改進加權模糊C均值算法的風電變壓器故障診斷
張貴; 丁云飛(指導) 上海電機學院電氣學院; 上海201306
關鍵詞：風電變壓器 特征加權 動態更新 模糊c均值算法 故障診斷
摘要：風電變壓器作為風力發電系統中電能傳輸和轉換的樞紐設備之一,其安全穩定運行是電網可靠性的重要保障。為提高變壓器故障診斷準確度,提出了基于改進加權模糊C均值(FCM)算法的風電變壓器故障診斷方法。相比于一般的加權FCM算法,特征加權FCM算法使用固定的特征權重,該方法通過在訓練階段動態更新特征權重,使得不同比重的特征能夠體現樣本各維度在聚類效果中所起作用的大小。建立基于改進加權FCM算法的風電變壓器故障診斷模型,充分考慮了不同比重特征對聚類結果的不同影響,能有效改善復雜數據集的聚類性能。實例研究結果表明:該方法有效地提高了故障診斷的準確率,彌補了傳統FCM固定權重分配的不足。
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