基于改進灰狼優化算法的物流配送路徑規劃
袁光輝 安徽大學江淮學院理工部; 安徽合肥230031
關鍵詞：物流車輛配送路徑優化 灰狼優化算法 自適應交叉變異 非線性慣性權重
摘要：針對物流配送車輛路徑難以優化的問題,提出一種改進灰狼優化算法的車輛路徑優化策略。針對傳統灰狼優化算法易早熟收斂且在迭代后期收斂速度減慢的問題,通過引入非線性慣性權重以及自適應交叉編譯策略加以改進,有效提高了算法的收斂精度和收斂速度。將改進后的灰狼優化算法用于物流路徑優化實驗,實驗結果表明,改進灰狼優化算法能夠有效的優化物流配送車輛路配送路徑,降低了物流配送成本。
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