面向初等數學的知識點關系提取研究
關鍵詞：知識體系構建 關系提取 注意力機制 遠程監督 transformer
摘要：隨著互聯網技術的發展,在線教育已經改變了學生的學習方式.但由于缺乏完整的知識體系,在線教育存在著智能化程度低和"信息迷航"的問題.因此,構建知識體系成為在線教育平臺的核心技術.知識點間的關系提取是知識體系構建的主要任務之一,目前比較高效的關系提取算法主要是監督式的.但是這類方法受限于文本質量低、語料稀缺、標簽數據難獲取、特征工程效率低、難以提取有向關系等挑戰.為此,基于百科語料和遠程監督思想,研究了知識點間的關系提取算法.提出了基于關系表示的注意力機制,該方法能夠提取知識點間的有向關系信息.結合了GCN和LSTM的優勢,提出了GCLSTM,該模型更好地提取了句子中的多點信息.基于Transformer架構和關系表示的注意力機制,提出了適用于有向關系提取的BTRE模型,降低了模型的復雜度.設計并實現了知識點關系提取系統.通過設計3組對比實驗,驗證了模型的性能和效率.
華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志要求:
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