光柵型波前曲率傳感器光斑自動定位提取算法
關(guān)鍵詞：自適應(yīng)光學(xué) 波前曲率傳感器 光斑提取 最大類間方差法 質(zhì)心法
摘要：針對光柵型波前曲率傳感器,提出一種基于最大類間方差法和質(zhì)心法相結(jié)合的光斑自動定位提取算法,并進(jìn)行了實(shí)驗驗證。使用最大類間方差法對原始光強(qiáng)分布圖像進(jìn)行二值化;根據(jù)質(zhì)心坐標(biāo)對二值化圖像進(jìn)行分割,得到兩幅含有單個光斑的二值化圖像;分別計算兩幅圖像的質(zhì)心坐標(biāo),作為原始光強(qiáng)圖像中的兩個光斑中心,并在原始圖像中進(jìn)行光斑提取。搭建了基于離軸菲涅耳波帶片的光柵型波前曲率傳感器實(shí)驗裝置,采用上述方法自動提取光斑,采用拉普拉斯算子本征模式法進(jìn)行波前復(fù)原,并與哈特曼波前傳感器的測量結(jié)果進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明該算法能夠自動提取光柵型波前曲率傳感器的光斑,定位誤差小于4pixel。
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