大數據時代的醫學創新與現實挑戰
薛萬國; 應俊 解放軍總醫院醫療大數據中心; 北京100853
關鍵詞：醫療大數據 機器學習 醫學創新
摘要：大數據背景下,醫學研究所依賴的數據環境和分析技術發生了很大變化。以機器學習、深度學習等技術為代表的預測型分析和指導型分析突破了傳統分析方法的局限,在疾病與不良事件風險預測、臨床輔助診斷、臨床輔助治療、精準醫學研究等方面創立了新的應用模式,把基于數據的醫學創新帶入到更廣闊的領域。順應這一趨勢,解放軍總醫院在大數據領域進行了系統化應用研究,建立了集中的數據資源庫,開展了20多項數據分析應用,取得了良好的應用效果。由于醫學大數據應用剛剛興起,其發展面臨諸多挑戰,臨床人員大數據思維欠缺、數據質量基礎薄弱、開發利用能力不足、醫學數據處理分析技術欠成熟的問題有待進一步解決。
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