基于生成對抗網絡的圖像藝術風格遷移
董偉; 趙杰煜 寧波大學信息科學與工程學院; 浙江寧波315211
關鍵詞：結構相似性指數 最小二乘生成對抗網絡 圖像藝術風格化 非真實感繪制
摘要：提出了一種新穎的圖像藝術風格化算法,利用結構相似性指數和最小二乘生成對抗網絡,搭建圖像藝術風格化模型.通過對模型生成器和判別器的對抗訓練以及重建約束,該模型可以生成一幅逼真的風格化作品.根據在人臉肖像素描sketch-photo數據集和中國水墨畫風格beihong-photo數據集實驗表明,與目前流行的DualGAN算法、CycleGAN算法、Pix2Pix算法和GAN算法相比,本文提出的方法具有更好的風格化效果.
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