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離散二進制粒子群算法與模糊控制混合運行的家庭能量管理算法

尹忠東; 謝呵呵 華北電力大學新能源電力系統國家重點實驗室; 北京102206

關鍵詞:家庭能量管理 模糊控制 粒子群算法 遺傳算法 混合運行 

摘要:能源互聯網是解決未來電網大規模分布式電源接入,提高新能源滲透率、電網經濟性及可靠性的重要手段。未來家庭能源網絡作為能源互聯網的一種子網,主要由分布式電源、儲能系統、電動汽車、智能家電與傳統電器組成。目前,家庭能量管理策略上主要采用以混合整數線性規劃(MILP)為代表的最優化算法和以模糊控制為代表的控制算法,但兩種方法都存在著一定的弊端。考慮到家庭能源網絡內設備特性不一,僅采用一種控制方式有失偏頗。在分析家庭系統內不同能量設備的應用現狀的基礎上,提出采用最優化算法與控制算法混合運行的家庭能量管理策略,并針對不同策略之間的兼容性做出了優化。為驗證算法的優化效果,利用真實歷史數據分析了混合運行下的算法表現,并與單獨控制時家庭運行成本做出比較,驗證了算法的有效性。

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