無人機多光譜遙感監測冬小麥拔節期根域土壤含水率
楊珺博; 王斌; 黃嘉亮; 張智韜; 周永財; 姜文煥 西北農林科技大學水利與建筑工程學院; 陜西楊凌712100; 西北農林科技大學旱區農業水土工程教育部重點實驗室; 陜西楊凌712100
關鍵詞：土壤含水率 多光譜遙感 無人機 多元回歸 作物根域
摘要：快速精確地獲取冬小麥根域土壤含水率對實現精準灌溉具有重要意義。以拔節期不同水分處理的冬小麥為對象,利用低空無人機搭載六波段多光譜相機獲取其冠層光譜反射率,并同時采集5個不同深度(10、20、30、40、60 cm)土壤含水率數據,通過逐步回歸法、偏最小二乘法、嶺回歸法建立光譜數據與5個深度的多元回歸模型。結果表明,三種回歸模型對10、20 cm深度土壤含水率都有較高的監測精度,可以較好地對作物根域土壤含水率進行定量預測,其中逐步回歸模型效果最好,其模型的決定系數R^2達到0.815、0.747,預測模型的R^2為0.774、0.717,相對分析誤差RPD為2.007、1.862,但三種回歸模型對深度為30、40、60 cm根域土壤含水率的監測精度都較低。該研究結果對指導精準灌溉具有一定的參考價值。
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