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關鍵詞：bp神經網絡 信道估計 

摘要：Filtered-OFDM波形是滿足5G網絡要求的重要候選波形之一,而信道估計的準確性一直以來是現代通信系統中非常關鍵的技術指標.為了提高5G網絡信道估計的準確性,將一種BP神經網絡信道估計算法應用于Filtered-OFDM系統中.將少量的參考信號輸入神經網絡進行訓練,使其適應信道的變化,再將接收信號輸入神經網絡估計整個信道的頻率響應.經過算法研究和系統仿真發現,與傳統的LS算法相比,BP神經網絡算法可以有效降低系統的誤碼率(BER).同時,從系統復雜度上考慮,BP神經網絡算法通過一次神經網絡訓練操作,就可有效估計出大量符號的信道信息,是一種復雜度適中的算法.

南開大學學報·自然科學版雜志要求:

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