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基于Maxent模型的丹霞山國家級自然保護區極小種群植物丹霞梧桐的潛在生境評價

王衛; 楊俊杰; 羅曉瑩; 周長江; 陳世發; 楊志軍; 侯榮豐; 陳再雄; 李永生 韶關學院旅游與地理學院; 韶關512005; 廣東海洋大學電子與信息工程學院; 湛江524088; 韶關市國土資源技術中心; 韶關512026; 韶關市丹霞山管委會; 韶關512300

關鍵詞:丹霞梧桐 極小種群植物 maxent模型 生境評價 無人機 

摘要:【目的】基于Maxent模型評價丹霞梧桐的潛在生境,為該種的就地保護和遷地保護提供科學依據?!痉椒ā坎捎脽o人機獲取丹霞梧桐黃葉期186個空間分布數據,結合6個環境變量,利用Maxent模型預測丹霞梧桐的潛在適生區,并分析主要環境變量對其分布的影響。【結果】Maxent模型評價效果達到優秀水平,訓練集和驗證集的AUC值分別為0.947和0.906;刀切法驗證結果表明,高程、坡度和坡向是影響丹霞梧桐潛在分布的主要環境變量,其貢獻率分別為51.2%、30.3%和7.8%;在3個主要環境變量的共同作用下,丹霞梧桐的潛在適生區主要分布在丹霞山高程150~530m、坡度20°~60°的陽坡;以自然斷點法將丹霞梧桐的潛在適生區分為高適生區、中適生區、低適生區和非適生區4個等級,高、中適生區面積為30.27km^2,僅占丹霞山總面積的10.41%;低適生區面積為41.01km^2,非適生區面積為219.5km^2,共占丹霞山總面積的89.59%;野外實地調查數據驗證結果表明,92.1%的丹霞梧桐實地分布點落入高、中適生區,Kappa系數為0.958,說明Maxent模型的預測精度較高?!窘Y論】Maxent模型可較準確預測出丹霞梧桐在丹霞山的潛在適生區,并揭示影響其分布的3個主要環境變量,該模型對小尺度區域預測亦有較好效果。對丹霞梧桐保護提出2點建議:1)就地保護方面,要嚴格限制其高、中適生區的旅游設施建設,并建立長期的無人機遙感監測系統跟蹤其種群動態變化;2)遷地保護方面,根據其適生條件,選擇適合區域開展野外回歸試驗擴大其種群分布。本研究結果可驗證低空無人機遙感在物種識別和種群調查中的優勢和可行性,并揭示該方法在丹霞地貌這種特殊生境監測與評價中的潛力和應用價值。

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