面向自動問答的機器閱讀理解綜述
楊康; 黃定江; 高明 華東師范大學數據科學與工程學院; 上海200062
關鍵詞：人工智能 智適應教育 深度學習 機器閱讀理解
摘要：人工智能正在深徹地變革各個行業.AI與教育的結合加速推動教育的結構性變革,正在將傳統教育轉變為智適應教育.基于深度學習的自動問答系統不僅可幫助學生實時解答疑惑、獲取知識,還可以快速獲取學生行為數據,加速教育的個性化和智能化.機器閱讀理解是自動問答系統的核心模塊,是理解學生問題,理解文檔內容,快速獲取知識的重要技術.在過去的幾年里,隨著深度學習復興以及大規模機器閱讀數據集的公開,各種各樣的基于神經網絡的機器閱讀模型不斷涌現.這篇綜述主要講述3方面的內容:介紹機器閱讀理解的定義與發展歷程;分析神經機器閱讀模型之間的優點及不足;總結機器閱讀領域的公開數據集以及評價方法.
華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志要求:
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