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International Journal Of Machine Learning And Cybernetics
  • ISSN:1868-8071

  • E-ISSN:1868-808X

  • H-index指數:30

  • 文章自引率:0.10...

  • 影響因子:3.1

  • 年發文量:295

  • 研究類文章占比:99.66%

  • 開源占比:0.03...

  • OA被引用占比:0.02...

國際機器學習與控制論雜志 SCIE

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

  • 國際簡稱:INT J MACH LEARN CYB

  • 出版周期:12 issues per year

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  • 出版語言:English

  • 創刊時間:2010

  • 是否預警:

  • 出版地區:GERMANY

  • 是否 OA:未開放

期刊介紹

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》(《國際機器學習與控制論雜志》)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學術刊物,主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創刊于2010年,出版周期12 issues per year。2023年發布的影響因子為3.1。

服務流程:

期刊簡介

Magazine introduction

國際機器學習與控制論雜志(International Journal Of Machine Learning And Cybernetics)在中科院分區中位于3區,JCR分區位于Q2。審稿速度一般為 ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

控制論涉及描述我們日常生活中無處不在的系統之間的復雜交互和相互關系。機器學習發現系統中變量和變量集合之間的基本函數關系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數據中學習的各種機制發現系統之間的各種交互形式。

《國際機器學習和控制論雜志》(IJMLC)專注于機器學習和控制論交匯處出現的關鍵研究問題,并作為快速傳播該領域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數學、認知科學和應用等不同學科啟發的機器學習和控制論方案的混合開發。與機器學習和控制論所有方面相關的新想法、設計方案、實現和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關鍵研究領域包括:

用于建模系統間交互的機器學習

用于支持發現系統-環境交互的模式識別技術

系統-環境交互的控制

生物和生物啟發系統中的生化相互作用

用于改進系統間通信方案的學習

中科院SCI分區

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區

分區表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢:一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標,解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言,分區表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可,已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區;JCR是按照“平均主義”思想,根據刊物IF的高至低平均劃分4個區,每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構,1區只有5%的頂級期刊,2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區歷年變化趨勢

引文指標和發文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
7.9 0.988 1.217
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

80%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 85 / 407

79%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 84 / 350

76%

常見問題

Magazine introduction

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

國際機器學習與控制論雜志定制服務方案,SCI檢索

免責聲明

Magazine introduction

若用戶需要出版服務,請聯系出版商,地址:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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