基于小波神經網絡的短時交通流量預測算法的研究
鄭澤林; 崔恩文 連云港職業技術學院信息工程學院; 江蘇連云港222006; 連云港職業技術學院建筑工程學院; 江蘇連云港222006
關鍵詞：小波基 bp神經網絡 短時預測 虛擬仿真
摘要：隨著城市的快速發展,汽車保有量急劇增加,交通日益擁堵,傳統的固定時長紅綠燈系統不合理配時是造成這種情況的主要原因。運用小波神經網絡算法進行未來交通流預測研究,同時通過MATLAB軟件平臺結合微觀仿真軟件VISSIM4.30進行虛擬仿真。實驗結果表明:基于小波神經網絡可用于預測短期交通流量,整體精度可達到90%或更高,本算法與固定時長和BP神經網絡算法對比,能大幅度提高車輛通行量。
連云港職業技術學院學報雜志要求:
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