考慮全局和局部信息的科研人員科研行為立體精準畫像構建方法
張亞楠; 黃晶麗; 王剛 合肥工業大學管理學院; 合肥230009
關鍵詞：科研創新 深度學習 用戶畫像 主題模型
摘要：通過為科研人員構建科研行為畫像,科研人員能夠便捷地使用各種個性化科研服務,促進科研人員提高科研效率。已有的研究往往將畫像問題簡單地抽象為多分類問題,沒有考慮到信息的充分利用和畫像更新問題。為此,本研究提出了一種考慮全局和局部信息的科研人員科研行為畫像方法,引入深度學習方法,借助深度學習自動從數據中提取高度抽象特征的特點,提取科研人員局部畫像,結合全局信息構建科研人員的立體精準畫像。最后,使用科研社交平臺科研之友上的科研人員科研行為數據,對本研究提出的方法進行驗證,證明了本研究提出方法的有效性。
情報學報雜志要求:
{1}摘要內容應包括研究工作目的、方法、結果和結論。摘要應具有獨立性和自含性，即不閱讀全文，就能獲得必要的信息。
{2}自投稿之日起，3個月內未收到處理意見，作者可改投他刊（為防疏漏，請事先與本刊聯系）。
{3}圖、表應有順序號和名稱，圖表宜少而精，切忌文字表述與圖表重復。
{4}正文：文內標題簡捷、層次分明。文字、標點及數字的運用應符合規范。
{5}作者簡介內容依次為：姓名，學位（學士、碩士、博士），服務單位，職稱。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
