隨機森林算法在企業招聘需求預測模型中的應用
林存海; 楊文成 中國電子科技集團公司光電研究院; 蘆新河小學
關鍵詞：隨機森林算法 企業招聘 需求預測模型
摘要：在全球化的市場競爭過程中,如何在企業招聘中利用企業優勢,聚天下英才而用之,是企業在招聘過程中遇到的主要問題。隨著大數據時代的到來,針對企業招聘需求預測引起企業的廣泛關注。本研究針對企業招聘過程中正負樣本數量不平衡以及數據量大的特點,將平衡隨機森林算法進行了改進,并將其應用于企業招聘需求預測模型中。研究發現相對于傳統的預測算法,該算法兼具抽樣技術以及代價敏感學習的優勢,在處理大數據集以及不平衡數據時具有一定的優勢,精確度更高.
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