基于大數據的大學校園停車系統規劃——以大連理工大學凌水主校區為例
關鍵詞：城市交通 停車系統規劃 多源數據分析 大學校園 大數據
摘要：為解決大學校園停車系統混亂以及用于相關規劃的基礎數據樣本量小、精度不高、時效性差等問題,應用大學校園停車調查數據、各出入口車輛記錄數據以及各院系教職工信息數據進行多源大數據分析,提出了一種基于大數據的大學校園停車系統規劃方法。以大連理工大學凌水主校區收集到的數據為例,首先從靜態角度利用各出入口車輛記錄數據和校園停車調查數據獲取校園整體停車需求,進而利用各院系教職工信息數據分析各部門的停車需求。然后,從動態角度考慮停車位的周轉問題,利用各出入口車輛記錄數據分析校園出入車輛停車時段分布狀況。最后,根據多源大數據分析所得校園停車系統現狀,得出相應的校園停車系統規劃結果。研究結果表明：基于大數據的大學校園停車系統規劃方法可有效解決傳統方法中基礎數據樣本量小、精度不高、時效性差等問題,提高了規劃結果的實用性和科學性。
交通標準化雜志要求:
{1}前言應充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻,全面評述相關研究工作,突出本工作的重要性和創新性,不要忽視國內同行的工作。
{2}作者文責自負，因抄襲、剽竊他人文章而引起的一切后果完全由作者自己負責，本刊概不承擔連帶責任。若發現抄襲、剽竊他人文章，本刊將予以曝光，并嚴肅處理。
{3}題目務必言簡意賅，一般不用副標題，字數不超過20個字，中英文題目應一致。
{4}引用的參考文獻應為最近5年內發表的，且一般要求5篇以上；另外，參考文獻著錄采用順序編碼制，即按在正文中被引用的先后順序排列。
{5}作者署名在文章題目下方按順序排列，其姓名排列順序應在來稿時確定，編排過程中不應再做改動。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
