，從而加快推動我國由“工業大國”向“工業強國”轉變。

[參考文獻]

[1] Print me a Stradivarius[J].Economist.2011-02-10.

[2] The printed world[J].Economist.2011-02-10.

[3] Third industrial revolution[J]. Economist .2012-04-21.

[4] 劉厚才，莫健華，劉海濤.三維打印快速成形技術及其應用[J].機械科學與技術，2008（9）.

[5] 楊釗，孫洋，李晅煜.戰略性新興產業布局與產業結構調整——以天津濱海新區為例[J].城市， 2012（3）.

[6] 楊釗，李晅煜，孫洋.關于天津濱海新區構筑產業新優勢的戰略思考[J].中國城市經濟， 2012（1）.

A Policy Research on the Regional Development of the 3D Printing Industry

——A Case Study of Tianjin Binhai New Area

Yang Zhao

篇9

××此處填寫論文題目××

學院（系）：×××

專業班級：×××

學生學號：×××

學生姓名：×××

成績：×××

目錄

摘要................................................................................................................................................................1

Abstract..............................................................................................................................................................2

1緒論................................................................................................................................................................13

1.1×××.........................................................................................................................................................14

2空氣燃燒火焰空間的數值模擬....................................................................................................................15

2.1數值模型................................................................................................................................................16

結束語................................................................................................................................................................17

參考文獻............................................................................................................................................................18

機器人論文格式范文：

中國機器人的發展與成績

【摘要】在早期，中國機器人技術發展速度十分緩慢，但隨著我國科學技術的不斷發展，我國機器人產業得到迅猛的發展，現己在各個方面均取得了驕人的成績。目前，中國已經具備生產國際先進水平機器人的能力，機器人行業已經成為我國一個十分朝陽的技術發展方向。

【關鍵詞】中國機器人發展成績

國際機器人聯合會（InternationalFederationofRobotics，IFR）將機器人定義如下：機器人是一種半自主或全自主工作的機器，它能完成有益于人類的工作，應用于家庭或直接服務人稱為（家政）服務機器人，應用于特殊環境稱為專用機器人（特種機器人），應用于生產過程的機器人稱為工業機器人[1]。隨著國內外經濟的發展，國內外均對機器人技術的發展愈發重視。與此同時，機器人技術也被認為是對未來新興產業發展具有重要意義的高新技術之一[2]。機器人技術的發展對于國民經濟和國防建設都起到了十分積極的作用。

一、工業機器人

中國著名科學家錢學森先生曾在1984年指出：機器人就是有特定功能的自動機，是如今新技術革命的重要發展對象之一，是高智商的人工智能機電一體化裝備[3]。”據有關部門統計，我國的工業機器人需求量驚人，而且每年的需求量以30%的速度飛速增長。相關專家曾經預測，根據發達國家產業升級與發展的歷程，以及工業機器人產業化發展趨勢，在2015年，中國工業機器人市場容量預計可達到約十幾萬臺套以上[4]。為了使我國與發達國家的差異迅速縮短，是我國工業機器人的發展站在更高層次的平臺上，我們必須虛心學習國外的新技術，新思想，在此同時，國家的支持與重視也是必不可少的。到目前為止，我國擁有專業機器人產業開發的企業超過50家，專門從事機器人研發的單位超過200家上。我國機器人的發展前景十分明朗。

二、移動機器人

我國從八五期間開始研究移動機器人。雖然與世界上的許多強國相比發展比較落后，但是絲毫沒有影響到我國移動機器人的發展速度。我國投入大量人員，大力支持此項技術的發展，對于一些室外機器人的某種關鍵技術，我國已經接近甚至達到國外發達國家的技術水平。目前，國內也出現了許許多多優秀的研究成果，例如：由清華大學研制的的智能移動機器人THMR-Ⅲ，Ⅴ型機器人等。機器人技術從以前的一無所知，到逐漸引進，從初步引進到不斷改革，我們對于機器人技術的研究不斷深入。我們深信，在不久的未來，會有許許多多高智能，富有情感的機器人出現在我們的生活中，為我們的生活生產更好地服務[5]。

三、仿生機器人

目前，仿生機器人的研究不斷深入，已經出現了多種多樣的仿生機器人，主要分為3大類：仿生物、仿人和生物機器人。仿生機器人憑借其靈敏的感知系統以及以及靈巧的行為能力對人類的科學研究以及生產勞作起到了十分有利的作用，所以，我國很早就已經開展了對于仿生機器人的研究。國內許多高校以及科研院所都進行了仿生機器人的研究：在國家“863”智能機器人主題大力支持下，北航機器人研究所研制出了能實現簡單操作作業和抓持的3指9自由度仿生手。仿生機器人在娛樂、服務，甚至軍事上都有很大的發展潛力，目前，已經成為21世紀機器人研究的重點研究對象。

