動目標數據實時分析技術研究與實現
侯博; 聶穎 華北計算技術研究所地理與圖形圖像研發部; 北京100083
關鍵詞：動目標 實時分析 流數據框架
摘要：針對動目標的實時軌跡數據,分析已有研究出現的問題,提出2種實時分析的解決思路:基于五點微分法的軌跡預測方法,此方法可以較快速地預測動目標下一個位置點,實時性較強;基于Storm的歷史頻次統計分析方法,此方法根據歷史軌跡頻次進行分析,準確率較高。上述2種方法解決了實時分析的2個重點問題:實時、準確,有較高的實用性。
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