基于KPCA和拋物線模型相結合的醫(yī)院門診量預測
徐昊 信陽職業(yè)技術學院數學與計算機科學學院; 河南信陽464000
關鍵詞：醫(yī)院門診量 svc 拋物線 svc和拋物線模型相結合
摘要：針對醫(yī)院門診流量時間序列的高維度、非線性和時變性等特征,利用KPCA對門診流量樣本進行核主成分特征提取,獲取核主元矩陣;再把KPCA提取出來的核主元矩陣用拋物線模型捕捉醫(yī)院門診量的變化特征,通過殘差將KPCA和拋物線模型預測結果進行融合。研究結果表明這種組合模型預測可以避免單一模型預測的不足,融合兩種模型的優(yōu)點,很好地對醫(yī)院門診量進行評估。
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