高效粒子群算法研究及飛翼無人機氣動隱身優化設計
樊華羽; 詹浩; 程詩信; 米百剛; 姚會勤 西北工業大學航空學院; 西安710072; 清華大學航天航空學院; 北京100084
關鍵詞：飛翼布局無人機 ehvi加點 asmopso優化算法 氣動隱身多目標優化
摘要：飛行器氣動隱身多目標優化設計存在計算代價過大的問題,亟需一種高效的優化設計方法來解決此類問題。以某型無人機為設計對象,采用自由曲面變形(FFD)方法實現飛翼布局的參數化表達,分別采用基于雷諾平均N灢S方程的計算流體力學方法、大面元物理光學法和一致性幾何繞射理論相互配合來計算邊緣繞射場的RCS,進而計算飛翼布局無人機的氣動、隱身性能;選擇結合基于動態超體積期望改善(EHVI)加點的動態Kriging模型與ASMOPSO算法的高效多目標粒子群算法對飛翼布局無人機進行綜合尋優設計。在較少地調用真實目標函數的情況下,獲得了比較優秀的Pareto前沿,表明優化后的飛翼布局無人機在氣動及隱身方面均優于原始構型。
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