關鍵詞:心電信號 深度學習 人工神經網絡 分類
摘要:提出了一種基于深度學習人工神經網絡的心電信號分類方法.方法直接從原始數據抽象網絡各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節點數逐級下降和深度學習的多隱含層深架構的采用,有效避免了已有方法中的定域性問題和網絡規模.基于MIT-BIH數據庫的實驗表明,與傳統BP網絡和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達93.3%.
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