四、醫療與康復機器人

歐美的許多發達國家首先開展了對于康復機器人的研發，而我國在此方面的速度相比起來卻發展較晚，目前，主要有一些研究所，高校以及一小部分企業正在開展康復機器人的研究。哈工程機電一體化實驗室對康復機器人領域的研究較為深入，其已經研制出十分優秀的下肢康復訓練機器人，此機器人可以模擬踝關節的運動姿態等規律、正常人的行走步態.清華大學的康復工程研究中心對下肢訓練器研究也比較先進，做了一定的深入探索，開發出肌電反饋控制康復器設備等優秀的康復機器人。我國的一部分公司如浙江金華、北京寶達華等企業也不斷致力于我國的康復機器人技術的發展，我國的康復機器人市場前景廣闊，就有很好的發展潛力。

五、結語

我國機器人的發展速度不可同日而語，通過查找文獻，看到許多前沿的機器人，也看到了發達國家在機器人方面的成績，認識到機器人行業對各行各業的幫助，深受啟發。我相信，在我國的大力支持下，機器人產業一定能給我們的生產生活帶來極大的便利。

參考文獻

[1]InternationalFederationofRobotics.Servicerobots[EB/OL].[2013-06-09].http：//ifr.org/service-robots/.

[2]徐揚生.智能機器人引領高新技術發展.科學時報，2010-08-12

篇10

新松總裁曲道奎近日接受了《中國經濟周刊》記者專訪，他表示，當下全球機器人發展正處在洗牌的轉折點上，中國的機器人企業具備趕超國外企業的機會。“任何技術都是從萌芽到成長到成熟最后到衰退，但是機器人的周期終點還不得而知，在這樣的節點下，主動走出去擁抱外面的市場才能實現共享和共贏。”

中國機器人產業如何應對全球化市場

曲道奎表示，新松為中國龍頭，無論規模、技術還是人才占有，目前已是中國機器人的領航者。在全球范圍內除發那科、ABB之外，新松市值排第三。目前新松正在國際化道路上布局，其三分之二產品銷往國外市場，已經和23個國家和地區進行合作，多家國際化大公司如寶馬、福特、米其林等成為新松的戰略合作伙伴。

從2013年開始，中國成為全球最大的機器人市場，但中國企業在國內市場的占比也只有10%，2015年上升到了25%！按照中國機器人“十三五”戰略規劃，到2020年要上升到50%。一方面說明國內市場前景廣闊，另一方面也說明國外企業早已在搶占國內市場，中國機器人企業與全球企業的競爭激烈。曲道奎認為，未來10年中國仍將是全球最大的機器人市場，這10年是中國機器人發展壯大的機遇期，中國機器人產業必須在這一階段獲得成長。

談及中國機器人市場競爭無序的問題，曲道奎認為，企業競爭有市場可以調節，最怕的是地方政府太熱衷，由于機器人是未來產業，容易一哄而上，這就會造成重復建設和惡性競爭，不利于應對國際市場。因此，我國要培育國際級的龍頭企業，未來無論是中國制造2025還是中國機器人產業的發展，數量是其中一個方面，更關鍵的是我國缺少國際上引導性或者標志性的龍頭企業，這是機器人、人工智能和智能制造的核心力量。在曲道奎看來，中國3000多家機器人企業中，只有10%的機器人企業有競爭力，其余90%什么都不像，只是充一個概念。

曲道奎認為，做大中國機器人產業，除了核心技術以外，人才和金融資本是必不可少的，利用金融資本海外并購是一條做大企業的渠道，但最為關鍵的是并購之后的管理，由于我國企業發展過程中在國際化上的欠賬，并購后的企業在管理理念和文化上的沖突成為真正的障礙，讓國際接受我們需要磨合的過程，關鍵是如何讓這個過程縮短，所以跨國性人才的培育十分迫切。曲道奎指出，國家已經在機器人產業上做了一些重大布局和調整，新松將從體系和平臺的思路上推進中國機器人產業發展。

中國機器人發展的歷程相較于發達國家十分短暫，之前多注重于高端領域的研發，而市場推廣應用相對較少，在全球范圍內，工業機器人已發展了半個多世紀，在中國卻只有七八年，所以市場占有率低，曲道奎認為，在消費和服務領域，機器人產品在全球范圍內還處于起步階段，比工業領域的空間更大，在未來中國機器人產業發展規劃下，我國將會促進服務型機器人向更廣闊的領域發展。這是一個快速發展的領域，而中國在這個領域發展的時間與世界幾乎是同步的，在消防、救援、守護、醫療，包括公共服務以及護理方面與全球站在相同起點上，所以公共服務機器人現在更容易突破，也更容易推廣使用。

