基于估值修正的分布式傳感器網絡最小均方算法
胡品端; 熊慶國 三峽大學電氣與新能源學院; 湖北宜昌443002; 武漢科技大學信息科學與工程學院; 武漢430081
關鍵詞：分布式傳感器網絡 擴散最小均方自適應濾波 參數估計值約束 變步長
摘要：為使分布式傳感器網絡自適應濾波算法在具有快速收斂和低穩態誤差的同時,具有對脈沖干擾的魯棒性,在擴散LMS自適應濾波算法基礎上,提出一種基于參數估值p階范數修正的變步長最小均方自適應濾波算法,算法通過使用參數估值的p階范數增抗其對脈沖噪聲的抗干擾能力,通過合理設置變步長控制因子使得算法在收斂初期的收斂速度及收斂后期的穩態誤差在一個較小的范圍取得一個較好的平衡。對比實驗表明,相比已有算法,所提算法性能更優且具有較好的魯棒性。
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