用粒子群算法優化BP神經網絡進行函數擬合
郝海霞 晉中學院數學學院; 山西晉中030600
關鍵詞：bp網絡 pso 函數擬合 matlab
摘要：由于BP網絡具有收斂速度慢和容易陷入局部極值,為了提高BP網絡預測的準確性,本文提出了用粒子群（PSO）算法來優化BP網絡,并進行非線性函數擬合.用PSO迭代算法找到最佳的網絡權值和閾值,再以網絡的正向傳播的最小誤差作為目標函數指導PSO的優化.將該算法與標準BP算法進行matlab仿真比較.實驗結果表明,優化后的網絡擬合誤差小,效果更好.
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