宏基站和微基站群之間的預(yù)測性信道調(diào)度算法
關(guān)鍵詞：超蜂窩網(wǎng)絡(luò) 平穩(wěn)隨機過程 離散信道狀態(tài)概率空間 預(yù)測性信道調(diào)度 量化調(diào)度
摘要：針對5G超蜂窩網(wǎng)絡(luò)的宏基站和微基站群之間的非實時業(yè)務(wù)傳輸,提出了一種新型預(yù)測性信道調(diào)度算法。首先,利用靜止通信體之間無線信道的隨機平穩(wěn)過程特征,從古典概率論的角度為調(diào)度過程建立了一個離散信道狀態(tài)概率空間并對其進行事件域分割;然后,通過各事件域的概率數(shù)值計算實現(xiàn)對多用戶多非實時業(yè)務(wù)的高效調(diào)度。理論分析和仿真結(jié)果表明,所提算法計算復(fù)雜度低,和其他一些經(jīng)典調(diào)度算法相比,所提算法可在更長時間維度上進行業(yè)務(wù)優(yōu)化傳輸,在吞吐量性能上逼近最大信噪比算法,重負荷情況下系統(tǒng)吞吐量提升了約14%;同時通過精確量化計算實現(xiàn)了業(yè)務(wù)期望速率和實際調(diào)度速率的自適應(yīng)匹配。
通信學(xué)報雜志要求:
{1}作者簡介。包括作者姓名、性別、工作單位與職稱（職務(wù)）、郵編等信息。請附作者電話，以便及時聯(lián)系。
{2}凡投寄本刊的稿件請勿一稿多投，若三個月內(nèi)未收到用稿通知，作者可自行處理。
{3}稿件首頁內(nèi)容包括題名，每位作者的姓名、學(xué)歷、技術(shù)職稱及工作單位，負責(zé)與編輯部聯(lián)系的通訊作者的姓名及其詳細通訊地址、電話、傳真和Email，并標明正文字數(shù)、表數(shù)及圖數(shù)。
{4}文中引用的參考文獻應(yīng)在引用位置標明序號，該序號和文末的參考文獻標識一致。
{5}摘要200字左右，應(yīng)具有獨立性和自明性。應(yīng)闡明撰寫該文的目的、方法、結(jié)論并體現(xiàn)出原創(chuàng)性。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
