基于網絡藥理學預測白藜蘆醇抗胰腺癌靶點與分子機制研究
關鍵詞：白藜蘆醇 胰腺癌 網絡藥理學 作用靶點 分子機制
摘要：目的:采用網絡藥理學的方法對白藜蘆醇抗胰腺癌的作用靶點進行預測,探討其關聯的分子作用機制。方法:通過DisGeNET數據庫檢索胰腺癌靶點,同時將SuperPred數據庫和SwissTargetPrediction數據庫預測白藜蘆醇的共同靶點導入STRING數據庫和Cytoscape-v3.2.1中,構建“成分-靶點”相互作用網絡以及“疾病-靶點”相互作用網絡,然后取交集部分(白藜蘆醇抗胰腺癌靶點網絡)進行拓撲分析,篩選白藜蘆醇抗胰腺癌的核心靶點;通過對核心靶點進行生物功能和通路富集分析,預測白藜蘆醇發揮治療胰腺癌作用的生物過程以及關鍵信號通路。結果:TP53、EGFR、PTGS2、AKT1、MAPK3、MYC以及ALB是白藜蘆醇治療胰腺癌的7個核心靶點;運用DAVID軟件進行功能和Omicshare云平臺可視化分析顯示,白藜蘆醇治療胰腺癌主要與調節細胞增殖正調控、細胞凋亡過程的負調控、細胞對表皮生長因子刺激的反應、一氧化氮生物合成的正調控、RNA聚合酶II啟動子轉錄的正調控等生物過程,進而調控各類癌癥相關信號通路密切相關。結論:白藜蘆醇治療胰腺癌的機制可能與抑制細胞增殖以及調控癌癥相關的代謝通路有關,其中7個核心靶點可作為預測與治療胰腺癌潛在的分子標記物。
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