一種基于馬爾可夫模型的加速ICN路徑收斂性的方法
麻樸方; 王勁林; 尤佳莉 中國科學院聲學研究所國家網絡新媒體工程技術研究中心; 北京100190; 中國科學院大學; 北京100049
關鍵詞：多宿主 內容中心網絡 多路徑路由 馬爾可夫模型 路徑收斂性
摘要：在新型的內容中心網絡(Information-Centric Networking,ICN)多宿主場景中,主機的標識和地址分離,允許數據包中攜帶多個地址。多目的地址的數據包在匹配路由表之后獲得多個轉發端口,在每跳具有路徑選擇的能力,可以根據網絡的動態進行路徑調整。然而,這種轉發方法打破了根據路由表最短路徑轉發規則,數據包可能在網絡中來回跳動而不能盡快收斂到目的地。本文提出一種基于馬爾可夫模型的多地址裁剪方法,該模型能根據歷史地址裁剪狀態信息進行裁剪決策,從而提高路徑的收斂性。實驗結果表明該方法與基準方法相比,在保證傳輸速率幾乎相同的同時,平均跳數減少約16%,在路徑收斂性方面得到了改善。
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