融入結(jié)構(gòu)化信息的端到端中文指代消解
關(guān)鍵詞：端到端指代消解 結(jié)構(gòu)化嵌入 詞性 成分句法樹 文檔句法壓縮樹
摘要：在LEE等人提出的端到端指代消解模型基礎(chǔ)上,考慮中文行文特點(diǎn),提出一種融合結(jié)構(gòu)化信息的中文指代消解模型。壓縮文檔中所進(jìn)行有句子對應(yīng)的成分句法樹并獲取文檔壓縮樹葉節(jié)點(diǎn)深度,采用成分句法樹的結(jié)構(gòu)化嵌入(SECT)方法將結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行向量化處理,將詞性、文檔壓縮樹葉節(jié)點(diǎn)深度與SECT信息作為3個特征向量引入模型中進(jìn)行中文指代消解。在CoNLL2012數(shù)據(jù)集中的測試結(jié)果表明,通過結(jié)合上述3個特征,可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F1值可達(dá)62.33%,較基準(zhǔn)模型提升5.28%。
計算機(jī)工程雜志要求:
{1}文獻(xiàn)按作者姓氏的第一個字母依A－Z順序分中、英文兩部分排列，中文文獻(xiàn)在前，英文文獻(xiàn)在后。引文中的英文書名及期刊名用斜體，論文題目寫入“”號內(nèi)。
{2}來稿應(yīng)是未以任何形式公開發(fā)表過的論文，亦不接受一稿多投的文章。稿件寄出1個月未接到本刊通知即可自行處理。
{3}本刊已許可中國知網(wǎng)以數(shù)字化方式復(fù)制、匯編、發(fā)行、信息網(wǎng)絡(luò)傳播本刊全文。如有異議，請在投稿時說明，本刊將按作者說明處理。
{4}標(biāo)題之下如“(1)(2)”和“①②”序數(shù)不分行顯示。
{5}作者簡介：第一作者姓名（出生年月），性別，畢業(yè)院校及學(xué)位，職稱，研究方向。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
