基于主動學習的軟件缺陷預測實證研究
曲豫賓 江蘇工程職業技術學院; 南通226007
關鍵詞：主動學習 軟件缺陷預測 信息熵 查詢策略
摘要：軟件缺陷在軟件運行過程中可能會產生意料之外的行為,造成重大損失。軟件缺陷預測模型需要大量的數據集標注,存在工作量大、成本較高等問題。主動學習可從未標注數據集中選擇辨識度高的樣例進行人工標注,從而提升軟件缺陷預測模型建立的效率。在AEEEM公開數據集上對常見的4種主動查詢策略(RANDOM、COMMITTEE、QUIRE、UNCERTAINTY)進行實證研究,結果表明,基于信息熵的不確定度策略UNCERTAINTY在數據集上有優于其他查詢策略的表現。
江蘇工程職業技術學院學報雜志要求:
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