基于大數據技術的短期負荷分析與預測
王德金 北京南瑞埃森哲信息技術中心有限公司
關鍵詞：短期負荷預測 負荷分析 大數據 電力用戶 數據挖掘
摘要：針對電力用戶數量眾多、數據量大、計算量大等特點,提出了基于Hadoop處理框架的大數據技術解決方法;針對用戶與系統負荷存在的差異,在用戶負荷分析和影響因素分析方面,引入了在處理大數據量和知識學習等方面具有獨特優勢的數據挖掘技術,為大幅提升預測模型的使用效率奠定了基礎,從而大幅提高了短期負荷預測精度。與傳統的系統負荷預測方式相比,實例證明該方法具有明顯優勢。
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