應對國際上的競爭與合作，曲道奎認為應該快速推進機器人的標準化制定。目前正在制定的國家機器人標準化體系，有可能成為我國機器人產業實現跨越的支撐手段。曲道奎認為，過去在標準體系上，我們處于弱勢，受制于國外，目前，傳統的東西幾乎都已淘汰掉了，處于新舊交替的節點，這使我們與世界處于同一個起點上，國外的優勢與我們的劣勢將同時清零，大的轉折期來臨，我們已經擁有市場、技術，未來的競爭很大程度上取決于標準化體系的建設。

工業4.0下的未來企業長什么樣

科學家思考問題的邏輯是不同的，源于更加系統和深入的思考，曲道奎認為，互聯網和智能制造將進一步推動要素整合的廣度和深度，從而把社會發展帶入更高層級。

以往由于要素缺失而出現的市場機遇因互聯網和物聯網的發展而不復存在，推開門就是全球市場，傳統的工業思維已經落伍，在商品十分豐富的市場環境下，企業很難以一貫的模式長期生存，而傳統企業思維下的公司更是死路一條。微軟曾給自己的壽命定為18個月，倒掉的公司大多是在發展方向上出了問題，在社會大變革時期，在工業4.0思維下企業才會有機會。

在曲道奎看來，工業4.0是一種系統性思維，它不僅僅是一場對傳統工業的改造，更是一次社會變革。而這種變革對企業的要求尤為苛刻。曲道奎認為，工業1.0和2.0時期的企業充其量只能稱之為工廠，英語是factory，而工業3.0后則稱之為company，現在的企業叫enterprise，而在未來，企業的架構將發生根本性的變化，不能僅僅是生產和銷售，社會商品極大豐富后，信息系統與物理裝備之間要形成完美集合，這就催生了智能制造和物聯網的結合。在工業4.0和智能制造的推進下，人類的生產、生活都將發生嶄新的變化，企業也不再是單一的生產型企業，而是資源和要素的集合體，只有這樣才能適應新的要求。

曲道奎要將新松以產、學、研、用等多層面的結合而組織形成一個系統化平臺，從而成為實現工業4.0和智能制造的抓手，以此改造傳統產業轉型升級。據曲道奎透露，目前新松機器人已形成了四大產業板塊，兩個平臺，意在實現產研、產融、產教的結合，形成資源的共享共用平臺。

為了布局這樣一個平臺，2016年3月，新松機器人控股子公司北京匯澤博遠機器人投資有限公司（下稱“匯澤博遠”）成功收購德國有著110年歷史的教育機構陶特洛夫，作為中德14個重要合作項目之一而成為中國首次并購德國教育機構的成功案例。隨后，新松在沈陽成立中德新松教育集團。新松的這一收購使其在國內和海外同時擁有了兩個教育平臺，專門針對機器人和未來智造的專業進行人才培養。

匯澤博遠是新松旗下的又一個平臺，成立于2014年4月，這家投資公司一直十分低調，但據業內人士透露，匯澤博遠在成立之初便是沖著海外并購。但曲道奎的思路是“產融”結合，匯澤博遠不僅僅要去收購并購，更多的是利用資本的力量推動產業的整體布局。

機器人布局推廣需要發起一場“人民戰爭”

新松首次向記者講述了一個新的概念，“機器人小鎮”，這將是新松未來一段時間內在全國甚或全球范圍內推出的一個新項目。為了布局機器人產業發展格局，助推傳統產業轉型升級，曲道奎解釋了成立匯澤博遠公司的另外意圖：通過資本的力量，在全國打造多個機器人小鎮和機器人5S店，運用工業4.0思維推動機器人在全國的普及。

匯澤博遠執行董事長郝占崗說：“作為國家戰略的機器人和智能制造產業必須于短期內在全國進行布局，讓最前沿的科技成果在傳統產業上實現轉化利用刻不容緩。我們要通過機器人小鎮這一項目，打一場推廣機器人的人民戰爭。”

新松的核心團隊一直醉心于科研，曾經傾心于對傳統工業的改造，公司最早起步時曾將一張圖紙和一個U盤賣給韓國一家企業40萬美元。業內人士曾計算，國內機器人的研發團隊不過4000人，而新松一家就占了3000多。新松目前積累的對全國各地區的工業體系進行改造的方案足以支撐其在全國進行進一步的推廣。推動傳統產業的轉型升級離不開智能制造，新松具有設計完整的系統性解決方案、完整的數字化智能化方案的能力，但在國內市場上一直沒有全面發力。

據郝占崗透露，匯澤博遠將依靠新松強大的技術支撐，利用自身的資本優勢在華南華東一帶率先打造幾個機器人樣板小鎮。機器人小鎮將對周邊工業體系進行全面系統的數據化分析，配套相應的解決方案，吸納機器人生產企業進入，設置用于銷售、展示、維修、租賃的機器人5S店。機器人小鎮還將以濃縮的形式展示未來人類生活模式，將先進的數控技術和自動化設施服務于日常生產生活，在環境打造、醫療衛生、養老助殘上都將有新的突破。而每個這樣的小鎮在基礎性投資上大約要投入50億人民幣以上。