關鍵詞:氣溶膠 暗像元法 深藍算法 時空分布
摘要:氣溶膠作為環境監測的重要指標,采用環境衛星數據對其進行反演時,深藍算法和暗像元法各有不足。以北京市為研究對象,采用HJ-1衛星數據,使用暗像元法和深藍算法相結合的方法對北京市氣溶膠光學厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)進行反演,并分析其時空分布特征。實驗結果表明:基于HJ-1衛星數據反演的北京市AOD與AERONET地基觀測數據的相關系數達到了0.934;通過HJ-1衛星數據反演的北京市AOD在時間上表現出明顯的季節性特征,其中夏季AOD值最大,冬季最小;在空間分布上AOD高值主要集中在人口密集的城區中心,整體分布呈現西北低東南高的趨勢;采用MODIS數據對反演結果進行驗證分析,結果表明,二者時空變化趨勢一致。這些結果說明使用暗像元法和深藍算法相結合的方法反演北京市AOD是可行的,為北京市AOD反演提供了新思路,有助于北京市環境污染監測和氣候變化研究。
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