基于Web應用的醫學圖像半自動標注系統
陳哲; 黃巍; 陳昭 東華大學計算機科學與技術學院; 上海201600
關鍵詞：醫學圖像處理 圖像標注 深層神經網絡 web應用
摘要：在醫學圖像的標注工作中,手工勞動強度大、專業性強、標注者之間存在分歧等問題突出,當今主流的標注工具已不能很好地滿足標注工作的需要。因此提出一種新型的基于Web應用的醫學圖像半自動標注系統,不僅支持自由繪畫標注模式,還能夠用深層神經網絡(Deepneuralnetworks,DNN)初始化標記區域,并提供對圖像和標注的討論功能,減少標注工作者之間的分歧。系統客戶端采用React框架,標注功能通過HTML5的Canvas技術實現。服務器端采用Node.js平臺的Express框架,數據庫使用MongoDB。數據通信采用JSON格式,通信協議采用HTTPS,DNN模型采用U-Net。系統基于Web技術,任意平臺打開瀏覽器即可訪問和使用,極大地方便了大規模高質量醫學圖像數據的采集和標注工作。
計算機應用與軟件雜志要求:
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