空間混合效應隨機前沿模型估計方法研究
蔣青嬗; 韓兆洲 廣東外語外貿大學數學與統計學院; 廣東廣州510006; 暨南大學經濟學院; 廣東廣州510632
關鍵詞：隨機前沿模型 空間效應 隨機效應 極大似然估計 貝葉斯估計
摘要：在經典隨機前沿模型中引入隨機效應和空間效應,構建了空間混合效應隨機前沿模型。模型考慮了生產單元技術水平的異質性并且可以有效避免忽略內生性問題導致的有偏且不一致估計量,適用性更佳。使用貝葉斯方法估計模型,核心在于推導未知參數的后驗分布以及MCMC抽樣。相比于其他估計方法,貝葉斯方法簡單直觀且精度較高,更適合復雜模型的估計。數值模擬結果顯示:①貝葉斯估計的精度較高。增加樣本容量有助于提高精度。②忽略隨機效應,估計精度偏低。數值模擬表明文中模型和方法有存在必要性。
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