關鍵詞:綜合孔徑 近場成像 壓縮感知 sl0算法 圖像反演
摘要:毫米波綜合孔徑成像輻射計(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一種適用于近場成像的高分辨率、高靈敏度傳感器,但因其接收機數量大、系統復雜度高,限制了SAIR 在實際場景中的應用.用少量陣元天線獲取的稀疏可見度函數進行高精度成像反演是目前SAIR 成像研究的熱點之一.為從少量的可見度采樣點中重構出具有較高精度的毫米波圖像,借鑒壓縮感知(Compressed Sensing,CS)的稀疏重構思想,提出一種基于二維SAIR成像模型的CS-L0 成像反演算法.該算法借助SL0 算法思想對二維綜合孔徑反演模型進行快速的l0范數求解,可從少量可見度采樣點中快速精確地重構出目標場景的亮溫圖像.實驗仿真表明,與結合傳統成像模型的一般CS 反演法相比,提出的CS-L0 反演法具有更高的成像精度和反演速度,能夠對稀疏采樣的SAIR 進行快速準確的成像反演.
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