關鍵詞:交通安全 網約車安全 乘客安全狀態監測 時空分析 犯罪地理
摘要:為提供網約車乘客及時可靠的救險援助,防范網約車司機侵害乘客案件的再度發生,研究基于“潛在危險區域”的多參數安全狀態監測模型。從地理時空角度,分析案件發生的區域和時間特征,基于其時空規律,提取城市“潛在危險區域”,構建車輛OD距離、異常速度、行駛時間等因子,同時結合乘客信息,實時綜合分析乘客安全狀態。以南通市港閘區為例,以出租車軌跡、興趣點、OSM開源路網以及城市影像等作為實驗數據,實驗結果表明,模型能夠有效監測出車輛在“潛在危險區域”內行駛時車輛的異常行為,當不設立“潛在危險區域”時,模型能夠準確地識別出司機的異常駕駛,如繞行、異常停止等,實驗精度達到92.06%,其中繞行判別精度為90.57%,異常停止判別精度為100%,證明研究的模型能夠取得較好的監測效果。
交通信息與安全雜志要求:
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