面向多星任務規劃問題的改進遺傳算法
宋彥杰; 王沛; 張忠山; 邢立寧; 陳英武 國防科技大學系統工程學院; 湖南長沙410073; 75831部隊; 廣東廣州510510
關鍵詞：衛星 規劃 遺傳算法 優化 算法
摘要：衛星數量的快速增加為管控衛星的工作增加了很大的難度,如何有效地進行任務規劃,有效管理衛星資源,成為了衛星領域的一個重要問題.針對此問題,本文構建了多星任務規劃的數學模型,將最大化任務收益作為優化目標.本文分析了問題的難點并提出了一種包含兩種優化策略的改進遺傳算法,包括全局優化和局部優化兩部分.全局優化和局部優化根據種群改進情況進行自適應切換.通過兩種優化方法的結合可以提升任務規劃的效果.本文還提出了一種任務規劃算法,用于為改進遺傳算法得到的任務序列選擇合適的任務執行時間.仿真實驗證明本文提出的改進遺傳算法可以很好地解決多星任務規劃問題,與對比算法相比可以得到更優的規劃結果.改進遺傳算法有很好的工程應用前景.
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